要素市场扭曲与中国环境污染

为明确要素市场扭曲对中国环境污染产生的影响效应,首先梳理了要素扭曲对环境影响的理论机制并提出相应假说,然后估算了省际资本、劳动要素的扭曲程度以及两者间相对配置状况,最后基于中国省际面板数据对要素市场扭曲的环境效应进行了实证检验。研究表明,中国要素市场扭曲对环境污染产生了显著的负面影响,且要素间的扭曲相对程度增加也不利于环境质量的改善。进一步分析发现,要素扭曲对环境的影响在不同类型区域间存在差异,同时人均收入等地区特征变量能够发挥显著的调节作用。     

一把伞,依旧漏

研究生毕业后,我一个人来到北方那座大都市找工作.那里盛满了我的希望和梦想,我想在那座陌生的城市里,撑起一片属于自己的天空.那片天空,曾经在我心里描摹了一遍又一遍,那片天空澄净、蔚蓝! 可是,现实很快将我的梦想击得粉碎.在这座大城市里,我一个没钱没背景刚毕业的穷学生,凭着一腔热血,自以为读了不少书,很快就会有用武之地.可是,我想得太天真了,这里的人才比比皆是,像我学的这种专业和院校,在这里更是多如牛毛,根本没有什么骄傲的资本.很快,兜里的那几个钱已所剩无几,最后连吃饭都成了问题.     

创始资金与社会网络:社会角色差异性的视角

创始资金是企业创立的关键资源。尽管学界已注意到创始资金的主要来源是创业者的亲友,却少有文献探究其内因。以社会网络理论和信任理论为基础,投资者对创业者能力信任和情感信任是其投资的主要动机,但父母和朋友这两种不同的角色会带来动机的差异性。通过CPSED数据的检验,结果表明:父母和朋友对创业者进行资金支持主要受创业者个人能力信任,情感信任调节作用的影响。对于不同社会角色,情感信任的调节作用有差异,相对于父母,情感信任对朋友投资决策的调节作用更大。     

大数据背景下基于社交网络的聚类随机游走抽样算法研究

数字经济时代,社交网络作为数字化平台经济的重要载体,受到了国内外学者的广泛关注。大数据背景下,社交网络的商业应用价值巨大,但由于其网络规模空前庞大,传统的网络分析方法 因计算成本过高而不再适用。而通过网络抽样算法获取样本网络,再推断整体网络,可节约计算资源, 因此抽样算法的好坏将直接影响社交网络分析结论的准确性。现有社交网络抽样算法存在忽略网络内部拓扑结构、容易陷入局部网络、抽样效率过低等缺陷。为了弥补现有社交网络抽样算法的缺陷,本文结合大数据社交网络的社区特征,提出了一种聚类随机游走抽样算法。该方法首先使用社区聚类算法将原始网络节点进行社区划分,得到多个社区网络,然后分别对每个社区进行随机游走抽样获取样本网 络。数值模拟和案例应用的结果均表明,聚类随机游走抽样算法克服了传统网络抽样算法的缺点,能够在降低网络规模的同时较好地保留原始网络的结构特征。此外,该抽样算法还可以并行运算,有效提升抽样效率,对于大数据背景下大规模社交网络的抽样实践具有重大现实意义。     

网络时代高校朋辈心理辅导模式的路径选择

作为网络“原始居民”的“90后”“00后”大学生是网络时代的弄潮儿,心理健康状况在心理问题、排解途径、主要症结三个方面表现出时代和自身的独特性.本文以此为基础,探讨了高校朋辈心理辅导模式作为新时期心理健康教育的主要和有所作为的方式,在向网络的推进过程中,立足专题网站、网络心理咨询、网络舆情收集等可行性路径,以及在奖励机制、支持力度和监管督查提出了建设性意见,以期为提升网络时代高校朋辈心理辅导模式的运用实效,推进大学生心理健康教育有所裨益.     

领导干部要牢牢掌握意识形态工作的领导权和主动权

<正>意识形态是政党的精神旗帜,是整合力量、凝聚人心的思想武器,也是建立和巩固国家政权的重要手段和有力支撑。习近平总书记在2013年8月全国宣传思想工作会议上指出,意识形态工作是党的一项极端重要的工作,必须把意识形态工作的领导权、管理权、话语权牢牢掌握在手中,任何时候都不能旁落,否则就要犯无可挽回的历史性错误。当前,我国意识形态领域的主流积极健康向上,主旋律更响亮,正能量更强劲,但同时也必     

消费者网评使用习惯对网评效应的影响研究---网评奖励效果的中介和调节效应探索*

本文以网购旅游者为调查对象，分析其网评使用习惯及其在网评奖励效果作用下对网络评论效用发挥的影响。通过问卷调查和数据分析发现，网评使用习惯和网评奖励效果都对网评效应具有显著正向影响，但网评使用习惯的影响力大于网评奖励效果。同时，网评奖励效果对网评使用习惯与网评效应间的关系具有显著负向调节效应，它削弱了消费者网评使用习惯对网评效应的影响；但消费者的网评使用习惯不通过网站的网评奖励效果对网评效应发挥作用，网评奖励效果不具有中介作用。可见，在网评使用习惯、网评奖励效果和网评效应三者关系中，网评使用习惯是个独立的影响因素，它并不通过网评奖励效果发挥作用，并且由于网评奖励效果的加入，反而削弱了网评使用习惯对网评效应的影响。研究结论表明，对于网评奖励政策的效果，需要客观辩证地看待，不应一味夸大。