p-Laplace算子方程非齐次边值问题的上下解方法

研究了一类具p-Laplace算子的二阶非线性常微分方程在非齐次边界条件下的两点边值问题.通过变换,将具p-Laplace算子的二阶微分方程边值问题转化为一阶常微分方程边值问题,利用上下解方法,在较弱的条件下得到了最大解和最小解的存在性定理.     

不同缺失率下的数据填补算法稳定性研究

为了研究数据缺失填补算法的准确性和稳定性，文章基于完全随机缺失对完整数据集按不同缺失率进行挖空处理，然后使用6种算法对缺失数据进行填补，并重复执行多次，对比分析其准确性和稳定性，给出相应的置信区间。结果表明，混合迭代填补法准确性优于K近邻、缺失森林、加权K近邻等算法，其稳定性仅次于缺失森林；随着缺失率的增大，该算法准确性高的优势更加显著；当缺失率小于5%时，该算法的准确性和稳定性达到最佳。