城市社区异质性与邻里社会资本研究

我国社会结构的剧烈变迁加深了社区人口的异质性,这种结构性的变化将对城市邻里的社会资本产生重大影响。关于社区内部异质性对邻里社会资本的作用,国内外学者看法不一。在剖析争论的基础上,本文提出了一种分类研究框架,认为社区内部异质性对两种性质的社会资本具有不同的影响。社区内部异质性的增大会抑制整合性的社会资本,但有可能促进链合性的社会资本。     

数字普惠金融、资本深化与农业全要素生产率

提高农业全要素生产率是推动农业经济增长和实现农业高质量发展的根本。文章分析了数字普惠金融、资本深化对农业全要素生产率（TFP）的影响机制并提出研究假说,测度了2011-2020年农业资本深化和全要素生产率,建立了中介效应模型,实证检验数字普惠金融对农业TFP的直接影响和间接影响。结果表明,数字普惠金融总体指数及其细分维度正向影响农业TFP;且农业资本深化在数字普惠金融驱动农业TFP提升中起中介作用;与农业技术效率相比“,数字普惠金融-资本深化-农业TFP提升”的效应主要通过技术进步实现;异质性检验结果还表明,数字普惠金融对农业TFP的带动效应及资本深化的中介效应在大规模种植地区和中部地区更为明显,对小规模种植地区及东西部地区的带动作用则较弱。     

“双侧”改革背景下中国资本空间错配研究

文章计算出供需双侧对资本的需求,结合空间关联性检验,分析资本错配引起的供需不匹配和区域不平衡。结果表明：不同层面资本错配具有空间效应;产业空间集聚引发的地域邻近循环累积效应加速资本流入生产集中的核心地区、流出边缘地区,区域不平衡加剧;本地产能和生产集中的空间协同效应加剧了供需间的不匹配程度;资本空间流向与供求不匹配之间存在联动性,资本过剩区域供需缺口大于资本缺乏地区。     

教育红利的形成机制及实证检验：以长江经济带为例

文章构建包含从业人力资本、技术进步、人口年龄结构等变量的动态面板模型,基于长江经济带11省市1997—2018年的省级面板数据,采用系统GMM实证检验教育红利的形成机制。研究显示：该区域整体层面,初级人力资本的产出弹性均大于技术进步系数,高级人力资本能够在一定程度上减缓人口老龄化带来的负面影响。分区域而言,上游的初级人力资本对经济增长的正向影响显著;中游的高级人力资本通过技术进步对经济增长产生促进作用,且高级人力资本存量增加能够减缓人口老龄化对经济增长的不利影响;下游的初级人力资本显著促进经济增长,且高级人力资本能够通过技术进步作用于经济增长。     

机器学习与线性模型在资产收益率预测中的比较

文章基于CAPM、多因子、DNN、LSTM和SVM模型,探讨传统线性资本资产定价模型与机器学习模型对于资产组合样本外的预测能力。提出了六个假设,并采用固定窗口和滚动窗口对模型的预测能力进行验证,结果发现机器学习模型比线性回归在样本外的预测能力更佳,泛化能力更强。     

江西省省域的形成过程及其条件

江西省是中国南方的重要省份,其省域的形成经历了唐以前的萌芽时期,唐至元的基本形成时期,明清的完全确立时期.江西省在地理上自成一个独立的地理单元——鄱阳湖-赣江流域,我们也可以将其称之为"江西盆地".这种独特的地理因素,对于历史上江西省省域的形成有着巨大的影响.江西省省域的形成不仅有着地理因素的重要影响,而且与政治、经济...