“舆论搭车”的治理困境与政府“双微联动”的优化路径

"舆论搭车"是社会公众基于"共情"产生的关注舆情事件、引发舆情目标转移、倒逼公权力介入的现象。一些领导干部舆情事件应对能力不足,在面对"舆论搭车"时出现了不作为、不配合、不妥帖、不矫正等问题。政府"双微联动"能够引导"舆论搭车"趋向,增强舆论传播的快速性和精准性,形成舆论传播的集群效应,规避和弱化"舆论搭车"现象及其负面影响。为此,应进一步优化政府"双微联动",构建立体化政务信息传播新格局,提升政府"双微联动"的运营能力,搭建政府"双微联动"实施框架,更好地巩固意识形态工作领导权。     

终结性与过程性评价对初中体育教学效果的对比研究——以初中羽毛球劈吊教学效果为例

本文采用文献资料法、教学实验法与数理统计法等方法,通过详细的劈吊技术在教学实践中采用终结性评价方法和过程性评价方法对学生劈吊技术的授课进行实验,分析这两种评价方法对劈吊技术的教学带来的不同响应,以便于发现更符合的合适学生劈吊技术领悟和学习效率提高的方法。     

浅析医院信息系统的现状和管理

随着科学技术的突飞猛进，信息化的浪潮也席卷到医疗卫生领域。医院信息系统已成为医院科学管理和提高医疗服务水平的重要手段。分析了医院信息系统的现状，探讨了新时期医院信息系统的发展趋势，提出了建设医院信息系统的措施。     

基于综合素质评价中对学生学业水平档案形成过程的研究策略

近年来,对于学生综合素质评价逐渐走向科学化与标准化,综合素质评估无疑在长期政策推进和实践中取得了很大的进步。但实际上对其有效性、可靠性和公平性还有很多疑问。对于一些学校来说,还存在着对评价方法的深层认知和深刻理解的不足,在学生学业水平档案形成方面缺乏体系化的管理。因此,为了进一步提高学生的综合素质评价,必须从根本做起,注重学生学业水平的评价与档案形成。首先,要确立正确的评价值趋势,改变教育方向。第二,建立科学评价的基本原理和指标体系,综合、科学、合理地进行教育评价,促进学生学业水平的提升与发展。     

信息改善、信息误导还是有限关注

对于分析师在金融市场中的作用存在着很大的争议,为此提出三种分析师作用理论,即"信息改善"理论、"信息误导"理论和"有限关注"理论,并进行了检验,结果发现:证据支持"信息误导"理论和"有限关注"理论,但排除了"信息改善"理论,即总体上看国内分析师的活动尚无法提高股票定价效率;相反分析师的研究报告推高了股价,使之偏离了内在价值。研究结论对于分析师行为的监管和投资者利益保护具有现实意义。     

创始资金与社会网络:社会角色差异性的视角

创始资金是企业创立的关键资源。尽管学界已注意到创始资金的主要来源是创业者的亲友,却少有文献探究其内因。以社会网络理论和信任理论为基础,投资者对创业者能力信任和情感信任是其投资的主要动机,但父母和朋友这两种不同的角色会带来动机的差异性。通过CPSED数据的检验,结果表明:父母和朋友对创业者进行资金支持主要受创业者个人能力信任,情感信任调节作用的影响。对于不同社会角色,情感信任的调节作用有差异,相对于父母,情感信任对朋友投资决策的调节作用更大。     

基于主成分分析法的高校校园步行环境评价

在当今大学校园开放性与使用者密度增加的情况下,机动车与人行交通的矛盾日益凸显,校园步行交通环境也因此受到更多关注。本研究从道路交通基础条件、机动车动静交通情况及使用者评价三方面构建校园步行环境评价方法,注重整体与局部、动态与静态、环境与心理多维度之间的关联关系。并以天津大学卫津路校区为例,收集并分析路网连通性、车流量规律、设施分布、道路宽度与路径可达性、使用者行为特征等基础数据,采用问卷、深度访谈等方式,遴选出10个校园步行环境影响要素,构建基于主成分分析法构建步行环境量化评价算法;根据评价结果,提出低干预度的分级校园步行环境优化建议,以期为校园步行环境提升提供参考。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

网络时代高校朋辈心理辅导模式的路径选择

作为网络“原始居民”的“90后”“00后”大学生是网络时代的弄潮儿,心理健康状况在心理问题、排解途径、主要症结三个方面表现出时代和自身的独特性.本文以此为基础,探讨了高校朋辈心理辅导模式作为新时期心理健康教育的主要和有所作为的方式,在向网络的推进过程中,立足专题网站、网络心理咨询、网络舆情收集等可行性路径,以及在奖励机制、支持力度和监管督查提出了建设性意见,以期为提升网络时代高校朋辈心理辅导模式的运用实效,推进大学生心理健康教育有所裨益.