孙权防止优秀官吏遭遇“逆淘汰”的权术运用

孙权(182—252),字仲谋,三国时期东吴的建立者。孙权在称帝前将近三十年的漫长岁月里,身处内忧外患之中。他锐意进取,开土拓疆,深知人才之难得、之可贵,因而能够不拘一格选拔人才,尤其对那些特立独行、极具个性的人才,爱护有加,大胆使用,并能做到用而不疑,对某些人才的缺陷也不吹毛求疵,遂使江东人才辈出,雄视魏、蜀。孙权为防止优秀人才遭遇"逆淘汰",采用了多种方法,其权术运用可谓炉火纯青,值得我们借鉴。     

语言象似性的识解与翻译——李清照词英译探析

象似性的发展为诗歌的可译性提供了可靠的理论依据。象似性认为语言的形式和内容之间有着必然的联系,二者是可以论证的,是有理可据的。象似性普遍存在于文学语言中,在诗歌语言中体现得更为明显。本文以李清照诗词翻译为例,运用象似性的一些典型原则探讨象似性在诗歌翻译中的作用,认为象似性凸显形式在诗词翻译中的重要作用,有助于形式与内容的和谐统一,达到"形美"和"意美"的翻译效果。     

逆文化冲击下的文化再适应——试论逆文化冲击对海外归国高校教师的影响

近年来随着中国经济的高速发展，越来越多的海外留学者选择回国就业。在接受了外国教育与异域文化的熏陶后，不少人回国之初会经历一个对本国母文化的“再适应”过程。这个过程中个体所遭遇的心理和生理上的不适即是学者们所称的“逆向文化冲击”。本文从跨文化交际的角度试分析海外留学高校教师归国后，在文化“再适应”过程中可能遇到的问题和困难，并提出相对的方法帮助他们能更好地适应回国后的生活，借此希望引起各方对这一群体的归国后文化适应的重视。     

基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法

在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。     

基于结构化工作流网的隐含任务挖掘方法

过程挖掘是一种客观、自动化的过程分析技术,它通过挖掘过程日志来得到业务过程的结构模型,是传统过程分析手段的重要补充.如何正确挖掘包含隐含任务的不完整过程日志,是过程挖掘需要解决的难题之一.现有的一些算法如基因算法、α#算法等解决了部分类型隐含任务的挖掘问题,但仍有许多类型的隐含任务无法被正确挖掘.针对这一问题,本文在α#算法的基础上提出了一种基于结构化工作流网的挖掘算法,该算法能够较为完整地挖掘各类包含隐含任务的结构化工作流网模型.通过理论分析和实验验证,该算法的正确性和有效性得到了证明.     

城市停车换乘系统泊位容量的确定方法研究

城市中心区域交通拥挤，车辆行驶速度低，空气污染严重是许多城市共同面临的问题，因此，在城市外围或城市中心区边缘地带设置停车换乘设施截留部分进入城市中心区域的车流已成为交通工作者解决城市中心区交通问题的一个重要手段之一。采用双层规划模型描述了确定城市外围停车换乘系统的停车泊位容量问题，同时设计了该模型的求解算法，并给出了一个简单算例，算例的结果证明了该模型的有效性。     

以信息统计为基础的数据挖掘算法分析

信息高度发达的时代要求对信息的处理具备有效而高效的技术,数据挖掘正是为此而产生并发展的,在数据挖掘中不同的任务所利用采用的计算方式也不同,本文就针对一种基于信息统计的数据挖掘算法进行了简要的介绍。     

“逆城镇化”管理问题探讨

我国的城镇化推进速度虽快,但数据下掩盖的却是丧失了人本主义的城市躯壳膨胀的现实,人的城镇化没有得到应有的重视,近几年更出现了人口外流的逆城镇化现象。城乡人口的流动意向展示的是土地红利的利益归属的预期,在人口红利渐退的今天,依靠土地再次分享改革的红利是国家发展的需要也是人民尤其是土地农民的诉求,如何实现对土地红利的正义分配,实现改革背景下的制度红利由仰赖土地的外拓型、爆发式的增长到内增型、温养式的可持续增长,是当下城镇化以及土地制度改革的重要着力点。     

混合蛙跳算法优化GM(1,1)模型在滑坡预测中的应用

滑坡危害性巨大,对人民生命财产造成损失不可估量,为了对滑坡变形进行预测预报,本文根据灰色数学模型,建立改进的混合蛙跳算法GM(1,1)模型,采用matlab程序语言进行实现,选用实际工程对具体滑坡进行预测,结果表明:混合蛙跳算法优化后的GM(1,1)模型拥有较高的精度,是一种实用的工程计算方法,可为类似工程提供参考。