基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究

 近年来交易成本和流动性对于股票资产的预期收益或定价影响受到学术界和业界的关注,期货市场的各种交易产生大量数据,这些数据中隐藏着重要的信息,但采用逐笔高频交易数据对期货市场交易成本、流动性和资产定价问题进行系统研究的比较少,对期货市场交易成本和流动性的内涵、特征、度量方法,以及交易成本和流动性在期货资产定价中的作用等问题有待深入探讨。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法及逐笔高频交易数据和每日收盘价格数据测量期货市场的交易成本,对不同交易成本和流动性测量方法进行比较研究,探讨各种交易成本与流动性的相互关系,选出合适的流动性测量方法。同时,从逐笔高频交易数据存在报价离散化、价格聚集和非对称信息等方面对交易成本模型修正和扩展。将交易成本与真实收益率结合并考虑市场规模和周内效应的作用,构建期货市场资产定价模型,从中国期货市场选取不同品种的主力合约数据进行实证研究。        研究结果表明,基于贝叶斯参数估计和逐笔高频交易数据的交易成本的测量方法具有明显的优点,可以克服传统基于矩估计交易成本测量交易成本的不足,更适合用来作为流动性的代理变量。①订单对价格存在比较显著的冲击现象,这些冲击表明私人信息被包含在这些合约的交易里。②基于完整模型的交易成本更适合用来作为流动性的代理变量,与定义法的流行性成本估计值的相关系数更高,基于逐笔高频交易数据和完整模型的交易成本是最优的流动性的代理变量。③交易成本确实被包含在超额收益中,总体来说,交易成本对资产收益率的影响具有比较明显的周内效应。因此,流动性对投资期货的收益率有很大贡献,为了达到更高的收益,通常需要为获得好的流动性而付出更高的代价。        从序贯交易模型的视角,基于贝叶斯参数估计方法和逐笔高频交易数据测量期货市场的交易成本,有助于市场参与主体更好地认识和分析期货市场的交易成本、流动性和资产收益之间的关系,对市场监管机构有效评估市场质量、设计合理的期货市场交易制度、有效降低市场交易者的交易成本、增强期货市场流动性、提高市场运行效率具有一定的参考价值。     

SOR视角下组织学习对组织创新绩效的影响

Ｒ2 是最近十几年迅速发展的一个研究课题,其研究取向从纯粹的计量经济学符号演变为股价同步性特征变量,并与公司特质信息含量联系起来,赋予了全新的内涵． 学者们通过跨学科的交叉与融合,从法与金融理论、委托代理理论、信息不对称理论、公司治理理论等视角对Ｒ2 背后的生成机制、作用渠道和影响后果展开富有成效的研究． 本文首先梳理从资产定价模型到 Ｒ2 ,再从 Ｒ2 到股价同步性中间的学理关系和因果顺承,接着回顾了关于 Ｒ2 形成机理与经济后果的相关讨论,然后对Ｒ2 的学术争论进行总结和评述,最后就Ｒ2 的溯源问题、以及文化与政治潜在影响对未来 Ｒ2 研究提出展望．     

资产建设在贫困救助中的作用

如何缓解贫困,帮助穷人摆脱贫困是世界各国反贫困政策的核心议题.本文主要采取文献研究方法,在全面整理世界各个国家扶贫道路的基础上,从中国贫困人口的现状入手,将"资产建设"这个社会政策的新概念与中国的贫困救助联系起来,在贫困救助方面,试图通过运用"资产建设"这个新概念来完善贫困救助制度,希望能够提出具有建设性的改革思路.     

