基于递归效用函数的两个代理人间的最优财富分配

在递归效用函数的基础上,讨论了两个代理人间的最优财富分配问题,将最优问题转化为动态方程.通过动态方程的求解过程,得到一个可加效用中得不到的性质,即代理人的期望剩余效用越高,其选择当期消费就会越高.     

基于遗传算法的集成产销系统参数优化

为了解决供应链中生产和分销的目标不同导致的产销系统的矛盾,本文将基于需求拉动的供应链中分销节点、成品库、加工中心、原料库集成,形成一个集成的产销系统。另外通过设计合适的染色体结构和遗传算子,确定了各个子系统的最优参数,这些参数使得集成系统在满足外生需求最低服务水平的前提下整体成本达到极小化。为了保证最优参数的可行性,提出了有效染色体生成算法。对算例的分析表明,服务水平的增加并不是以总成本的增加为代价的,集成产销系统可以在提高服务水平的同时降低总成本。     

目标规划问题的解法研究——递归LU分解的高功率解法

系统设计与运行中许多复杂的决策问题,常可表示为多目标数学规划模型。在众多的求解方法中,目标规划法是最有力的工具之一。本文在过去反复迭代法中,导入递归 LU 求解的思想,推出了高速,计算误差影响小的目标规划算法,并给出了一个算例。     

浅谈C语言函数的递归调用

递归调用是在函数内部直接或间接调用自身,把复杂问题转化为较简单的问题,找到其中的共性.其关键是构造递归函数和找到函数的终结条件.     

递归算法的教与学探讨

各类编程语言中都有递归算法的讲解与应用，本人在历年的教学实践中也经常给学生讲解递归算法，发现递归算法无论在那种语言中的讲解，对于学生来讲也是不好理解的一部分内容，可以说是一个难点。本人结合近几年讲授C语言课程中讲授递归算法的经历，提出一些看法供大家相互学习和交流。     

一种改进的递归神经网络盲均衡算法

提出了一种新的基于递归神经网络的快速收敛盲均衡算法。设计中采用观测信号的四阶统计量构造代价函数,简化了系统的复杂度;利用实时递归学习算法对系统参数进行动态调节。该算法具有镇定性,其收敛性能不会受到失真信道的影响,适用于均衡衰落性严重的信道。实验仿真结果表明对具有频率选择性衰落的非线性信道,该算法在收敛速度和对抗码间串扰方面都具有良好的性能。     

Hanoi塔问题的计算机动画实现技术

利用Ｃ语言，给出了Ｈａｎｏｉ塔移动的计算机动画实现方法。     

STAR模型中的递归退势单位根检验研究

在STAR模型框架下,考虑时间序列具有线性确定性趋势成分,本文建立了一个递归退势单位根检验统计量,推导了其渐近分布;并在考虑初始条件情形下,对递归退势、OLS和GLS退势单位根检验统计量的有限样本性质进行了细致的比较研究。若忽略初始条件的影响,GLS退势和递归退势单位根检验统计量的检验势都显著高于OLS退势。随着初始条件的增大,GLS退势单位根检验统计量的检验势下降得比较厉害,递归退势单位根检验统计量的检验势较为稳定,且在样本量较大情形下更具优势。     

协整检验的DGP识别

本文用数值模拟的方法比较了不同DGP下协整检验迹统计量的分布特征,分析DGP误设对协整检验结果的重大影响;进而利用我国货币市场和股票市场的数据进行实证分析,通过真实的例子,揭示DGP误设可能导致的各种错误结果。实证分析中还进一步使用递归协整检验和协整关系的约束识别检验,从不同角度显示了协整关系检验结论的稳健性和可靠性。     

用程序实现一棵模拟树的分形图形

通过编程动态生成一棵模拟树的分形图形,并对相应分形图形的算法实现进行了探讨。