进出口贸易额预测的逐步回归建模研究

本文应用逐步回归理论对进出口贸易预测进行建模作了研究,根据逐步回归的结果,分别进行过三次逐步回归,然后通过综合比较每次逐步回归的模型评价指标和拟合效果图,选择误差低、拟合效果好的模型作为进出口的预测模型.     

中国股票发行市场价值低估现象实证

采用偏相关检验、逐步回归的方法 ,实证检验了中国股票发行市场的价值低估现象。分析了成熟市场造成新股发行价值低估的因素和我国股票市场的特有因素是否以及如何影响我国股票发行市场的价值低估程度的 .研究发现 ,中国股市过度超额初始回报率的本质是对二级市场的高估 ,它与国外的 IPO价值低估有着本质区别。     

评分员的信度与口语能力测量

本文从语言测试学的角度，对我国目前的高考口试（英语）进行了成绩分析。同时，针对口试中的评分信度和口试各项在对总体口语能力测量中所起的作用，运用教育与心理测量手段进行了分析，从而得出如下结论：考生在听音理解方面的能力与其它能力的相关较小，而与总成绩的相关较高；各组评分员之间的评分信度存在显著差异；在对考生的总体口语能力评价时，如果权重不同，占权重最大的部分对总体能力影响并不是最大；权重相同的部分对总体能力衡量时所起的影响也是不同的     

创新医院思想政治工作

随着“新医改方案”的颁布实施．医疗卫生事业的公益性正在逐步回归，社会效益曰益突显。实施“新医改”．既是国家宏观方略．也是公立医院落实科学发展观的具体体现。在这个改革产生剧变的时代．规范医院管理创新思想政治工作就显得十分重要和迫切。     

金砖国家高技术产品出口竞争力影响因素对比分析

作为知识和技术密集型的高技术产品,它代表了一国的综合国力和整体竞争力,也是一国未来经济社会发展的重要增长点,现如今在各国中的战略地位越来越重要。本文将利用显示性比较优势指数(RCA)对金砖国家高技术产品出口竞争力的现状进行对比分析,结果表明我国高技术产品的出口虽在整体上占据优势,但在一些类别的产品上劣势也十分明显。对此,我们利用逐步回归法对金砖国家高技术产品出口竞争力的影响因素进行了实证研究,根据研究结果,借鉴其余金砖国家成功的经验,为增强我国高技术产品出口竞争力提出切实可行的建议。      

基于GM(1,1)—逐步回归模型的用水量预测

为了对城市的用水量有个更精确的预测,文章将逐步回归模型与灰色预测模型相结合,提出了一种基于灰色预测——逐步回归的总用水量预测模型.该模型以逐步回归方法为基础,利用灰色相关性分析方法对观测数据进行处理,进而对预测模型的因变量进行筛选,并将灰色理论引入到回归模型分析中,对预测模型进行改进.通过实例分析可知:所提出的耦合模型与单一预测模型相比,在一定程度上改善了预测效果,达到了简化模型、提高拟合精度和增强模型预测能力的目的.     

城市生活垃圾产生量的影响因素分析

文章选取城镇人口、GDP、城市建成区面积、人均可支配收入、人均消费性支出5个典型因素作为影响城市生活垃圾产生量的自变量,利用2003-2013年我国31个省级行政单位的面板数据,建立面板数据回归模型,回归结果表明:以上5个自变量均会对城市生活垃圾产生量造成影响.在此之上,又进一步分省进行逐步回归,考察各个影响因素对于不同地区的影响.分省回归的结果表明:不同省份生活垃圾产生量的显著性影响因素存在差异,且同一影响因素对各个省份的生活垃圾的影响方式存在差异.     

高等教育投资需求预测模型构建与统计检验

文章通过选取1995-2011年17年间的相关统计指标数据,在加强变量科学选择和预处理的同时,通过逐步回归和求解最优化模型,建立了多元线性回归模型和最优拟合模型,根据统计检验和误差分析比较,并结合经济意义分析,确定了高等教育投资经费总需求的最优拟合预测模型.结果表明该预测方法和模型具有较高的估计精度,预测结果具有一定的决策参考意义.     

灰色系统与BP神经网络组合模型及其应用

影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素.又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值.运用BP神经网络模型对1995-2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入.     

财政金融波动对宏观经济周期影响初探

文章主要针对财政金融与宏观经济的关系进行了实证分析,利用逐步回归等方法建立预测模型,对宏观经济的未来半年趋势进行预测,并检验了模型的预测准确度。