机构投资者投资策略与市场波动的博弈分析

20世纪90年代以来,机构投资者在我国证券市场中的地位日益提高。与个人投资者相比,机构投资者更接近有效市场假说中的"理性经济人"假设。通过建立博弈模型,研究了机构投资者在市场存在泡沫条件时的投资策略,以及存在监管时其投资策略的选择,发现理性的机构投资者并不总是维护市场的有效性,可能会加剧市场的波动;进一步,从加强证券市场稳定性角度必须优化机构投资者结构、健全监管体制和法规、强化社会责任以及完善投资者保护制度。     

资本资产定价理论及其新进展的述评

对CAPM的研究在经历了上世纪70年代的繁荣后,随后这方面的研究看似渐渐冷却下来.在对其基本理论达成一致的情况下,对CAPM的研究扩展到了其他方向.本文主要对CAPM的理论发展进行梳理,并对该理论的一些扩展和最新研究成果进行介绍和评价,这些进展有基于货币的CAPM、基于流动性的CAPM和基于投资的CAPM.这些研究大多继承了动态一般均衡的分析思路,并使理论结果尽可能地能被现实验证.通过这些工作.可以看出CAPM的含义变得更加丰富,使人们对资产价格的理解愈加深刻.     

资产价格的光谱发现

现代金融经济学发展源自对资产价格的光谱预期;现实中的金融交易价格却缺少与之对应的实际光谱图像.藉由经济的波动一粒子隐喻,本文阐明传统的价格发现就像一个滤波器,只允许一种色光通过(竞争价格),而把阳光(价格)光谱上的其它色光(组成价格)都过滤掉了.金融市场的过度波动因此根源于似滤波器价格发现之筛选掉较不乐观(悲观)的价值评估,挑选头羊,并宣布最乐观(悲观)的卖买申报区间.相反地,绕过价格竞争,本文通过阐释似棱镜的光谱发现则能促进较温和之投资行为的调整和协调,使投资人之共同的价值评估成为光谱图像中的组成价格.当今信息技术已经为非传统的似棱镜价格光谱发现作好呈现投资风险透明性的准备,以降低那些投资策略、金融工具创新和政府管制早已承诺却跳票之金融市场过度波动的频率与幅度.     

论我国证券资产管理业务的风险控制

证券资产管理业务是证券公司的核心业务,也是正在崛起的利润增长点.国内证券资产管理业务已取得较快发展,但依然存在诸多问题需要解决,近年的全球金融危机更是引起了人们对证券资产管理业务风险控制的关注.加强证券资产管理业务的风险控制,对于我国证券公司的存亡具有重要意义.     

基于网络编码的光层组播技术

网络编码允许在网络节点进行编码,可以获得网络多播速率的最大流限,即网络资源利用的理论上限。组播技术有助于解决其在网络带宽和服务质量方面的问题。网络编码与光层组播的融合可以取得节省网络带宽资源,平衡链路负载等好处。     

琉璃河西周燕国墓地出土的组玉佩与葬玉

琉璃河燕国墓地是一处非常重要的西周诸侯国墓地,出土了大量的精美玉器,具有很高的史料价值,为研究西周时期燕国的用玉制度和玉文化提供了丰富的实物资料。本文拟以历次考古发掘报告为据,对西周时期燕国的组玉佩、葬玉进行初步研究,并结合文献,分析其使用制度和在我国玉器发展史上所处的阶段。     

中国人口老龄化对金融资产价格影响研究

文章对国内外相关文献进行系统的回顾,建立了人口老龄化对金融资产价格作用的机理和路径.利用中国1990～2015年历史数据建立人口老龄化和金融资产价格之间关系的向量自回归(Vector Autoregression,VAR)模型,实证分析结果表明人口老龄化对金融资产价格有稳定的负向影响.从预测角度,脉冲分析结果进一步证实,如果对人口老龄化程度添加1个额外的正向冲击,将对金融资产价格产生长期的负向影响.文章认为中国人口老龄化在未来不会导致金融资产价格崩溃,但金融资产回报率的下降需要引起警惕,因为未来退休人口将更多地依赖个人储蓄及资产回报,而非传统的退休金.文章对中国未来金融资产价格的下降趋势提出预警,提出政府应该前瞻性地从人口和金融两方面加强宏观管理,做出政策选择.