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441.
国外大量研究已经证实幼儿有能力学习编程,各类编程工具的诞生为幼儿编程教育的推广与普及奠定了基础。在信息化时代跨越式发展的驱动下,国内也开始关注幼儿编程教育,但在理论研究和实践上还较为匮乏。美国的KIBO机器人课程以建构主义和积极技术发展(PTD)框架为理论基础,是一款适合4-7岁幼儿学习的编程课程。本研究介绍了KIBO机器人课程的价值、内容、实施与评价,在此基础上剖析了对我国幼儿编程教育的启发,以期为我国幼儿编程教育提供新的视角与方法。 相似文献
442.
文章运用国际机器人联合会数据和中国劳动力动态调查数据,从任务的常规属性、认知属性以及社交属性三个维度,实证检验了机器人应用的任务偏向对就业的影响。研究发现:机器人应用具有显著的任务选择偏向,能提升非常规型任务、认知型任务和社交型任务的劳动力需求;机器人应用对不同学历劳动者的任务选择偏向具有异质性,能显著提升高学历非常规型、常规型、认知型及社交型任务的劳动力需求,但会减少低学历常规型、认知型和非认知型,以及高学历非社交型任务的劳动力需求。因此,要注重对劳动者特别是从事常规型、非认知型以及非社交型任务劳动者的综合素质培养和再培训,以助推更高质量和更充分就业。 相似文献
443.
性别作为重要的身份信息,对机器人的形象设计和消费者感知具有重要意义。已有研究主要关注机器人的性别对消费者接受度、信任度、满意度和购买意愿等结果变量的影响,但缺少对消费者宽恕意愿这一心理变量的研究。由于服务机器人的交互技术还处于不断优化的阶段,服务机器人无法完全避免服务失误,存在服务失败的风险,故有必要研究机器人领域的消费者宽恕意愿。研究基于刻板印象的热情和能力维度,考虑服务机器人的拟人化程度,研究服务机器人的性别对消费者宽恕意愿的影响,提出了一个有调节的双中介模型。采用基于情境的实验法,设计了一个2(服务机器人的性别:男vs女)×2(拟人化程度:高vs低)的实验,通过Credamo见数的官方数据集市平台,收集了304份有效样本数据。研究发现:服务机器人的性别差异对消费者宽恕意愿具有显著影响;热情在服务机器人的性别差异和消费者宽恕意愿的关系中起积极中介作用,能力在服务机器人的性别差异和消费者宽恕意愿的关系中起消极中介作用;服务机器人的拟人化程度调节热情和能力的双中介作用。研究补充了机器人性别对消费者宽恕意愿的影响研究,可从实践上指导服务机器人设计。 相似文献
444.
智能技术革命背景下酒店机器人应用面临困境,酒店机器人使用行为的影响机制亟待研究。文章运用访谈法收集了21家粤港澳大湾区高档酒店的样本进行扎根分析,构建了酒店机器人使用行为的影响机制模型,并借助技术接受和使用统一理论模型和“技术-组织-环境”框架对其进行阐释。酒店机器人使用行为的影响机制为:绩效预期、努力预期、社群影响、促成条件、感知成本和感知风险6个核心变量直接作用于酒店对机器人的态度,并通过影响使用意向最终影响其使用行为;使用经验和组织特征是两大调节变量。在明晰酒店机器人使用行为影响机制的基础上,识别了影响酒店机器人使用行为的使能因素和抑制因素;其中,感知成本和感知风险是完全抑制因素,而绩效预期、努力预期、社群影响、促成条件既包括使能因素也有抑制因素。 相似文献
445.
随着国内生产设备的自动化程度越来越高,国内企业的核心竞争力也越来越强。但大多数企业在产品的螺丝锁付环节仍然采用手动锁付,生产加工效率低,所以要想提高企业的自动化生产水平,必须解决产品螺丝自动锁付的问题。基于SCARA机器人的自动化螺丝锁付机采用了PLC作为主控单元,能通过命令控制SCARA关节机器人运动,关节机器人单独编程模仿工人锁付过程,结合自动传送带和计数报警装置可实现全自动的螺丝锁付过程。基于SCARA机器人的自动化螺丝锁付机可有效降低工人的劳动强度,同时也能有效地提高产品的合格率。基于SCARA机器人的自动化螺丝锁付机在企业运行过程中可减少两个工位,大大降低了企业的用工成本。基于SCARA机器人的自动化螺丝锁付机采用模块化的设计,可根据企业的实际需求在设备上安装单个机器人和多个机器人,最终实现柔性生产。 相似文献
446.
由中国科学院学部联合办公室、中国工程院学部工作部、科学时报社联合主办,中国工程院院长宋健、中国科学院院长路甬祥等485名中国科学院院士和中国工程院院士参加投票评选的2000年中国十大科技进展新闻1月4日在京揭晓。 相似文献
447.
448.
449.
现在,倘若你到乡野漫步,油然而生的一个印象是:干农活的人好少啊!稀稀拉拉,基本上是上了岁数的老头老太,青壮年屈指可数。不用说,青壮年都到城市打工去啦。另一个印象则是,大量田地被荒弃,杂草丛生。土地被荒弃,农村劳动力减少,这意味着农产品的产量也将下滑。这个问题不仅在我国,在一些发达国家,比如日本、美国和西欧,事实上也存在。只是在那些国家,原因不是城市化,而是人口老龄化。可是与此同时,对农产品的需求却日益增加。预计到2050年,全世界对食品的需求将翻一番。这意味着,更少的农民将不得不从相同面积的土地上"榨取"更多的粮食。此外,出于环保的要求,还要尽可能减少对环境的破坏:少施农药和化肥,减少碳排放,保护生物多样性等等。这可真是"既要马儿跑得快,又要马儿不吃草"。天下有这等好事吗?可别说,还真有。农业机器人就是一个相当不错的解决办法。 相似文献
450.