冰碛体三维细观结构随机重构及大型三轴试验离散元模拟研究

基于凸多面体顶点和面之间的拓扑关系，利用python语言编制三维随机块石生成程序，对生成的块石填充土体进而形成冰碛体数值模型。采用块体离散元程序对不同冰碛体试样进行了大型三轴试验模拟，研究了空间分布、围压大小和块石含量对冰碛体力学特性及变形破坏的影响。数值模拟结果表明，在三轴加载下，冰碛体试样发生剪胀现象，破坏后的剪切带表现出一定的绕石现象，形态上呈非对称的X形分布且受块石含量、空间分布、围压大小共同影响。冰碛体强度随着围压的增大而增大，侧面鼓胀随围压增大而减小，当围压大于800 kPa时，冰碛体在破坏后表现出应变硬化；随着含石量由5%增至35%,冰碛体黏聚力提高了68.21 kPa,内摩擦角提高了8.63°,内部块石分布造成的强度差异由0.03%增长到7%。其中含石量15%～30%阶段，抗剪强度参数急剧增大，块石对土颗粒约束增强，冰碛体由“块石悬浮”转变为“土石密实”,其余阶段黏聚力和内摩擦角缓慢增大。     

学术生态环境研究及治理设计——以科研评价和项目自动评价为例

以科研评价和项目自动评价为基础，研究和治理学术生态环境成为亟待解决的问题。综合运用哲学、社会学、政治、经济学、AI等多学科研究方法研究学术生态环境污染和破坏，得出其根源在于非学术共同体冗员的隐型入侵、无效的学术、秩序的破坏（数字道德的缺失、人的价值和信任系统的破坏）、知识壁垒。提出学术生态环境、“新中产阶层”定义，以及通过项目自动评价智能平台构建和社会职能设计、学术建制重塑，利用项目自动评价进行学术生态环境治理。     

人工智能对区域经济增长的异质性影响与机制识别——基于中国“机器换人”的实证检验

基于创造性破坏理论框架，本文主要探讨人工智能对我国区域经济增长的异质性影响效果及劳动力市场传导机制，并结合2012—2019年国际机器人联盟的工业机器人数据进行实证分析。结果表明，人工智能有效促进了我国东部、中部及东北地区的经济增长，对西部地区影响不显著，其中在劳动力稀缺且资本要素较丰裕的东部地区，人工智能对经济增长的提升作用更为凸显。机制检验分析发现，在东部地区，人工智能通过提升劳动力生产率、优化劳动力就业结构，促使地区向“创新驱动、内需拉动”转型；在中部地区，人工智能促使劳动生产率提升及劳动力向生活性服务业转移，但并未实现劳动力工资水平的同步提升；在东北地区，人工智能改善地区劳动生产率，但就业产业结构效应不显著，且劳动力外流等因素引发工资水平下降问题，抑制了对经济增长的促进效果。由此，各地区应立足自身比较优势，在人工智能领域因地制宜、因地施策，实现不同地区劳动密集型、资本密集型与技术密集型产业的合理分工与深度协作，共同打造国内大循环新发展格局。