时间序列新息异常值稳健诊断新方法

文章分析了已有研究提出的时间序列新息异常值诊断法的不稳健性,并从以下两点对其进行稳健改进：一是构建稳健ARMA模型,确保基于该模型得到的残差不受异常值干扰;二是采用无偏Shamos估计量作为残差标准差σ的稳健估计量。通过以上改进,得到了新息异常值稳健诊断统计量。在模拟样本量分别为50、100、200、500,污染率分别为1%、5%、10%时比较传统诊断法与稳健诊断法的诊断效果,结果发现：传统诊断法受异常值干扰较大,在每种样本量下,随着污染率增加,诊断正确率急速下降,特别是在高污染率（10%）下,已基本无诊断力,而稳健诊断法不受异常值干扰,正确率均为100%。随后将稳健诊断法应用于金融时间序列异常值诊断,诊断结果与实际情况相吻合。     

公共医疗服务效率的时空演化与影响因素分析

文章借助超效率SBM模型、ESDA模型、Malmquist指数模型、固定效应模型分析了我国中医医院公共医疗服务效率的时空演化特征和影响因素。结果显示,我国中医医院医疗服务综合效率整体处于中等水平,地区间差异较大,TFP年均下降1.9%,效率值呈现空间集聚。医师日均担负诊疗人次数、日均担负住院床日、病床使用率和人均GDP对医疗服务综合效率有正向影响。应推进中医医疗资源均衡布局,推动医疗服务和管理模式创新,强化政府投入保障,加强优势专科建设。     

基于EMD与DVG的非线性时间序列预测模型及其应用研究

针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合经验模态分解(EMD)、有向可见图(DVG)网络的动态预测模型。利用经验模态分解将原时间序列分解为多个固有模态函数(IMF),然后对分解后的高频和低频IMF利用快速傅里叶变换得到各自的周期;依据每个周期,从原时间序列的尾部截取长短不一的子序列,然后采用有向可见图算法转换为多个有向网络,利用随机游走在每个有向网络中寻找与时间序列最后一个节点相似的节点;最后,依据平行线法,预测时间序列的下一个数值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油每日价格进行实证分析。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的变化趋势,而且具有较高的预测精度。     

网络交际的本质及其哲学阐释

网络交际是一种全新的交际方式并已成为"大众化"的最重要的休闲方式,这种交际是一种"务虚",是一种纯精神的活动。人们通过网络交际意图在这种"超真实"的社会重建人与人之间的关系,从语言哲学的角度来讲,网络交际是现代人的一种"语言游戏"。     

中国的《嘉莉妹妹》——空间视角下《我要富贵》解析

改革开放给中国带来翻天覆地的变化．《我要富贵》深刻探讨了改革开放拓荒者的内心。本文从空间理论视角出发探讨主人公内心异化的过程，揭示以消费主义为特征的后现代主义超空间对小说中人物的影响。     

我国证券投资基金绩效评价及绩效持续性研究

文章在运用基于规模收益可变的超效率DEA方法对我国基金市场上72只基金2005年至2011年绩效进行分析评价的同时,以此为依据应用双向表法对其绩效持续性进行了检验。通过绩效评价,我们完成了超效率的归因;通过绩效持续性检验,我们发现基金绩效在"牛市"与"熊市"时存在很强的持续性,而在市场波动剧烈时出现反转而不具有持续性特性。我们的研究将为我国证券基金业的发展提供理论支撑。     

领导艺苑

正~~     

上海资源压力引关注

正据调查,上海因其流动人口多,已经成为中国"最受外来人口欢迎城市"。但是,这一美誉也重新激起了人们对上海城市资源压力的关注。据调查统计,上海净流入人口大约为954万,而排在第二的北京仅有772万。南方新兴城市深圳排名第三,净流入人口756万。华东师范大学社会学研究所所长文军说道:"作为国家的金融中心和国际大都市,上海无疑对流动人口具     

论中俄安全合作对国际政治格局的影响

中俄作为世界上两个起着重要作用的大国，在以综合安全和合作安全为内涵的新安全观的指导下，在政治、军事、经济、文化等领域进行了广泛的和卓有成效的安全合作，中俄安全合作对国际政治格局的影响将是深远和重大的。这主要体现在促进目前一超多强的单极多元格局转变并最终使多极格局得以建立。     

从非线性理论看管理学创新

非线性科学是上世纪末自然科学的一次革命,管理 学作为社会科学与自然科学之间的边缘科学。应该通过自然科学的新理论升华其管理思想和理念,并且在管理学教学中用非线性科学思想开阔学生眼界、激发创新思维。非线性理论：这样一个在管理实践中分析和研究复杂事物的全新框架值得我们认真研究。