基于直方图均衡化的PCA SIFT图像特征提取与匹配改进算法

为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA SIFT算法,以增强 灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法（PCA）降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了 运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。     

注意性告知与元认知策略对培训效果的影响研究

计算机审计培训是培养高素质审计人才的有效途径。注意性告知和元认知策略是影响计算机审计培训效果的重要因素。实证研究了注意性告知与元认知策略对培训效果的影响,研究发现:注意性告知与元认知策略都会对培训效果产生正向影响;注意性告知还会对元认知策略产生正向影响。此外,注意性告知通过元认知策略部分中介作用于培训效果。     

技工学校计算机基础教学中存在的问题及对策

知识信息时代，计算机应用已经发展成为非常普及的办公工具，计算机知识成为现在学生不可或缺的学习内容，这就对技工学校计算机应用基础教学提出了新的挑战和要求。但是技工学校学生普遍学习基础较差，自我管理能力不强，教学过程中缺乏师生沟通。本文结合笔者的教学经验，谈谈该课程教学中遇到的问题及解决方法。     

高职计算机教学现状及对策

信息化的快速发展和教育改革的不断深入,对高职计算机教学质量以及教学效率提出了更高的新的要求。而我国高职院校计算机教学还存在诸如效率较低、教学手段滞后、教学资源有待改善和升级等问题。在此背景下,有效提高高职计算机教学质量成为计算机教育工作者所普遍关注的课题,计算机教育改革亟需提上日程,来诱发学生的学习兴趣,培养符合现代社会要求的计算机实际应用能力。     

浅谈以就业为导向的中职计算机教学模式

近年来,随着计算机技术的兴起与快速发展,中职计算机教学模式的就业导向功能凸显。但其中也存在着诸多问题。本文将通过全面分析以就业为导向的中职计算机教学模式的现状,总结归纳出其存在的弊端与问题,提出相关改革与优化教学模式的相关策略,以便更好地将以就业为导向的中职计算机教学模式运用于实际教学中,让学生更好地理解与掌握相关知识,以便提高自己的就业竞争力。     

大数据背景下个人信息处理行为的法律规制——以个人信息处理行为的双重外部性为分析视角

大数据背景下个人信息处理行为既引发数据安全风险等负外部性，也会带来分享经济价值实现等正外部性，"大数据悖论"现象揭示了双重外部性成因。基于"外部性内在化"原理赋予信息主体以个人信息权并赋予数据控制者以大数据财产权虽有助分别规制其双重外部性，但网络大数据背景下其双重外部性规制彼此交互影响而面临两难困境。法经济学关于"损害之相互性"理论证立了基于"风险导向理念"规制个人信息处理以破解其两难困境的经济逻辑。大数据产业发展有赖个人信息处理的"外部性外部化"而实现分享经济。法经济学关于"公地喜剧"理论证立了基于"外部性外部化"规制个人信息处理而满足大数据产业发展需要的经济逻辑。大数据背景下个人信息处理的规制有赖从"压制型法"到兼及"回应型法"的理念转换，从"外部性内在化"兼及"外部性外部化"的机制并举，从数据资源权利配置兼及数字技术权力干预的措施协同，实现大数据产业创新与个人信息安全的有机平衡。     

新工科背景下的“计算机组成原理”多元化教学模式研究

“计算机组成原理”是计算机专业的一门重要专业基础课程。在分析“学生难学,老师难教”这一现象之后,从教学内容、教学方法、教学手段以及实践教学等多个方面提出一种多元化教学模式,以期全面提高教学水平和教学质量。     

新计算社会学:大数据时代的社会学研究

本文在全面解读、分析新计算社会学现有研究成果的基础上,追溯了新计算社会学产生的历程,将新计算社会学的主题内容划分为五个方面:大数据的获取与分析、质性研究与定量研究的融合、互联网社会实验研究、计算机社会模拟研究和新型社会计算工具的研制与开发。本文以现有研究成果为实例,分别对这五大研究内容或主题进行介绍和分析。新计算社会学的产生会引发一场社会学的"革命"吗?笔者借助库恩的科学革命理论,对此进行了分析和探索。     

浅析高校计算机实验室的管理与维护

计算机实验室是学生掌握计算机应用技能的主要场所,做好计算机实验室的管理工作,是计算机实验教学顺利进行的基础和保证.本文分析了当前高校计算机实验室管理与维护中面临的主要问题,提出了加强高校计算机实验室的管理和维护的措施.