求解格林函数级数解的两种方法

给出求解格林函数级数解的两种方法，并举例说明其应用     

不同表征框架对风险决策行为的影响

心理学家卡尼曼(Kahneman)通过调查和实验,质疑了经济学中对决策者理性的基本假设,提出了决策制定过程的框架效应,并提出前景理论来解释框架效应.文章通过实验讨论了概率表征框架效应和结果表征框架效应.并揭示了人们选择过程一系列的心理变化.     

财务危机的组合判别研究--基于主成分分析的核Fisher方法

核fisher方法利用核函数将输入空间映射到一个高维的特征空间,然后在此高维空间上建立Fisher判别.本文采用主成分分析方法作为特征提取的手段,以我国部分上市公司的财务数据为样本,利用核Fisher方法进行财务困境预警问题的研究.     

基于收益现值法的数据资产估价问题研究

用数据资产未来收益的贴现值对数据资产估价，能更好地体现数据资产的收益性，得到的估值与数据资产的蕴含经济价值更贴合；也可展示数据要素为其所有者带来的收入流，为数据要素参与收入分配提供事实依据。因此，用未来收益现值法对数据资产估价，能更好地推动数据资产的合理定价和数据要素收入分配体系的构建。为理清数据资产的未来收益现值法估价思路，讨论了数据资产的界定和分类问题，探讨了不同类型数据资产的估价思路，并简单分析了不同数据资产预期寿命和预期收益函数的估计方法。研究结论包括：在对数据资产估价时，未来收益现值法具有展现数据资产收益、体现数据要素收入的优势，用该方法估价具备可行性；为更好地用数据资产收益反映数据要素收入，数据资产应该仅是或主要是数据要素的资本化成果，应将数据分析等后续活动排除在数据资产的统计范围之外；对于企业数据资产，应使用营业盈余或数据库使用许可市场价估算数据资产收益；对于政府数据资产，可参考类似数据资产的估价结果估价，或是使用数据资产为政府节省的运营成本、数据库使用许可为其使用者创造的收益估算数据资产收益。研究成果有助于克服未来收益现值法的估价难点，为数据资产收益和数据要素收入的估算...     

函数中的数形结合

函数是初中数学中的重要内容之一,也是学习中的重难点.同时又是"数形结合"思想方法体现得最充分的章节.平面直角坐标系把有序实数对(x,y)与点一一对应起来,使数与形有了统一,一个函数也就因此可以用图形开表示,而借助这个图形又可以直观地分析函数及其函数所探究的一些性质和特点.     

基于对称熵损失和记录值样本的指数分布模型参数的估计

文章在对称熵损失函数下,基于记录值样本,得到了指数分布参数的最小风险同变估计、Bayes估计和经验Bayes估计,并讨论了一类cXU(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性,其中XU(n)为第n个上记录值.     

Mlinex损失函数下广义Pareto分布的Bayes估计

针对两参数广义Pareto分布的Bayes估计问题进行研究.运用Bayes定理,得到在Mlinex损失函数下分布参数的Bayes估计,并给出参数的Bayes置信下限及最大后验区间估计.     

上证指数收益率的尾部相关性研究

对上证指数收益率与成交量之间的尾部相关性进行了研究,利用Gumbel-H copula函数、极大似然估计法、二元极值Logistic模型等多种方法研究收益率与成交量之间的相关强度.结果表明:两序列尾部渐近相关,但相关度不是很强.     

各向异性电磁弹性介质的Green函数

基于Ｄｉｒａｃ－ｄｅｌｔａ函数的积分表示和Ｃａｕｃｈｙ留数定理，导出了各向异性电磁弹性介质三维问题的Ｇｒｅｅｎ函数。所得Ｇｒｅｅｎ函数的主要特征为：（１）其数学表达式是以封闭形式给出的；（２）对于“退化材料”的情形也是有效的。     

一类Weierstrass函数图像的K-维数式

Weierstrass函数是一类处处连续不可微的函数,其函数图像具有分形性质。研究Weierstrass函数图像的分形维数在分形几何中具有非常重要的地位。K-维数是介于Hausdorff维数和Box维数之间的分形维数,通过研究一类Weierstrass函数图像的K-维数,证明了这类函数图像的K-维数为1,从而进一步揭示出这类Weierstrass函数图像的Hausdorff维数、Box维数和K-维数之间的关系。