基于运载能力的集装箱码头集卡调度优化方法研究

集卡是集装箱码头的重要资源,集卡的运载能力允许其单次可运输一个20 ft集装箱、两个20 ft集装箱或一个40 ft集装箱。而目前有关集卡调度的研究往往以单位集卡重载一个集装箱为作业单元,即“一车一箱”的运输模式,忽视了对集卡实际运载能力的讨论。本文考虑集卡对于不同箱型集装箱的实际运载能力,对进口箱卸箱过程的集卡调度问题进行研究。首先构建了以卸箱作业完成时间最小为目标的混合整数规划模型,随后证明了问题是NP完全问题,并设计了多起点自适应邻域搜索算法进行求解。计算结果表明,相比于规划求解器,算法可以在更短时间内求得问题的近优解;相比于“一车一箱”的运输模式,本文的集卡调度方案可使卸箱作业完成时间平均缩短23.5%。研究基于集卡的实际运载能力优化集卡调度方案,能够有效缩短船舶在港作业时间,可为集装箱码头实际作业过程中的集卡调度提供依据。     

自适应学习中自适应测验长度预测研究

自适应测验是自适应评估过程中常用的一种手段,自适应测验长度预测对自适应学习的时间管理和推荐策略有非常重要的影响。对自适应测验长度预测的研究内容和现状进行分析,基于隐语义模型和认知诊断模型构建知识模块和知识点自适应测验长度预测模型,通过在大规模数据集上实验,结果表明：知识模块自适应测验长度预测模型的预测准确度较高;优化后的知识点自适应测验长度预测模型与原模型相比,预测准确度大幅提高,模型训练时间大幅减少。研究成果对自适应学习系统的实现具有重要的应用价值。     

在线考试系统的自适应参数设计

针对现行网络考试系统的不足,研究设计了一种自适应参数的通用标准试题库系统,并对自适应参数给出了具体的算法和实现方案.系统可以将难度系数等参数动态自适应调整,再运用信息推送技术有针对性的将此信息反馈在组卷中,对科学评估教学水平有重要意义.     

供应链系统演化中的创新驱动分析

依据复杂自适应系统理论,采用自下而上研究思路,将供应链主体行为与宏观系统特征涌现结合起来.将供应链分为创新型与模仿型,进行主体行为建模;运用遗传算法模拟主体演化进程,并在SWARM平台进行仿真,仿真结果凸显创新在供应链演化中的重要作用,证实个体简单自主行为能够导致系统复杂宏观特征涌现的复杂自适应系统基本原理.     

基于广义模糊双曲正切模型不确定系统的自适应控制

对于解决一类含有外部扰动的非线性系统的不确定项,本文提出了一种自适应控制方法,该方法基于广义模糊双曲正切模型(GFHM),利用GFHM的全局逼近特点,模糊规则数少,辨识精度高的优点,结合backstepping技术,设计系统的自适应控制器,保证系统所有信号有界与跟踪误差收敛性.通过仿真实例的比较说明了本文的方法逼近效果比传统的自适应模糊控制方法好.     

光网络中支持多粒度的子通路保护算法

提出了一种支持多粒度业务的自适应子通路保护算法,该算法根据网络状态动态调整链路权值,选择一条最短路作为工作通路,然后将工作通路分为互不重叠的n个子通路(每个子通路经过的链路数为m),再分别找出各自基于共享风险链路组限制的保护通路。该算法既可保证业务连接的可靠性要求,同时又允许网络管理者根据一定优化策略调整m值,从而能在资源利用率和恢复时间之间进行折中,最后给出了仿真结果。     

一种非线性神经网络自校正调节器

针对一类非线性动态系统,提出了一种新的应用多层神经网络的自校正调节器,分析了基于神经网络的非线性系统自校正调节机理,并利用一种基于同构网络的自适应预测方法解决可能存在于系统的大时延问题。计算机仿真表明,这种神经网络自校正调节器为解决一类复杂非线性系统的自校正调节问题提供了一条可行的途径。     

基于GS正交算法的信号检测方法

基于ＧＳ（Ｇｒａｍ－Ｓｃｈｍｉｄｔ）正文算法，推导出一个正交基范数阈值，据此阈值可在ＧＳ正交化过程中判定出信号矢量空间的维数，从面实现对信号源个数的检测。在此基础上，利用所获得的正交基构造一个信号矢量空间，并在此空间中定义了一个搜索画数来实现对信号方位的估计。这种方法的优点在于算法简单，运算量小，且特别适于大阵列的测向。计算机模拟结果也显示了本方法的良好检测效果。     

一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR算法

本文提出一种新的自适应卡尔曼滤波算法——ALR(Adaptive Least Residual)算法.该算法从经典的卡尔曼滤波出发,使残差达到最小,以残差(residual)样本值代替统计值,再用最陡下降法估计算自适应权增益,最后得到一组自适应滤波公式.通过理论分析和计算机模拟,证明该算法具有算法简单、运算量小等优点,适于在自适应系统辨识、自适应谱估计中作实时处理.     

修正FTF算法用于高速数传快衰落信道自适应均衡的研究

短波高速数传是当前通信领域研究的一个重要方面,克服这类信道快衰落时变特性给数传带来的障碍是研究的中心课题.近些年提出和探讨的最小平方自适应均衡新技术,人们认为是解决这一问题的有效途径,普遍为人关注.本文对作者已提出的计算复杂度低、稳定性良好的修正 FTF 自适应均衡算法作了进一步研究.考查了其硬件实现方面的问题并模拟分析了均衡性能,初值选取,最佳级数和启动时训练与否的影响等,得出了许多有益的结论.这些分析与讨论对于硬件实现是十分必要的.