一个具有完全信息的动态合作博弈模型

本文针对一个具有完全信息的动态合作博弈模型建立了对非合作Nash均衡的最优反应的概念,并以此为基础构造了该联盟内成员之间所进行的合作对策的特征函数.提出了构造此类动态合作博弈新的最优解的原则,并建立了最优的合作行为方式、动态合作博弈新的最优解(PGN向量)及其算法.     

教育采购 投出精彩

近几年，国内投影机市场销量每年都以50％左右的速度增长，其中，教育行业的采购量占到了投影机销售量的一半以上。2005年，教育部大力推动的“校校通”工程实施过半、投影机在一些大中城市的重点院校得到较好应用。一些普通院校的采购需求将成为未来教育系统采购的热点、这些地区大、中、小学对投影机的采购意向有哪些区别和变化，已经采购和使用一段时间的用户对产品有哪些意见和建议，不但是很多投影机厂商关心的问题，也会对教育用户的进一步采购产生较大的影响。     

基于遗传算法的机组优化组合的应用研究

火电厂机组优化组合问题是一个复杂的优化问题,本文提出了用于求解机组优化组合的一种改进的遗传算法方法,取得了较好的计算结果。     

考虑内部散点的区间型符号数据的回归分析

研究通过对样本“点”数据打包形成的区间型符号数据的回归分析.针对现有区间数回归分析只利用区间数的端点信息这一问题,分析如何充分利用原始的样本“点”数据信息,即区间数的内部散点信息.首先从理论上推导了当假设原始样本点数据误差项满足回归分析所假定的三条性质时,区间数据回归分析的误差项也满足这三条性质.然后,在考虑散点的区间型符号数据描述性统计量的基础上,提出了一种新的区间型符号数据回归分析的参数估计方法.随之给出了区间预测方法.最后选取常用的CCRM作为对比算法,分别通过随机模拟和实例分析,验证了文中方法的有效性.     

金融资产的VaR和CVaR风险的优良估计

本文利用统计理论的优良点估计方法来估计金融市场风险的VaR和CVaR,既可避开现有方法中大量的模拟计算和参数估计等工作,又可提高估算精度.在资产-正态模型下,根据不同的风险估计要求,对金融资产的这两种风险分别提供了三种优良估计,即一致最小方差无偏估计,最佳线性次序统计量无偏估计,最佳线性次序统计量同变估计,并提供了实证分析.     

考虑批量滞后支付的变质物品EOQ模型

考虑订货商在信用期间将货款用于投资,提出了一种批量滞后支付且短缺量部分拖后的变质物品EOQ模型.证明了单位时间利润函数在一定条件下是订货期长度的上凸函数.仿真寻优和灵敏度分析表明,滞后支付对单位时间利润的影响主要来自投资收益的变化,服务水平、变质系数和短缺量拖后系数对订货商物料成本影响较大,对其它成本及单位时间利润影响较小,且短缺量拖后系数比服务水平和变质系数的影响更大.     

阿米巴经营模式下面向定制需求的生产线管理机制设计

为了应对在线定制订单在数量、质量、交货期等方面的需求以及生产线各阶段产出的随机性,生产商可基于阿米巴经营模式设计车间管理机制。将生产线各工序划分为n个相对独立的阿米巴组织,相邻阿米巴进行定价和交易。考虑承诺交货期对产出合格率及总成本的影响,分散决策下,基于产出不足惩罚机制构建包含计划投产量及承诺交货期决策的斯坦伯格博弈模型。集中决策下,基于资源共享机制构建包含n个决策变量的非线性优化模型,通过计算n阶HESSE矩阵的k阶主子式证明最优解的存在性及唯一性。基于惩罚成本及现货市场采购成本共担机制实现针对各个阿米巴的绩效分配及激励。在算例分析的基础主要得出如下结论：随着各阶段投产量的增大,各阿米巴及整体期望利润先上升后下降;给予客户的延期交货价格折扣越大,对于前n-1个阿米巴可能越有利,但对于最后一个阿米巴及整体可能越不利;合格率的波动性越大,各阿米巴及整体期望利润越低。基于阿米巴经营的车间管理机制设计、产出合格率影响因素的考虑、n级供应链的博弈协调等具有理论和实践价值。     

专利转化的困境与对策

专利转化问题十分重要。专利立法的宗旨是激励科技创新和促进成果转化。从近几年我国专利申请量和授权量的迅速增加可见,专利法在激励创新中的作用效果明显,但在促进成果转化方面效果不够理想。《国家知识产权战略纲要》特别强调,要促进知识产权创造和运用,引导和支持企     

部分短缺量拖后下基于顾客敏感度的补货策略适用范围研究

顾客对缺货数量和等待时间的敏感度影响着部分短缺量拖后率。基于此,根据顾客对缺货数量和等待时间的敏感度以及成本结构,对部分短缺量拖后下不同补货策略的适用范围进行了研究,得出以下结论:(s,S)连续性检查策略适用于单位缺货和丢单成本较高的库存系统;(t,S)周期性检查策略和(t,s,S)混合策略适用于单位缺货和丢单成本较低的库存系统;在单位缺货和丢单成本较低的库存系统中,当顾客对缺货数量较敏感时,(t,s,S)混合策略的运作成本更低,否则(t,S)周期性检查策略更适用,而顾客对等待时间的敏感度对补货策略适用范围的影响不明显。