不确定时代反家庭暴力法哲学观的疗愈法理学之维——兼论《反家庭暴力法》第22条的修正

人类生活正在从理性、秩序、确定、稳定、均衡等理念的“确定性时代”,越来越趋向于非理性、复杂性、脆弱性、失序性、流动性、变动性、风险性等为特征的“不确定性时代”。不确定性是当代社会的一个核心特征,并成为当代世界思想界的基本共识。将新型疗愈部门法理学理念应用在《反家庭暴力法》法哲学理念的分析上,是对该种思想的初步尝试。当下公权力对家庭暴力问题的介入,总体而言呈现出惩罚性法哲学观和疗愈性法哲学观两种理念。一般而言,惩罚性法哲学观面相下的家庭暴力治理,惩戒功能值得肯定,但其着眼于一时家庭秩序的恢复,无法从根本上解决家庭暴力的恶性循环问题。在特定情况下,有时还会发生民转刑等严重的暴力伤害事件乃至命案。而疗愈性法哲学观面相下的家庭暴力治理,着眼于社会疗愈,治理时间虽跨度较大,但往往能使家庭秩序恢复圆满和谐。但在恶性案件中,因其过于柔和,欠缺严厉的惩戒功能,故而有时也会失去功效,效果不彰。因此,在个案中或择惩戒,辅之以疗愈;或选疗愈,辅之于惩戒。个案处理,刚柔相济,灵活机动,阴阳和合,威猛与阴柔共存,惩戒和疗愈并举,“和合”治理家庭暴力之社会顽疾,不失为家庭暴力法律—社会治理之明哲之道。     

基于“大创项目”的大学生创新能力评价研究

为深入研究大学生创新创业训练计划项目（以下简称“大创项目”）背景下大学生的创新能力,全面提高高校人才培养能力,该文以创新人才培养的理念和内涵为基础,采用AHP法,构建了由4个一级指标和16个二级指标组成的大学生创新能力评价体系,并采用模糊综合评价法,对天津市某高校大学生的创新能力进行了量化评估,以期更好地发掘大学生的创新潜力,促进高校人才培养。     

基于产出导向法的高职生英语演讲能力培养研究

该文旨在利用产出导向法理论,开展培养高职生英语演讲能力的研究。该理论强调语言输出的重要作用。语言产出任务是教学目标,也是语言学习的驱动力,同时又把语言输入活动作为产出任务的促成手段。以语言产出为导向,以语言促成为核心,学用一体,提高学生的英语交际能力,有助于他们在职场获得更多提升机会和竞争力。     

关于泸州市社保制度改革和社会保险法实施情况的调研

自2011年7月1日全面实施《社会保险法》以来,随着经济社会的不断发展,泸州市社会保障制度实现了从覆盖部分群众发展到了惠及全民的根本性转变。针对泸州市社保制度改革和社会保险法实施情况,市人社局成立了课题调研组,对本市社保制度改革和社会保险法实施情况进行了调研。     

中国公民法律信仰缺失原因分析——以道路交通安全法为例

通过对近些年来出现的"醉驾入刑"、"礼让行人"、规制"中国式过马路"等热点问题的梳理,发现中国公民在法律信仰方面情况不容乐观。一些人由于处在自然境界、功利境界而没有进入道德境界,在守法方面仍停留在他律守法、非完全自律守法状态,只有少数人达到自由(完全自律)的守法状态。由于中国仍处在从"血缘宗法情感伦理型熟人社会"向公共理性的陌生人社会转型过程中,传统社会中的公共理性缺失、规则意识缺乏、他向思维方式缺乏、大我思维方式缺陷这些弊端仍在影响着公民法律信仰的形成。基于此,本文提出法治宣传教育三个方面的重点内容以化解这些弊端对公民法律信仰形成的不利影响。     

中部地区生态系统服务价值评估与权衡协同关系分析

基于2011—2020年中部地区土地利用数据及社会经济数据,采用当量因子法及ESCI模型分析中部四省生态系统服务价值及其变化,并使用ESTD模型分析各生态系统服务之间的权衡协同关系。结果显示:（1）从四省整体来看,各单项生态系统服务价值的排序为水文调节、气候调节、气体调节、净化环境、水资源供给、维持生物多样性、土壤保持、美学景观、食物生产、原材料生产、维持养分循环,2011—2015年各项生态系统服务均呈上升趋势,2015—2020年均呈下降趋势;（2）中部地区四省生态系统服务价值排名为湖北省>安徽省>山西省>河南省,价值分布呈现明显的东南高,西北低的格局,各省用地ESV均呈不同程度的增减;（3）中部四省整体呈协同关系,河南省和湖北省2011—2020年都呈协同关系,而山西省、安徽省权衡协同关系并存。     

加快推进人工智能劳动法治保障建设的对策研究

在当今人工智能从体力劳动工作岗位向脑力劳动工作岗位不断延伸扩展的态势下,“十九大”报告前瞻性地提出了加快人工智能和实体经济深度融合的战略目标。为此,有必要审视人工智能对劳动安全、就业促进、劳动法律关系、工伤保险、反就业歧视等劳动法治构成要素的挑战,并以“十九大”报告精神及国务院2017年《新一代人工智能发展规划》为指导,从确立新的劳动安全观、保障劳动者的充分就业、明确人工智能在劳动法律关系中的主体地位、在人工智能赋权革命的基础上建构人工智能工伤保险制度等方面采取对策措施,更新劳动法治观念,完善人工智能发展的政策法规、标准体系。