浅谈民族声乐演唱中情感性思维的特征与培养

民族声乐有着自身的审美本质,这与中国传统音乐的美学表现有着密切的关系。同时民族声乐在表现上又需要通过演唱者的情感来表达,才能够真正地体现出声乐的抒情性和艺术性。情感性思维指的是演唱者在声乐学习和表演等实践中积累起来的处理歌曲情感的方式,也是演唱者必须具备的能力。本文分析了民族声乐作品中情感的形成因素及具体的特征,并在此基础上了探讨了如何对情感性思维进行培养,以便能够更为有效地进行实践。     

自媒体发展中的认识误区

自媒体在大众日常生活中产生非常重要的作用,并引领着媒体向自媒体方向转型发展,因此人们习惯将当前的媒体时代称为自媒体时代。但是,当前人们对"自媒体时代"存在相应的认识误区,这主要体现在三个方面:其一,将自媒体时代简单地等同于自媒体;其二,认为自媒体时代自媒体已经一统天下;其三,认为自媒体时代传统媒体已经没落,将消失在不久的将来。如果不厘清这些误区,势必会影响自媒体的发展以及对自媒体时代的基本定位。     

论意识形态的自组织性

意识形态的自组织性指的是意识形态在经济基础决定作用下的自我生成、自我规定、自我构造及自我发展。意识形态的自组织性具体表现为能动性、意向性、超越性、认知性、不平衡性、既与性。建构意识形态的自组织性理论具有重要的理论和实践意义。     

生命的定义和生命起源的充分必要条件

现有的对生命起源和本质的各种论述以及生命的各种定义都没有找到生命起源的充分必要条件。自然条件下能实现自复制的比较稳定的大分子物质结构才是生命产生的充分必要条件,自复制能够解决生命的复杂结构产生的概率问题。有了正反馈,进化的世界观才能成立,才能战胜热力学第二定理引导的退化的世界观。     

自媒体环境下隐私信息的公开化及其治理

自媒体环境下隐私信息具有公开化的趋势,表现为隐私信息传播的去边缘化,隐私所有人成为主导者,隐私公开成常态。阴私、身份、财富和观念是公开化的主要隐私类型。传播隐私信息对抗伦理道德可以轻易引起社会关注和自媒体把关权弱化,传播自由度增大是隐私信息公开化的主要原因。隐私信息公开化过度放大了娱乐信息,导致严肃信息失语;强调了传播的自主性,忽略了对"他"者的影响。促进自媒体的发展和媒介生态的净化,需要媒介监管者对信息进行分级,自媒体经营者履行"把关权"职责并适当地引导用户,自媒体用户提高自身媒介素养。     

网络集群的自组织特征 —— 以“南京梧桐树事件”的微博维权为个案

近年来,伴随着急剧的社会结构转型,我国新的社会身份和社会认同群体也随之产生,在网络中的政治表达和利益维护活动增多,在这些网络讨论的集群内部,参与者会自发形成一定的秩序,推动事件的进行。本研究利用自组织理论作为分析框架,选取"南京梧桐树事件"的微博维权集群为研究对象,重点考察网络集群参与者之间从无序到有序的互动过程、整个系统的演变规律及其与外界的互动机制,由此总结出网络集群中的自组织特征,从而相对准确地把握虚拟社区系统的发展、演化阶段,为更好地理解互联网的社会功能起到借鉴作用,也为政府有关部门做好群体事件的预防工作提供理论和策略上的支持。     

上海自贸试验区临港新片区对标高水平国际经贸规则研究

临港新片区可聚焦国家与上海发展的重要领域,从促进投资、贸易、金融、人员、运输、信息等要素自由流动出发,聚焦总部经济、离岸经济、创新经济、数字经济、人民币跨境结算、新型国际贸易和国际协同创新研发等重要领域,以集成电路、智能制造、生物医药、航空航天、新材料等产业链为载体,进行系统化制度创新,率先与国际经贸规则对接。     

基于稀疏降噪自编码器的随机森林模型

随机森林算法是一类在机器学习中较为常见的算法,其在数据的分类以及非参数回归中都有重要的作用。如何更好地处理数据,进行特征选择是随机森林的重点研究领域。自编码神经网络在深度学习中有着不可替代的作用,其在数据压缩、特征提取等方面有着优异的性能。结合两者优点,提出一种基于使用稀疏降噪自编码器对原始数据进行特征提取的随机森林算法。采用多种常用数据集进行实验分析,对原始数据分别采用不同的特征提取方法,并利用随机森林将提取后的特征进行分类。实验结果表明,利用稀疏降噪自编码神经网络进行特征提取所得到的特征,能够使随机森林的分类精度得到一定程度的提高。