教育数据挖掘的研究进展与趋势

信息技术在教育领域的广泛应用,使得教育数据呈爆炸式增长.通过数据挖掘技术对教育数据进行探索和分析,可以发现教育的新特点、新规律,提高决策水平和教育质量.国外从20世纪90年代开始数据挖掘的研究,并引入教育领域.基于Web of Science数据库1995—2015年的英文文献分析,可以了解该领域在特征、概念、过程和方法等方面研究进展,以及在优化技术与促进与教育理论融合方面的研究兴趣点和未来发展趋势.     

基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方法

提出了一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化方法。该方法利用图像经过小波变换后,不同分辨率级子图像之间存在相似性,将已生成的第ｍ级图像的分类信息传递给第ｍ－１级图像,并利用各子图像的结构特性,对矢量量化后的编码结果采用结构矩阵的方法进一步压缩。实验表明该方法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和有关文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。     

基于数据阵共轭重构的MUSIC角估计算法

介绍了一种利用接收数据及其共轭重构得到新的数据矩阵,然后借助于数据阵奇异值分解实现的修正MUSIC算法,并指出了这将有助于改善协方差矩阵特征值的分布,从而提高信号到达方向（DOA）的估计性能。在相同的信噪比和快拍数条件下,该方法无论是在角估计的均方误差、信号源角分辨能力等方面均优于普通的MUSIC算法,并给出了验证理论分析的计算机仿真结果。     

模糊CMAC神经网络用于单输入输出非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化

在已知名义系统的基础上,将模糊ＣＭＡＣ（小脑模型关联控制器）神经网络用于一类状态反馈可线性化的单输入单输出（ＳＩＳＯ）连续时间非线性系统的鲁棒自适应反馈线性化,使系统获得要求的跟踪性能．在很弱的假设条件下,应用李雅普诺夫稳定性理论证明了闭环系统内的所有信号为ＵＵＢ（均匀最终有界）．     

激光扫描声学显微图像目标特征提取

激光扫描声学显微镜得到的显微图像噪声极强，目标特征提取困难，是目前该技术在实用中的主要障碍之一。文中利用图像随机分布特征和分维特征对其图像进行分析，能够在强噪声和图像灰度与被成像介质情况对应关系变化较大的情况下得到较准确的分析结果。此方法采用激光扫描声学显微镜真实成像图像得到了较好的处理结果。     

AGA参数优选的SVR模型及其在经济系统预测中的应用

支持向量机已经被成功应用于解决非线性回归和时间级数等问题。文章运用自适应遗传算法对支持向量回归进行最优参数设置,得到一种新的预测模型——AGASVR模型,并且将该模型应用于经济系统的和预测。实验结果表明,提出的模型相对神经网络模型、小波神经网络模型和灰色系统模型而言,运算精度高,是一种有效的经济系统预测方法。     

基于自适应变权的群组评价方法与应用

针对群组评价在分配评价个体权重时,由于忽视群组意见分歧以及不考虑个体评价尺度的“非稳定性”而导致的个体权重固化现象,提出了基于自适应变权的群组评价方法。首先,阐述了群组变权的理论依据与基本思路,从个体与群组意见分歧的角度,设计了基于意见偏差的变权机制;其次,以“满意的群组相对一致性水平”为控制条件,设计了群组变权的自适应机制,在不调整群组评价量化数据的基础上,进行个体权重的自适应变权分配与变权综合。最后,应用实际案例演示了该方法的过程;通过调整不同的学习率取值,对比其动态变动特征以分析其可用性。     

基于MTI滤波器特性的改进直接数据域算法的研究

传统的空时自适应处理方法属于统计方法,一般假设其它相邻距离单元的训练样本满足独立同分布的条件,利用这些训练样本来估计待检测单元中杂波的协方差矩阵.对机载雷达来说,严重非均匀环境很难满足样本独立同分布的要求.直接数据域方法只利用待检测距离单元本身的数据来获取训练样本,因此得到广泛应用.提出一种改进直接数据域算法,在利用空时窗滑动对消目标信号时,基于滤波原理,对空时窗的权系数进行优化,这样有利于在对消目标的同时保留更多杂波信息,进而求解的自适应权值对杂波的抑制性能更佳.仿真结果表明了改进算法的有效性,相比原始直接数据域算法,具有更窄的改善因子凹口,提高了对慢速目标的检测性能,且计算量没有增加.     

移民扶贫政策运行系统解构与关键问题研究

减贫是国家与区域经济社会发展的重要任务之一,政府一直重视农村扶贫工作,异地搬迁脱贫是其中重要的一种扶贫方式。归纳国家及部分省区扶贫开发政策理念嬗变历程与实践,梳理解构移民扶贫系统并探寻关键利益相关者诉求。基于耗散解构理论阐释移民扶贫系统运行的自适应变化逻辑以及有土集中安置、无土集中安置、过渡安置、移民自由迁徙等不同移民扶贫安置模式的适用性。解析移民扶贫减贫解困机理,同时指出扶贫移民发展中遇到的产权归属不清、移民非农就业能力受限与农村土地产权改革、移民政策与其他惠农政策衔接、基础设施建设与产业发展协同、扶贫移民精准扶贫体系再设计等对接精准扶贫战略中亟待解决的关键问题。     

原深度贫困地区的自适应创新发展路径

探索可持续的创新路径是建立健全原深度贫困地区农村宜居宜业和美乡村实施机制的必然要求。嵌入地方性知识生产的自适应创新,在巩固原深度贫困地区脱贫攻坚成果、回应共同富裕创新诉求并提升宜居宜业水平方面具有显著实践优势。结合原深度贫困地区农村建设宜居宜业和美乡村的创新实践发现,基于先赋性资源培育差异化发展优势、依托制度性设计构建在地化益贫机制、增强主体性自觉并打造复合化治理体系是其自适应创新的实践逻辑。长效推进原深度贫困地区农村的宜居宜业和美乡村建设,应兼顾创新导向、创新过程和创新主体的地方性知识再生产诉求,通过共谋发展规划、共推结构优化、共享发展成果、共创区域特色,以引导外援资源的在地化发展、构建全面乡村振兴中的同盟关系、提升驻村主体自主适应乡村环境的活力并提升本地差异化发展的竞争力。