政府网站用户引导模式的实证分析

“互联网+”政务信息服务作为一种新的公共管理和服务方式,其服务对象主要是公众,能否满足公众需求是政务信息服务发展的关键。针对当前电子政务建设缺乏统一规划,信息资源不能共享,政务服务未能满足用户需求等问题,提出基于用户兴趣聚类的“互联网+”政务信息服务发展新模式。首先整合政务信息资源,构建面向用户需求的互联网政务服务平台;其次以安徽省政府信息网站为应用背景进行实证分析,定量定性地聚类用户访问政务信息的兴趣特征;最后选取公共服务、应急管理、教育信息、社会保障等惠及民生的关键领域,构建“互联网+”政务信息服务的个性化新模式。     

分类数据主成分分析法在多选题分析中的应用

目前在调查分析领域,多选问题的分析主要针对各选项的分析和推断,而忽略了它们之间的关联信息。基于此提出了基于多选问题数据规约的特征集分析方法。首先,将多选问题的各选项组合分别看作一个特征组合,而所有的特征组合（即特征集）代表其对应的多选问题的全部信息,并对特征集进行数值编码;其次,为了解决特征集组合的“维度爆炸”问题,提出了累计比和聚类两种数据规约方法,不但保留了数据的主要信息,而且对规约后的维度给出很好的解释;最后,实际调查分析案例分析表明了该方法的合理性和有效性。该研究对于各领域关于多选问题的深度分析提供了技术支持。     

基于GRC-MCC的k-类SVM分类算法

针对传统的k-类支持向量机(SVM)算法对数据进行多分类时存在的特征变量间信息重叠、模型复杂法(度M高CC、)分对类同精类度别低中这的一特系征列变问量题进,文行章赋提权出,用使得用到灰的色综关合联变聚量类(建GR立C k)-对类特SV征M变模量型进,行给分出类了,一并种用改复进相的关k系-数类SVM多分类算法。实证分析表明,该算法的分类效果优于传统算法。     

基于聚类描述的培养算子与TSP求解

首先提出用聚类树描述ＴＳＰ对象的新方法；并在此基础上，提出了培养算子的基本概念和方法，以进一步改进解的质量。对多个ＴＳＰ实例求解的实验表明，基于聚类描述的培养算子对ＴＳＰ的求解具有良好的效果。     

中国企业“走出去”的技术进步效应影响因素——基于修正的多指标面板数据模糊聚类

中国企业“走出去”的技术进步效应是学者们较为关注的热点话题，因此对其影响因素展开了广泛的讨论。但在现有的研究中，往往将境内影响技术进步效应的企业特征因素直接作为“走出去”企业技术进步效应的控制变量，回归后对控制变量也缺乏进一步的分析和讨论。由于影响企业“走出去”技术进步效应的特征因素与在境内投资时的企业特征因素存在差异且没有得到足够的关注，因此对这一问题进行深入的挖掘。现有方法存在实现过于复杂，且基于降维的面板数据聚类会导致数据信息的丢失，因此试图通过修正的面板数据模糊聚类方法实现影响因素的归类。该方法能够在聚类效率、合理性以及实用性等方面达到一个较好水平，使其能够有效地支持当前社会经济领域对面板数据的聚类需求。基于此，结合修正的多指标面板数据模糊聚类方法对wind数据库中的上市企业数据进行实证分析。实证结果显示，成立时间较短、规模不大、资本流动性低但资本密集度较高的高技术企业更能够通过对外直接投资实现创新能力的提高。     

股票遴选与投资业绩——基于属性约简及动态时间规整距离

评价风险资产价值的指标(属性)有很多,以少量指标(属性)从数以千计的风险资产中筛选出有投资价值的资产对投资业绩影响重大。本文以股票市场为例,提出了基于属性约简及动态时间规整距离的股票遴选方法。首先利用基于属性重复度的改进属性约简算法筛选出能区分股票投资价值的约简属性集,之后将单指标动态时间规整算法拓展到多指标,建立股票间基于约简属性集的多维动态时间规整距离集,利用聚类技术对规整距离集进行聚类并通过拆分规整距离对股票进行类别划分,遴选收益-风险特征均较好的类别中的股票构建资产池。数值试验表明:随机模拟权重和均等权重投资组合的累积收益率均高于市场基准,且资产的优化配置进一步改善了投资组合的收益-风险特征。该方法通过属性约简降低了投资者评价股票投资价值的难度,通过多维动态时间规整距离度量了不同股票关于各指标(属性)时间序列变动趋势的相似程度;遴选过程基于历史数据,避免了主观因素的影响,且筛选结果具有稳健性。此外,该方法适合于一般风险资产的遴选,还可以将不同市场不同行业考虑在内,以便更好地实现分散化投资。     

实数连续性定理及其它

本文对实数连续性定理作了较为深入和全面地介绍,并通过对其主要概念及定理的结构及相互间关系的分析,使人对实数的连续性定理有一个较为全面地认识与了解.     

我国体育纠纷研究的演进、热点与前沿——基于CiteSpace知识图谱的可视化计量分析

体育纠纷防控对于实现体育强国和构建全民健康社会具有重要的理论价值与现实意义，体育领域纠纷相关议题已成为当前多学科共同研究的热点领域。通过CiteSpace对体育纠纷研究文献进行可视化分析发现，多数作者与研究机构更倾向独立研究而缺少持续与合作研究，研究热点主题主要集中于体育纠纷理论基础、体育纠纷法治化、体育纠纷司法介入理论与实践、多元体育纠纷解决机制等方面。应当强化理论研究，加强经典理论的阐释和运用，推行防治结合与标本兼治，坚持挖掘和凝练中国多元纠纷治理经验，加强跨学科研究，重视思辨与实证、量化与质性、微观与宏观相结合等方面努力加强对体育纠纷的研究。     

复杂网络视角下行业风险传染与银行信贷配置

信贷业务是银行业主要的收益和风险来源.然而，我国的银行对行业风险进行评估的过程中，没有考虑行业间的整体关联性.因此，基于已有研究，从复杂网络视角研究我国行业风险的主要聚类类型(循环型、中介型、吸收型和扩散型),在考虑行业聚类风险的基础上构建行业层面的银行信贷配置模型(Min-C即最小聚类系数模型)并给出信贷配置最优策略和信贷配置集中化的度量指标C-I-HHI(clustering-industry-HHI).研究结果表明：在4种聚类风险中，国内的行业间聚类风险主要是吸收型，属于较高风险传染类型；Min-C模型由于综合考虑了行业间的聚类风险类型，所以其信贷配置策略在贷款收益率、不良贷款率等指标上优于传统的Na6ve策略、Min-V模型和Min-CVaR模型下的最优策略；Min-C模型下的最优策略的银行不良贷款率也分别低于我国城市商业银行与农村商业银行的平均不良贷款率；稳健性检验中构造的C-I-HHI指标不仅说明了Min-C模型的稳定性，还为银行信贷配置是集中化还是多元化更优的争论提供了新的分析思路.