大数据时代城市公共安全应急管理面临的挑战与应对

大数据时代的到来与城市化进程的快速发展,我国城市公共安全严峻形势日益凸显。而我国现有的城市公共安全应急管理手段和方式,呈现出与大数据时代很大程度的不适应,大数据对我国城市公共安全应急管理提出了新挑战。为有效应对挑战,需要从打造新一代数据政府、建设基础性数据规范、研发前沿性数据技术、搭建开放式数据平台和培养复合型数据人才着手。     

互联网对我国中西部出口规模的影响——基于面板数据回归模型

互联网的发展能够降低出口成本、扩大出口交易范围、优化跨境支付方式、提高出口竞争优势。“互联网+出口”是我国中西部地区扩大出口规模的必然选择。然而,借助面板数据回归模型实证分析发现,2003—2015年间互联网并未有效促进我国中西部出口规模的扩大。中西部网络基础设施滞后、网络普及率低、企业网站建设进程缓慢和人才匮乏等是造成这一结果的重要原因。为了促进我国中西部地区积极利用互联网资源,进一步扩大出口规模,必须从完善互联网基础设施建设、提高网民网络素质、引导企业开展电子商务、加强人才队伍建设等方面着力,从而使我国真正形成陆海内外联动、东西双向互济的开放格局。     

当前大学生对国学教育的认知和需求——以某高校调查数据为例

对大学生国学认知程度和需求的调查是有效开展国学教育的基础。这个基础必须通过详实的数据调查和实证分析来奠定。通过在某高校展开问卷调查,我们发现大学生对于国学的不甚了解是一个普遍现象。高校学生对国学教育的需求不仅存在,而且是理性而合理的。真正影响高校国学教育效果的症结仍然是师资力量、课程内容、教学步骤等问题。我们建议应该遵循由易到难、从日常习用到弘文奥义、分类教学的原则,系统地做好国学教育内容的顶层设计。     

大数据和企业精准营销相关性分析

对大数据和企业精准营销相关性的分析能够为精准营销的实施提供基础和技术平台,为企业对大数据的管理提供一定的方向,将很大程度影响企业的竞争力和发展。在拟定大数据和精准营销指标体系基础上,通过对黑龙江省服务业、商业企业、制造业和现代农业企业进行问卷调查,运用结构方程模型分析其相关性。分析结果显示,大数据与精准营销具有显著相关性,客户数据挖掘对大数据具有显著影响,精准广告投放对精准营销具有显著影响。据此指出,企业应当充分利用大数据技术,注重客户数据挖掘,提高营销的精准性,使其能适应市场竞争带来的机遇与挑战。     

等温输油管线设计技术经济分析

本文从费用最省的角度出发,建立了计算等温输油管线最优技术参数的数学模型,并给出了数学模型的求解方法。     

基于大数据治理对气候变化背景下城市可持续发展的对策研究

气候变化问题是国内外社会密切关注的话题,也是影响全人类可持续发展的重要议题。我国城市在应对气候变化的治理思路、治理方式和治理技术方面,还存在诸多的制度困境,使得城市的社会经济发展模式的科学性和可持续性受到质疑,进而阻碍了城市针对气候变化影响的有效应对,使得我国大部分的城市陷入了"社会经济-气候环境"系统的恶性循环当中。而大数据治理可以通过建构气候环境生态大数据和其他各类有关气候变化的数据库,通过对数据的整合、分析,应用到城市的总体规划当中,并通过大数据技术的预测功能,变被动治理为主动治理,打通各部门之间的权力分界,破除信息孤岛,实现城市经济社会发展从短视的、经验式的模式到科学的、可持续的模式,进而破除城市"社会经济-气候环境"的僵局,实现城市的可持续发展。     

运用大数据促进地方立法的思考

大数据时代的到来给地方立法带来全新机遇。大数据技术有利于发挥地方人大在地方立法中的主导作用,提升地方立法机关的科学决策能力,提高地方立法机关的立法工作的效率,增强地方立法机关对立法草案审议的准确度,减轻地方立法机关及其工作人员的工作强度。大数据时代我国地方立法面临诸多挑战:立法机关不仅立法能力不足,而且缺乏大数据意识,传统立法调研机制存在缺陷以及立法机关数据治理存在瓶颈等。在大数据时代,地方立法机关必须拓宽思维,创新地方立法的手段,让互联网大数据成为信息时代联系公众和收集民意的新渠道,运用大数据建设地方立法的新智囊,运用大数据创新地方立法的新平台。     

国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型

采用共享投入型两阶段数据包络分析（DEA）模型,并构建多环节的创新型城市评价指标体系,对长三角地区创新型城市的创新效率进行评价。结果表明:在未来国家创新型城市建设过程中,相关城市不仅要考虑科技创新,还应考虑经济效益、社会效益和生态效益;在资金投入方面,需要构建金融创新体系,深化资本市场的建设,提升对创新创业的支持力度,强化科技金融服务能力;在创新型城市的建设过程中,应加快产业结构的调整,鼓励自主创业和创新型中小企业的发展,加快推进城市的生态文明建设。     

大数据时代国防动员潜力调查之路

如何应用大数据提升国防动员潜力调查的效率是当前政府重点关注的话题。从国防动员潜力大数据的定义和特征着手,分析大数据下国防动员潜力调查所具备的优势,发现仍然存在思维局限、指标不统一、体制不健全、技术缺乏及数据共享与防护难协同等困境。通过思维意识、管理体制、指标体系、核心技术、专业人才、安全共享等六大模块,打破“数据不可用、数据不会用”的现实瓶颈,实现整合国防动员数据资源、延展数据内容和提高工作效率的目标。