经济增长自适应预测模型的构建与应用

在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。     

一种基于LSB的信息隐藏方法设计

在分析传统LSB的方法的基础上,提出了一种基于LSB的信息隐藏方法.该方法利用音频样本的平均能量自适应的选择嵌入位,进行信息的隐藏.实验结果表明,该方法在隐蔽性和健壮性方面取得了较好的效果.同时,信息隐藏容量也没有降低.     

基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法

针对纺织品表面缺陷检测算法速度低、泛化性能差及鲁棒性弱等问题，课题组提出了一种基于改进Yolo v5的织物表面缺陷检测方法。在Yolo v5骨干网络的基础上增加了卷积注意力模块，增强目标检测网络对特征图中重要信息提取并弱化无关特征；针对网络特征融合阶段特征尺度不一致造成的冲突问题，引入自适应空间特征融合的方法；在训练过程中使用迁移学习加快训练速度。实验结果表明：与未改进的Yolo v5算法相比，所提出的检测框架能够有效提高网络精度达98.8%，检测速度达83 帧/s。该检测方法能满足实际工业要求。     

复自适应均衡器的研究及实现

通过对HFC广播有线电视信道中的16QAM信号的研究，分析了噪声及信道特性对QAM信号的影响，提出了用自适应均衡器来提高QAM信号的传输质量，并用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现该均衡器。采用CPLD技术可大大增加均衡器的可靠性、灵活性，同时也缩短了设计周期。该均衡器可运用于实际的有线通信系统，从而为复信号的均衡提供了一个技术方案。     

自适应支持向量机在电信收入预测中的应用

随着我国电信改革的进一步深化,电信市场新竞争格局业已形成,电信业的收入预测则是为运营商制定相关运营策略的重要参考.因此,迫切需要在电信行业建立一套时间序列的收入预测模型.本文正是在此背景下提出了一种基于自适应参数的支持向量回归机的电信收入预测模型,通过最小期望风险选择合适的核参数,并与广泛使用的arima模型做了对比.实验结果表明,支持向量回归机的预测结果要好于arima模型的预测结果.     

审计风险控制的基本模式研究

树立审计风险观念,其目的在于以最低的审计资源消耗,取得最佳审计效果。对审计风险概念的认识,不仅要明确其内涵,更重要的是明确其控制原理,该文运用系统论、控制论及耗散结构理论的基本思想,针对审计风险控制系统输入多变的动态特性和系统结构多层次的特点,提出了审计风险控制的基本模式:审计风险多级递阶控制和自适应控制,即在系统结构上实施多级递阶控制,在系统过程中实施自适应控制。     

求解VRP的变种群规模混合自适应遗传算法

车辆路径问题是一个NP—hard问题。文章针对该问题设计了一种结合c—w节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次．利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。     

参数未知的房地产投资系统混沌同步

针对经济增长系统参数未知时,房地产投资驱动系统与经济增长响应系统的同步问题,基于Lya-punov稳定性理论和自适应控制方法,给出了两系统渐近同步的一个充分条件和自适应控制律。数值模拟验证了控制策略的有效性。     

考虑充电策略与电池损耗的电动汽车路径优化问题研究

针对目前研究电动物流车辆路径问题的文章未考虑电池损耗对运营成本的影响,且多在充电速率为恒定值的情况下对充电策略进行优化,本文将电动物流车辆在配送货物途中的充电时间和电池损耗成本纳入目标函数并建立了线性规划数学模型,统筹安排车辆行驶路径和充电策略使得物流企业整体运营成本最低。其次,提出了求解该问题的多阶段启发式算法MCWIGALNS。随后,通过多组算例验证了模型和算法的准确性。实验结果表明,考虑充电时间与深度放电成本的模型可以在配送距离不变或略有增加的情况下,较大幅度减少充电时间与电池损耗成本,到达降低运营成本的目的。最后,将算法实验结果与本领域已发表的成果进行比较,证明了MCWIGALNS算法对车辆路径问题具有出色的求解能力,提升了该问题理论成果的实用性。可以为物流企业电动汽车路径策略提供良好借鉴与帮助。     

在线考试系统的自适应参数设计

针对现行网络考试系统的不足,研究设计了一种自适应参数的通用标准试题库系统,并对自适应参数给出了具体的算法和实现方案.系统可以将难度系数等参数动态自适应调整,再运用信息推送技术有针对性的将此信息反馈在组卷中,对科学评估教学水平有重要意义.