集中供热系统初建与扩建方案的优化研究

本文对以往设计集中供热系统所采用的热负荷调查、预测和处理方法进行了客观剖析。在此基础上,提出运用时间序列分析法结合其他方法来预测热负荷,运用动态规划方法来确定最优的初建与扩建方案。     

研究柴油机活塞热负荷的半区域简化模型

本文对柴油机活塞的计算模型加以简化,提出了所谓“半区域模型”,采用半区域模型研究活塞热负荷时,可以不对活塞裙部计算,而仅考虑活塞上半部分,从而可明显地简化计算工作。实例分析表明:半区域模型比整体活塞模型的计算内存与数据准备工作量可减少20%左右,同时可节约边界元的计算时间约40%;而其计算精度与整体模型的基本相同,具有实用意义。     

含误差修正的ARIMA-GM叠加预测模型及其应用

本文针对具有波动和增长二重趋势的季节周期性时间序列,首先利用ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S乘积模型对原序列进行识别和拟合;然后对其残差子序列运用带阀值的灰色GM(1,1)改进模型进行逐期修正;最后结合二者得到基于残差子序列修正的ARIMA-GM叠加预测模型。本文利用此模型对短期日负荷进行预测,结果表明此模型具有很高的预测精度和良好的适应性,可以满足实际的预测要求。     

试析城市电力设施的布局规划思路及方法——以绍兴市市区电力设施的布局规划为例

电力设施是城市电力系统的重要组成部分,针对电力设施的布局规划,采用国内领先的规划策略和优化模型,在科学合理的负荷分布预测基础上,对城市变电站站址及廊道的结构进行全面优化,并提前将电网规划结果纳入城市规划中.     

长沙市轨道交通线网规模研究

根据长沙市城市结构特点、市民出行特征与市区人口交通需求 ,以及长沙市城轨交通线网覆盖密度与服务水平要求 ,结合近、中、远期城市总体规划与社会经济政策 ,科学合理选取重要参数指标 ,得到全市公交出行总量、公交换乘系数、城轨交通出行占公交出行比例、线网负荷强度和线网密度等数据。对该市近期和远景期轨道交通线网规模从两种需求方向分别用两种计算方法进行科学预测和合理规划 ,其结论可作为长沙市发展城市轨道交通项目的参考 ,远景年城轨交通线路总长 2 0 0～ 2 4 0km。     

若干棉纺工艺新议

本文对锡林刺辊间的速比，锡林盖板间的纤维负荷，粗纱伸长率等问题进行了讨论，并提出了若干新见解。     

神经网络在热电厂锅炉热负荷预测的应用研究

热电厂在确定建设规模，制定运行、检修计划方面面临许多因素的影响，锅炉热负荷的变化是典型的非线性变化。对神经网络BP算法在热电厂锅炉热负荷预测方面的应用在理论上做了一些研究，并引入实例对所建模型进行训练和检验。     

不同运动强度跑的生化分析

本文运用文献资料法对低强度、中强度、大强度、最大强度跑时的供能系统,疲劳因素,恢复手段及训练手段进行分析,为运动时合理安排运动负荷提供参考依据。     

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测

研究了天气和特殊事件对电力负荷的影响,建立了结合径向基函数神经网络来进行短期负荷预测的模型。将温度、降雨量运用于径向基函数神经网络中,提高了训练的可信度和可靠性。利用该模型编排的实用化软件投入到了实际应用中。结果表明:该方法具有较高的预测精度和较强的实用性。     

大规模电动汽车应用对城市电网负荷特性影响研究

本文选取了三个典型试点城市,对电动乘用车充换电行为建立仿真模型,计算交流慢充、直流快充和电池更换等3种电能供给方式下,电动汽车占比达到当前机动车保有量4%、10%和20%时,电动汽车充电负荷特性,分析对电网负荷的影响。