方式转型与机制创新:智能会计专业技能自适应对策

人工智能迅猛发展赋能会计专业技能自适应前所未有的挑战和机遇.文章以技术创新驱动、复杂适应系统和机制设计理论为指导,阐述智能会计专业技能自适应方式的目标性、耦合性、持续性及效能性等特点;提出智能会计专业技能自适应"三四三"型的转型结构,刻画"能动-渐进"模式下会计学习型组织及智能型会计系统的自适应转型方式;设计智能会计水平认证、学习审核、效能激励与责任终身追究等创新机制.对通过人工智能驱动会计专业人才技能自适应的实现效率具有积极意义.     

人民币汇率波动与资本项目开放的关联性

汇率形成机制改革、资本账户开放对人民币国际化有着重要的意义。以国际收支说为理论基础,采用2002—2013年季度数据建立自适应预期模型,对人民币汇率波动与资本项目开放的关联性进行实证分析。结果表明,2002—2013年间预期境外资本流入对人民币汇率波动有一定的影响,而当期境外资本流入对人民币汇率波动的影响不显著。因此,随着资本项目开放,预期人民币会升值。对此,应降低人民币升值预期,使金融市场在人民币国际化过程中保持平稳。     

DCT域维纳滤波语音增强

本文针对非平稳噪声和强背景噪声下声音信号难以提取的实际问题,提出了一种DCT域的维纳滤波方法。该方法进行了DCT域清浊音分割步骤,给出了DCT域频谱信噪比迭代更新机制与具体实施方案,设计了DCT域的二维维纳滤波。实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能与可懂度,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性。本算法计算代价小,简单易实现。     

通用梯形包装盒柔性抓持机械手结构

工业生产中为了满足抓取（如巧克力,饼干）梯形的礼品包装盒的需要,文中提出一种绳牵引驱动的串联双铰链 柔性梯形包装盒机械手,设计了适合抓取不同梯度与宽度的梯形礼品包装盒的机械手爪结构,该结构能实现自适应抓 取,并且介绍了该手爪结构的驱动原理,通过全局优化的方式得出两组重要扭弹簧的刚度系数与预紧角,计算结果表明, 在设定的最大压力下,该手爪能够满足对约1.3 N重的梯形包装盒任意位置的抓取。     

一种自平衡的控制策略

文中论述一种对多传感器进行数据融合、卡尔曼滤波、模糊PID自适应相结合的平衡控制算法，骑行者通过身体动作来控制车体的骑行状态，身体前倾，车体前进，身体后倾，车体减速，直至停止，持续后倾，车体后退，让车体左右转弯只需左右摆动车把即可，平衡车是一个自然不稳定的系统，必须通过自平衡控制算法来作用于左右两个电机，控制电机的前进后退来模仿人体的自我平衡，从而达到系统的自动平衡。     

截止时间约束的工作流调度自适应进化方法

工作流是云计算环境下任务的主要表现形式,工作流任务调度问题是一个典型的NPC问题,进化算法在解决这类问题方面具有明显优势。然而,传统的进化算法容易陷入局部最优,造成早熟结果。提出一种考虑截止时间约束条件下的自适应遗传进化方法,采用适应度修正均值来自适应计算交叉概率、变异概率,引入惩罚函数自适应修正适应度,以避免陷入局部最优。在WorkflowSim仿真环境上,选用具有代表性的Montage科学工作流,与5种算法的对比实验结果表明在4种不同截止时间约束下,所提方法的约束满足程度最高,且能够在贴近用户截止时间约束的执行时间下花费更小的成本。     

基于自适应在线极限学习机模型的预测方法

本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASE-OSELM).算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测.通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力.     

基于模型遴选规则的汇率自适应组合预测

文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析.为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性.最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性.     

P帧快速模式选择算法

针对H.264编码算法中,预测帧(P帧)编码模式的选择过程异常复杂,开销大的问题,提出了一种新的快速模式选择算法,该算法利用直流系数能预先判定P帧编码模式的有效范围,缩小备选编码模式的可选范围,从而使模式选择的复杂度大为降低。实验结果表明,该算法可以使编码时间降低54%～74%,峰值信噪比提高0.05 dB～0.17 dB,同时码率变化范围为-3.14%～3.97%。应用结果表明,该算法在基于TI's TMS320DM642视频压缩系统中1路D1视频的压缩速度为25帧/s。     

负载均衡的多接入选择算法

针对异构无线分组网络进行多接入选择方法设计时,仅考虑已接入用户数及系统容量将存在缺陷的问题,提出了一种新的异构无线分组网络中的接入选择算法,在多接入选择时考虑了分组业务QoS和链路自适应机制(链路层重传及自适应调制)因素,来正确估计分组业务在接入后平均消耗的资源量以及分组网络当前的负载情况。最后对算法性能进行了仿真评估,并与传统多接入选择方法进行了比较,结果表明提出的算法优于传统多接入选择算法,能在保证分组业务QoS的基础上,同时达到不同网络间负载均衡的目的。