动结式的事件结构和句法生成

在语言使用过程中,动结式逐渐被语法化成表示致使—结果的特定语法形式,被语法化了的不是具体的词汇单位,而是一种语法结构或构式,即任何两个没有语义关联的动词只要并列出现在一个句子里就会形成致使—结果的语义关系。动结式里的两个动词各自表示一个事件,每个事件都能表述为一个独立的句子,通过移位和融合等句法操作合并在一起,临时构成独立的动词单位,从而在句法上把分别表示不同事件的两个句子合并为一个,实现表达的简约性。因为题元指派首先在底层结构完成,而动结式是表层句法操作的结果,所以动结式的语义关系仍需回到合并前的两个句子里确认。这种追根溯源的底层结构解释,清晰地揭示了动结式表层所呈现的复杂的句法和语义关系,是一种对于动结式的句法派生和形成机制提出的全新看法。     

大主语或小主语是“的”字结构的主谓谓语句

大主语是“的”字结构时,多为ＶＰ受事;小主语是“的”字结构时,多从属于大主语。小主语从属大主语是主谓谓语句各类语义结构中最为典型的一类,而“的”字结构充任小主语最能体现这种关系。小谓语如果也是主谓结构,就形成层层包孕、外延渐小的语义关系及其变化;汉语里不少语义系列也具有外延越来越小的特点,所不同的是这些语义系列各项是并列关系,而大小主语之间没有直接的句法关系     

谈古汉语中的“X＋V”用法

本文就目前古代汉语语法中的“为动用法”,“处动用法”,“对动用法”等理论进行了探讨,认为古汉语中的特殊谓宾关系决不是因省略介词而形成的,并且认为“为动用法”,“处动用法”,“对动用法”的理论是一致的,它们各自解决了一些局部的语法问题,但并不能概括全部同类语法现象,如用它们提出了“X＋V”来概括,更具普遍性。     

企业管理中的信息环境分析

企业的信息环境是企业管理和决策的基础,它包含语法、语义和语用三个层面的信息环境.通过对管理和全信息分析,得出管理过程中全信息的转换模式以及相应的语用信息结构和度量,为分析企业管理中的全信息环境提供了基础.     

从语法隐喻理论的意识形态视角看中国国家形象构建——以英国《卫报》对G20杭州峰会的新闻报道为例

文章以英国《卫报》中有关2016年G20杭州峰会的23篇新闻报道为语料,建立小型语料库,运用语法隐喻理论,以费尔克劳夫的话语三维模式为分析工具,探究"他塑"中的中国国家形象是如何通过话语被构建的,对英国媒体中有关中国的报道作出较为全面、客观的评析,旨在为中国及时纠正外媒的主观偏见报道、维护良好的国家形象提供建设性的参考意见。     

探索运用PEGAI教学模式以提升英语语法教学的有效性

本文以分词为例,探索PEGAI教学模式在语法教学中的可行性和有效性。教师以PEGAI教学模式为载体引领学生感知、探究、归纳和领悟语法的真谛,进而在写作中运用,在批改中反思。PEGAI教学模式所蕴含的以人为本、自主探究的内核能激发学生学习热情,让枯燥的语法教学收到良好的效果。     

从视觉动词的词义特征看古汉语动词“见”的语法化

语法化是汉语发展演变过程中一种常见的现象,在语法化的过程中通常伴随着语义的虚化和句法分布的泛化。视觉动词"见"在先秦时期语义稳定且义项丰富,并衍生出了助动词、指代性副词的用法。对先秦文献中动词、助动词、副词"见"的语义语法分析,可以对其语法化的路径进行拟测。     

合作教学在英语词语搭配教学中的应用

词语搭配知识是词汇知识的一个重要方面,但研究表明搭配知识匮乏始终是外语学习者的一个标志性特征。本研究将合作学习模式引入词语搭配教学,对非英语专业大一学生进行了为期一学年的合作词汇搭配教学干预,并采用搭配测试量表对实验班学生和对照班学生进行了3次测试、对比,同时采用词汇元认知量表对学习者词汇学习主体认知、任务认知和策略认知水平变化进行了3次调查。研究表明,合作教学较传统词汇教学更有助于词语搭配的习得与延时记忆,是更为有效的一种词汇教学模式。它能够更好地促进学习者词汇元认知水平的发展,尤其是任务认知水平和主体认知水平的发展,进而改变词语搭配学习结果。     

江苏青年学人

正陈相雨陈相雨,1977年生,江苏泗洪人,社会学博士,现为南京林业大学人文社会科学学院副教授。目前正主持国家社科基金青年项目"抗争性网络集群行为的生成及应对研究"(13CXW039)。随着互联网媒体的迅猛崛起,草根民众获得了相对话语赋权,以至网络集群行为成为现实集群行为在互联网空间的衍生和变异。抗争性网络集群行为是网络集群行为的一种重要类型,特别是在我国进入社会转型的关键时期,它对于政府、社会及民众产生了层次不同、性质不同的多种影     

基于抽象语法树和多态机制的复杂条件语句自动重构研究

针对源代码中复杂条件语句将增加程序的复杂性,影响代码的易理解性、可测试性、可维护性和可扩展性等问题,提出了一种基于抽象语法树和多态机制的复杂条件语句自动重构方法,用于识别源代码中复杂条件语句的重构时机并实施自动代码重构。首先将源代码转换为抽象语法树,再探测代码中的条件语句,寻找满足预定条件的条件语句,最后利用多态机制对条件语句进行自动重构,将其封装到一系列子类中。对4个开源项目进行重构时机识别和自动重构实验。实验结果表明,重构时机识别算法的精确率可达100%,并能准确地实现代码的自动重构;经回归测试,重构后的代码未引入任何错误;此外,该算法具有较好的性能,执行时间与系统规模呈线性关系,能够应用于各类不同规模的系统。