基于组合预测的风险值研究

针对准确地预测一个金融资产的风险值具有一定困难的问题,从风险值的特点出发,探讨了使用组合预测方法来预测风险值的意义以及确定组合预测权重和单个模型选取的方法。结论是用组合预测方法能提高风险值的预测表现;影响预测表现的关键因素是权重和单个模型的选取。     

深圳市未来医疗床位需求的模型预测

通过分析深圳市1979-2010年人口变化的数据,采用ARMA模型与多项式回归拟合模型,预测了深圳市2011—2020年的总人口数;再用多项式拟合方法,预测了全市未来10年人口的年龄结构、医疗床位需求总量及各区医疗床位需求量;最后,选取高血压疾病患者的相关数据,预测了患者在不同类型医疗机构就医的医疗床位需求量．     

当代西方孤独感研究进展

西方学者近30年来对孤独感的研究主要涉及对孤独感概念和理论的探讨、孤独感测量工具的编制、孤独感预测指标的测量和影响因素的分析、孤独感应付方式等内容.尽管西方学者关于孤独感的研究取得了丰硕的成果,但该领域的研究仍是不成熟的.     

吉林省居民生活消费的城乡差异及发展趋势分析

城市和农村作为两种不同的生活地域,在生产方式、生活方式、生存环境和消费水平等方面都存在着较大的差别。本文首先从消费水平、消费结构和消费倾向三个方面对比分析了2003-2012年吉林省城乡居民生活消费的差异;然后运用灰色关联度的计算方法,分析了城乡居民消费水平与人均可支配收入、储蓄余额、商品零售价格指数、社会保障支出、人口抚养比等因素的关联性;最后借助差分自回归移动平均模型(ARIMA),预测了吉林省2013-2016年的城乡生活消费支出差额及发展趋势。     

灰色系统理论及其在旅游预测中的应用——以广西桂林为例

论文简要介绍了灰色系统理论及GM(1,1)灰色预测模型,针对旅游系统的特点,结合旅游预测研究的目的,将灰色预测模型GM(1,1)运用于区域旅游预测中,并以广西桂林为算例进行预测,获得较好的预测效果。     

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.     

居民生活能耗增长的分解与影响因素研究——基于习惯形成视角

伴随环境问题的日益紧迫,居民家庭生活中的能耗与碳排放问题逐渐成为今后社会关注的重要方面,通过将居民消费研究领域的习惯形成模型引入到居民生活能耗的分析框架中,计算中国居民生活能耗中的习惯量,研究中国居民生活能耗增长的影响因素。研究结果显示,中国居民生活能耗中存在较大的习惯性成分。通过将居民生活能耗中的习惯因素扣除后,基于协整方程,发现生活能耗中非习惯性成分与中国经济增长和城市化之间是同向变动关系,与工业化是反向变动关系。从降低生活能耗的角度提出了节能减排的相关政策建议,认为:居民的节能消费行为习惯的形成以及节能技术推广应用,在抑制居民生活能耗过快增长中的地位至关重要。     

基于神经网络的天津市城市化水平分析及预测

针对一般城市化水平分析只侧重人口指标测定的不足,在比较了灰色预测与神经网络预测优劣的基础上,以天津市为例,采用误差逆传播人工神经网络(简称BP神经网络)方法对人口、产业以及人居环境三项城市化水平指标做出短期预测,在与北京、上海等城市的同一指标的比较后得出天津市当前及未来的城市化综合发展指标,并据此提出了相关建议。     

大数据背景下的CPI实时预测研究

本文根据2011年1月至2016年8月编制CPI的93类商品或服务的百度指数,基于Elastic Net惩罚因子的分布滞后模型,构建了CPI实时预测模型,实证检验了网络搜索数据对全国CPI、城镇CPI和农村CPI的实时预测功能.研究结果表明,基于网络搜索数据拟合出的CPI预测值与真实的CPI的走势相吻合,预测效果较好,笔者认为该方法克服了传统CPI统计计算方法上的时间滞后性.     

绿色供应链管理及其发展前景研究

绿色供应链管理的产生是基于人类对环境、生态和能源有效利用的日益关注,大有方兴未艾之势。文章描述了绿色供应链管理所包含的内容,即绿色设计、绿色材料选择、绿色制造工艺、绿色包装、绿色营销和绿色回收,分析其与环境保护和可持续发展的关系,并介绍了发达国家绿色供应链管理的实施经验和具体做法,为我国实施绿色供应链管理提供借鉴。最后,对绿色供应链管理的未来发展趋势进行展望。