人才资源对发展循环经济的主导性作用

循环经济是由人、自然资源和科学技术等要素构成的大系统,是高素质的能动主体(人)按照自然生态系统物质循环和能量规律,在尊重客观规律的基础上,把提高资源利用率、清洁生产与废弃物综合利用技术融为一体,从而使经济活动对自然环境的影响减少到最低的程度,实现经济效益     

货币资本与知识资本

一、企业竞争的本质是企业内在智力资源的竞争，是内在知识要素集聚的竞争 实际上，既便是货币资本本身，也是知识与技术介入的产物，这就是马克思所说的“惊险的一跳“。因为货币要转化为资本，关键在于一个增量，这个增量当然是工人的剩余劳动转变而来，但是整个资本运作关键在于企业家才能。在于企业家的组织与创新，从而使原先资本变成智能型资本。这里的企业家才能就是一种知识与才能的加载。在第一次产业革命以前，不少封建型加工作坊开始运用资本运作机制与生产方式，但是由于停留在手工劳动加工的基础上，     

培训需求分析的三要素模型解析

培训是企业人力资源管理的重要环节，是企业人力资源管理与开发的重要组成部分和关键职能之一。培训的第一步是要进行培训需求分析。培训需求分析是指在规划与设计每项培训活动之前，由培训部门、主管人员、工作人员等采用各种方法与技术，对各种组织及其成员的目标、知识、技能等进行系统的鉴别与分析，以确定是否需要培训及培训内容的一种活动或过程。培训需求分析的三要素模型是从组织、任务、人员三个方面进行分析的。     

要素记点法在岗位评价体系中的应用--以国家电网山东电力公司为例

薪酬的内部公平性是我们确定薪酬必须首先遵循的一个原则。企业能否在薪酬管理中公平地对待员工,直接影响着员工的工作积极性及忠诚度,因此企业管理人员必须高度重视公平性问题,薪酬体系的设计必须客观合理。笔者运用要素记点法对国网山东10个典型岗位进行岗位评价,以期使得薪酬结构公平合理。     

浅谈大学生就业文化的要素结构

党的十八大报告明确提出了“推动实现更高质量的就业”的目标,健全就业文化体系和丰富大学生就业文化,以引导大学生树立正确的就业观、提升职业素养水平和增强核心竞争力显得突出重要。本文将结合当今社会大学生就业现状和就业政策的基础上,明确地对大学生就业文化的要素结构进行分析探究,着力提升学生认知、情感、意识和行为,以达到促进解决大学生就业问题的根本目的。     

基于要素的本科生科研能力培养体系研究

大学生科研能力是创新素质的直接体现,培养大学生科研能力已成为高等教育改革的重要目标之一。文章在已有研究的基础上,对本科生科研能力的概念和培养途径进行了简单的梳理及分析,并进一步对科研能力要素进行了界定,最终构建了以要素为导向的本科生科研能力培养体系。     

"经济人"假设与人工智能时代

"经济人"假设是西方经济学中最基本的前提假设,作为主流经济学理论的基石,它诞生于工业社会和机械宇宙论的生存土壤中,经历了古典经济学、新古典经济学、新古典综合及新兴古典经济学三个时期,形成了以理性选择、最大化决策为主要特征的完善的理论框架.随着人工智能时代的到来,"经济人"的认知、选择、决策和互动都有了新的发展趋向,使得"经济人"假设呈现出新主体、新选择集、新要素禀赋及新决策模式等"新"特征,这些"新"特征将为"经济人"假设的新发展带来机遇.     

经济增长目标与城市全要素生产率

通过手工检索2005—2016年我国265个城市的经济增长目标,实证检验了经济增长目标对城市全要素生产率的影响.研究发现,经济增长目标显著抑制了城市全要素生产率,并且与中西部地区城市相比,经济增长目标对东部地区城市全要素生产率抑制作用更强;在全要素生产率越高的城市,经济增长目标对城市全要素生产率的抑制作用越强.分阶段研究发现,经济增长目标对城市全要素生产率的抑制作用主要出现在党的十八大之前;党的十八大以来,经济增长目标对全要素生产率的负面影响不再显著.作用机制分析表明,经济增长目标会通过增加扩张性投资、减少政府科教支出,进而抑制城市全要素生产率提升.此外,创业活动会弱化经济增长目标对城市全要素生产率的抑制作用,在创业活跃度越高的城市,经济增长目标对全要素生产率的负面影响越弱.研究结论表明,虽然过高的经济增长目标对全要素生产率产生了负面影响,但两者并非完全对立的关系,党的十八大以来我国将创新作为经济发展的核心驱动力,在这一背景下经济增长目标对全要素生产率的抑制作用不再显著.     

企业集团化对全要素生产率的影响——来自制造业上市公司的经验证据

基于2007—2017年A股制造业上市公司数据,系统地研究了企业集团化对全要素生产率的影响。研究发现：企业集团化显著提高了全要素生产率水平。在影响机制上,企业集团化一方面通过缓解融资约束为成员企业提供资金支持,提升企业投资效率与创新投入;另一方面通过内部知识共享推动成员企业的技术创新进而提高全要素生产率。进一步研究发现,国有企业集团化对全要素生产率产生显著的正向影响,而非国有企业集团化的估计结果并不显著。同时在金融发展水平低的地区,国有企业集团化更有效地发挥了内部融资功能。该研究试图从组织架构角度为探究制造业企业如何朝高质量发展提供借鉴意义。     

基于SFA方法的中国智能制造业全要素生产率研究

本文基于随机前沿分析(SFA)和Malmquist法对我国2010—2018年的智能制造业①上市公司的全要素生产率进行了测算和分解,以探寻智能制造业的发展现状及存在的问题,从而找到提升路径.结果表明:智能制造业目前还处于规模递减的状态,但是发展潜力很大.智能制造业的全要素生产率年均增长为?5％,主要归因于技术水平的落后,说明智能与制造业的融合并没有消除"信息技术生产率悖论"的存在.我国依然要加大对技术创新的投入并加强对高素质人才和管理人才的投入,推进要素的优化配置以及增加资本的投入从而促进制造业的高质量发展.