重新确定竞争标准

在许多美国与西欧企业中,高层经理之间的竞争是常见现象,比如争夺资源、影响力、最考究的办公室等等。有人称,这种竞争是好事——因为它能促使高层主管发挥最佳水平,产生最大价值。而也有人称,竞争有害无益,因为它使得主管更加专注于赢得与同事的争斗,而不是想方设法击败公司的竞争对手。而我跟许多人一样,认为存在折衷之道。主管有在同事中脱颖而出的愿望,这能     

现行税收优惠对西部地区经济发展影响

现行各种税收优惠政策，特别是西部大开发税收优惠政策，给西部地区带来了前所未有的发展机遇，但同时也对西部地区有一定的负面影响。为了排除负面影响，加快西部地区发展步伐，使西部经济早日腾飞，必须完善现行税收优惠体制。     

延迟决策对一类产出系统演化的影响研究

企业作为有限理性的经济主体,在做下阶段的生产决策时可能不仅考虑本期而是要综合考虑以往连续多期的边际利润情况。研究表明,加入时滞以后,系统纳什平衡点的稳定域明显扩大,从而为在混沌经济系统中实现倍周期分岔控制提供了现实途径,同时,还会使系统在纳什平衡点出现hopf分岔等新的动力学演化行为。而且,以累积利润为指标的系统表现可以得到改善。首先引入延迟决策的企业将获得更大的相对竞争优势。而在两家企业都引入延迟决策的情况下,伴随第二家企业产量调整速度的增加,它们将交替获得竞争优势。     

进一步改革国有资产管理体制的思路

如果我们的地方政府能有勇气，在国有资产信托管理方面率先创新，那么，下放上市公司股权转让的审批权，即国有资产分级所有的体制安排，就真的可能打破全流通试点工作的僵局。     

基于灰关联约束超效率DEA的重点实验室评估研究——以河北省省级重点实验室为例

目前国内外对重点实验室的评估主要采用专家评价等软评价方法,较少考虑科技投入和科技产出之间的关联关系。在对国内外重点实验室评估方法进行深入研究的基础上,利用灰色关联度分析指标内在的关联性,将其作为限制条件加入超效率DEA评价模型中,构建了基于灰色关联权重约束的超效率DEA评价模型,并应用于河北省省级重点实验室评估的实证分析。研究结果显示,此模型与传统的CCR模型和超效率DEA模型相比,既可以揭示科技投入和科技产出之间的内在联系,又可以保持DEA评价的客观性,与此同时,还可实现不同实验室评估结果的全排序,使得评估结果更加符合实际。     

核设施运营单位的核应急能力评估指标体系构建

核设施运营单位的核应急能力评价是核设施运营单位风险评估及核应急管理的重要内容,构建核设施运营单位的核应急能力评价体系可以提升核设施运营单位的核应急响应能力和管理能力。在对某4个核设施运营单位的20位专家进行两轮咨询的基础上,结合已有国内外研究成果,并采用临界值法对评价指标进行筛选,建立了一个包含3项一级指标,13项二级指标,38项三级指标的核设施运营单位核应急能力评价指标体系。指标体系综合考虑了影响核设施运营单位的核应急能力的主要因素,涵盖了核设施运营单位的核应急工作的各个方面,且各指标之间相对独立,操作方便,实施起来简单易行,可协助发现核设施营运单位在应急响应能力方面存在的问题,对核设施运营单位的核应急能力建设起到积极的促进作用。     

边疆民族地区小学教师校本培训评估

借鉴柯氏四级评估法的评价指标,运用问卷调查法和访谈法实地调研了边疆民族地区小学教师及学校管理者,从参训教师及学校管理者的不同视角对校本培训的反应层、学习层、行为层、结果层四个层级来评价培训的实施成效。评估结果显示,边疆民族地区小学教师校本培训的改进方向是确定教师培训需求、优化培训内容以及维持受训教师行为水平。     

“双一流”建设评估困境何以突破——从全国第四轮学科评估结果引起舆论风波谈起

自从统筹推进"双一流"建设被提出尤其是实施以来,高等教育界就达成了一个基本共识:没有一流学科就没有一流大学,办一流大学就是办一流学科。然而,进入"双一流"建设名单的少数高校确实没有一流学科。显然,新时代开启的"双一流"建设遭遇了评估困境。科学认识与极力突破这一评估困境,是"双一流"建设达到预期目标的必然选择。"双一流"建设目标可否达成关键在评估,"双一流"建设评估绕不开世界大学排名但不能被排名牵着鼻子走;"双一流"建设评估体系要彰显中国特色,构建多元评估机制;"双一流"建设评估要慎用优胜劣汰,要引导高校分层定位与分类发展。     

在线信息交互的时间特性研究

在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.     

中国电力消费周期的路径演化识别——基于Markov区制转移模型

基于1980-2016年中国第一产业、第二产业（工业、建筑业）和第三产业的年度电力消费数据,采用H-P滤波技术对中国电力消费的趋势成分和波动成分轨迹进行刻画,运用马尔科夫区制转移[MS（n）-AR（p）]模型分析中国电力消费周期在各区制间的动态转移过程,识别改革开放以来中国电力消费周期的路径演化特征,在此基础上预测未来5年中国电力消费周期的区制分布情况。研究发现:（1）中国电力消费增长率的波动程度自2003年明显缩窄,且从2007年开始进入下行周期。（2）中国电力消费周期具有较强的稳定性,不易向着其收缩期和扩张期跨越。且中国电力消费处于"低速增长区制"的年份往往对应着中国经济发展相对趋缓的大环境。（3）2014-2015年中国电力消费向其收缩期转移的迹象明显,但预测结果表明,未来5年中国电力消费整体上将继续保持稳定增长的趋势。