关于人物的境界、价值和评价

本文认为，人物境界就是指个人的价值追求及实现程度在社会价值序列中的位格。从全社会来看，人物境界由高到低呈现为一条层次序列，即伟人境界、英雄境界、模范境界、先进境界和普通境界。人物境界的区分标准是理想、道德、才能、贡献和实践。对人物境界的评价实质上就是对人的价值的评价。这种评价带有价值属性及内容上的综合性。因此，应该采用一种综合性指标，而不宜采用某种单项性指标。并要改进评价方法。     

区间序列计数

利用递归,对称等多种方法研究了[1,n]上l度k-区间序列的计数问题,给出了计数公式。特别当k=2,3时,通过分析SIV结构表,得到了s（n,k,l）简洁的多项式计数公式。     

一类迭代泛函微分方程解的存在唯一性

该文利用Banach不动点定理讨论了一类带有初值条件的迭代泛函微分方程的解的存在性和唯一性．     

我国CPI时间序列预测模型的比较及实证检验

文章运用时间序列的几个不同模型,对我国居民消费价格指数(CPI)的变化规律进行了比较研究;通过对我国2001年1月至2007年8月共80个月份的CPI值进行实证分析,建立了一个反映CPI变化规律的较优统计预测模型,该模型的相对误差控制在1%之内,得到较好的结果;最后,利用该模型对2007年9月至2008年8月的CPI变化趋势进行了预测。     

任意Banach空间强伪压缩映射不动点的迭代逼近

利用正规对偶映射的定义，给出了任意Banach空间Lipschitz强伪压缩映射不动点的Ishikawa迭代收敛定理。该定理不仅推广了已知结果，而且还简化了目前相应结果的证明。     

基准动态指数平滑的预测模型

指数平滑法在实际应用中,由于其平滑参数和初值是静态的且主要靠使用者的经验来选择,极易导致系统偏差问题,因此,预测结果往往不够理想。本文在对传统指数平滑预测方法局限性分析的基础上,引出准动态平滑参数和准动态平滑初值的概念,并提出一种能自动适应预测进程的新模型。先依据统计学原理对指数平滑预测模型的精度特性进行分析;再以最小预测误差平方和(SSE)为优化目标,建立准动态指数平滑参数和初值的动态优化模型,该模型能随着新观测值的加入而自动调整;最后,基于最速梯度法基本原理,给出该优化模型的一个可行求解方法,客观地求取最优的准动态指数平滑参数和初值。将该模型作为关键技术应用到加工质量预测补偿控制领域,并与时序AR模型、灰色GM模型及传统指数平滑模型的结果进行对比,表明本文方法具有一定的优越性。     

影响管理科学期刊引证的因素分析

由于我们考察的样本是管理科学期刊,全部是国内期刊,一些国际性的影响因素不在考虑之列。考虑的主要因素有:(1)期刊的相关特性,包括期刊年龄,即创刊年限、期刊年发文量、期刊论文的平均引文量、期刊篇均页数三项指标;(2)期刊的多样性,包括期刊论文省区分布比,指期刊刊登论文涉及的省区数与全国31个省区比,衡量期刊论文覆盖面和全国影响力的大小。期刊篇均机构数,指期刊每一篇论文拥有的作者机构数;(3)期刊论文的合作性,选择期刊论文篇均作者数,指期刊论文平均拥有的作者数;(4)期刊论文资助率指标,即基金论文比,指各类基金资助的论文占全部论文的比。选择这8项指标作为相关因素行为序列。     

本期导读

居民消费价格指数(CPI)已成为我国各级领导和广大公众关注的焦点.CPI的涨跌关联着千家万户的生活,牵动着宏观经济政策决策者的思维.如何准确地把握我国CPI的变化规律,科学地预测CPI的涨落,作者在<我国CPI时间序列预测模型的比较及实证检验>一文中,运用较优的统计预测模型进行实证检验,为我们提供了科学的预测方法.     

基于 MGARCH 模型的 La-ES 算法研究

在经济时间序列中,表征时间序列的量在经济上往往是相互影响、相互决定的,如果用矢量自回归对这种关系进行建模,则残差的平方表现出显著的序列相关性。MGARCH同时对多个时间序列进行建模,不但能够对其中单个时间序列的异方差性进行建模,而且还能对时间序列之间的动态关系进行建模。本文研究了基于MGARCH模型解决La-ES算法及去除La-ES计算中出现的序列相关性问题。     

一种基于RSA思想产生伪随机序列的算法

本文提出了一种产生伪随机序列的新算法,该算法所产生的序列不但具有与高次幂剩余序列可比拟的统计特性,而且其保密性也远强于线性同余序列。我们还通过计算机模拟实验验证了该算法的有效性,文中给出了部分实验结果。