从用户视角探索英语学习词典语法标注的发展趋势——兼评历版《牛津高阶学习词典》中的语法标注

《牛津高阶学习词典》从1948年出版以来，迄今为止已经先后经历六次改版。每个版本都各有特色，同时又在已往各版的基础上有所创新。对世界词典编纂的发展产生了深远的影响。本文基于语法标注在学习型词典编撰中的重要意义，从用户视角出发，综合评述了各版《牛津高阶学习词典》中的语法标注。在此基础上提出了今后英语学习词典语法标注的发展趋势。     

原型理论与汉语词类教学

词类教学是汉语教学中的一个老大难问题,老师难教,学生难学,教学双方困惑重重。究其原因,主要表现在两个方面:词类系统本身理论上的局限和人们认识上的误解。词类划分标准不一,语素、词、短语界限不明,语法特征模糊不清等。词类是原型范畴,而不是经典范畴,这是解决词类问题的关键。认识了这一点,教学双方所有困难都将迎刃而解。     

《西部论坛》参考文献格式说明

正本刊从2011年1期起参考文献采用著者一出版年制标注,根据GB/T 7714 2005《文后参考文献著录规则》及CAJ-CD B/T 1-2006《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》,对本刊参考文献的著录格式做如下说明:一、正文中的标注(1)正文中参考或引用了有关文献的地方用"(著者名,出版年)"标注,著者包括个人和机构,中国人著者标注姓名,外国著者只标注姓氏;若有多名著者,只列第一著者,空半格后加"等"或"et al"。如:(李小兰,2008)(张国民等,2006)(Skinner,2001)(Nonaka et al,1995)。正文中已提及     

基于语义生成与语义分割的机织物缺陷检测方法

针对织物疵点的语义分割任务中因数据集规模限制，而导致网络出现的严重过拟合问题，课题组提出了针对织物的语义生成网络。语义生成网络使用随机产生的语义标签生成对应的织物缺陷图像，相较于传统数据增强方法，语义生成可生成全新图像，更贴近实际缺陷分布，并且可通过判别器对生成图像进行筛选；课题组将语义生成的图像作为语义分割网络的输入，相应的随机语义标签作为目标，免去标注过程，扩充语义分割网络的训练样本，提升网络性能；对于语义分割网络，提出尺寸自适应Dice损失函数，解决样本不平衡问题，提升网络对小尺寸的检测能力。实验结果表明：尺寸自适应Dice损失函数使得模型精度提高11.1%，使用BEGAN扩充的数据集相较于传统方法扩充的数据集训练得到的模型精度提高7.4%。     

《大连海事大学学报(社会科学版)》参考文献标注方法

《大连海事大学学报(社会科学版)》参考文献标注方法采取顺序编码制,各篇文献要按正文部分标注的序号依次列出,连续编码,并将序号置于方括号中。参考文献的页码一般置于参考文献表中,如多次引用同一著者的同一文献,则在正文中标注首次引用文献的序号,并在序号的右上标"[]"外注明引文页码。文后参考文献的书写顺序、标点符号等如下。期刊:作者.题名[J].刊名(外文可缩写),年份,卷(期):起止页码.图书:作者.书名[M].版本(1版不写).出版地:出版者,年份:起止页码.     

从认知语言学角度谈俄语词类的划分

词类问题在俄语语法中是个争议颇多的问题,被称之为语法学中的"永恒问题".学者们对词类的看法在一系列问题上存在着分歧.从认知语言学角度阐释俄语词类的相关问题.     

象声词词类问题再探

本文通过对汉语象声词的总体考察，指出象声词在实际语言运用中，可以借由其独有的语音特点，表现出复杂多变的意义。这些语言事实应当并且可以在包括语法学在内的多种语言学研究范畴内得到解释。     

汉语中的动词和形容词宜合为一类

本文对汉语中动词和形容词的句法功能重新进行审视，发现它们之间存在着很多共性，指出传统两分法的根源和不足，从而主张汉语中的动词和形容词宜合为一类，同时指出合类的好处     

从认知的原型效应与非范畴化看词类的偏移

词类范畴是一种原型范畴,范畴的原型认知效应为词类的偏移提供了心理依据;非范畴化认知机制是词类偏移的心理操作方式。词类偏移反映了汉语词类的真实面貌和人类思维的认知规律,是正常的语言现象。     

高程点位值与高程值不符的处理方法

在CAD环境下如何用lisp语言自动处理高程点点位值与标注值不符。