资本结构与其影响因素之间的协整分析

为了克服资本结构实证分析中指标选取、样本期间的不同造成不同结论的弊端,文章利用1994~2008年的面板数据研究了资本结构与其影响因素之间的协整关系,一方面考察了上市公司上市以来长期影响资本结构的因素,另一方面从协整的角度证实了资本结构的动态调整机制的存在。最后我们发现在扩展的协整方程中股权分置改革制度虚拟变量对上市公司资本结构显现出初步的影响。     

上市公司财务预警实证研究

财务预警研究具有重大的实际应用价值,但是传统的财务预警研究的预警指标体系设置存在局限性。为了解决这个问题,本文从现金流量的角度通过显著性差异t检验构建预警指标,利用多元逐步回归方法建立预警模型,对上市公司进行实证研究。实证结果表明利用现金流量指标构建模型对上市公司的财务预测非常有用,建议通过分析预警警兆等来完善企业现金流量财务预警系统。     

影响油菜产量主导因子的研究

据1980～1992年多个新品种（系）13年定位资料，从垂直面上，采用逐步回归分析得到：影响早、中熟两大类型油菜经济产量的主导因子都是菌核病。成熟期病株率（X4）与产量（Y）的最优回归方程为；Y早=166．4061－1．1504X4Y中=163．506－1．3345X4两类型油菜多年平均籽粒产量相差3．73公斤（t＝1．98，P＞0．05），日产量0．005公斤／亩·日（t＝0．57，P＞0．05），差异不显著。中熟型菌核病株率比早熟型轻7．58个百分点，但早熟型生育期短8．45天。文中对各经济性状进行了比较。为此，建议生产上注意适当扩大早熟类型的比例，同时指出采用简易有效的控制菌核病的新途径的紧迫性。     

灰色系统与BP神经网络组合模型及其应用

影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素.又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年的预测值.运用BP神经网络模型对1995-2014年数据进行训练,将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中,预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入.     

母子公司管控模式影响因素的实证研究

本文根据国内外相关文献的研究和梳理,提出了母子公司管控模式影响因素的研究假设,并利用问卷调查进行了实证研究,通过逐步回归分析方法,验证了对母子公司管控模式具有显著影响的因素。研究结果显示,母公司管理水平,母子公司整合程度、环境因素、子公司被控股程度、子公司行业对母子公司管控模式的影响较为显著。     

财政金融波动对宏观经济周期影响初探

文章主要针对财政金融与宏观经济的关系进行了实证分析,利用逐步回归等方法建立预测模型,对宏观经济的未来半年趋势进行预测,并检验了模型的预测准确度。     

东部地区物流业竞争力影响要素研究

综合考虑要素投入与物流业竞争力水平之间的关系,根据2007~2013年我国东部11省市物流数据,构建物流业竞争力固定效应回归计量模型,分析要素投入包括科技人员、固定资产投资、产业结构对物流业竞争力的影响程度,运用逐步回归对其显著因素进行识别。结果表明,固定资产投资与物流业竞争力呈现正相关,科技人员和第三产业发展对物流业竞争力的提升呈现负相关。因此东部地区在积极投资物流基础设施的同时亟需走以创新型人力资本为主体,以产业结构优化为方向的自主创新道路。     

基于主成分回归的分布滞后模型及实证

对含滞后变量问题的建模,有效地消除变量间的高度相关是保证模型优良性的一个重要手段.文章利用主成分析把原始变量正交变换并作为新的自变量,消除多重共线性.然后利用逐步回归筛选出对因变量有影响的变量进行回归拟合.最后针对国内生产总值对我国固定资产投资带动作用进行实证分析.     

对影响上海社区养老服务需求因素的逐步回归分析研究

上海是我国首个步入老龄化的城市，也是最早试点社区养老服务的地区，因而研究影响上海社区养老服务需求的因素，为相关部门及时做出调整具有重大意义。本文收集了上海大量老年人口数据，根据人口社会经济背景，利用逐步回归分析影响上海市社区养老服务需求的因素及其作用程度，为相关部门进一步完善社区养老起到一定作用。     

基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法

偏最小二乘回归分析中的一个重要问题是变量选择,文章的主要目的是给出一种改进的多元数据分析方法-基于双重筛选的多因变量偏最小二乘逐步回归方法。双重筛选方法既能按自变量对因变量的关系进行分组,又能使每个自变量对各组因变量的作用反映出来。因此基于双重筛选的多因变量偏最小二乘回归方法能很好地处理这类问题,并得到好的结果。