明中叶吴中士人心态及其文化意义

明代中叶是中国古代社会的重要转型时期.作为明代新型士人的代表,吴中士人在这种转型中起到了至关重要的作用.他们大多卜居乡间,优游于山林市井,不再以公共政治事业作为自己的价值依归,但在有涉乡民利益时却能奋然而起.他们脱离了古代士人"仕"与"隐"的老套,完全以一种平民的身份出现在社会生活中,成为庶民的代言人.他们关注自己的生命,沉湎于日常生活的享受,沉醉于文学艺术的审美境界,摈弃了以政教为主导的古典主义文艺观.吴中士人的这种身份和观念的转变,对明代思想文化的世俗化潮流具有重要的推动作用.     

重大疫情应对中网络信息的“思想分析”探究

科学运用“思想分析”方法体现了思想政治教育的学科自觉和方法自觉,能够有效提高网络信息的治理水平,为疫情防控营造良好的人文环境,切实提高思想政治教育的有效性。在重大疫情防控和网络信息治理实践过程中,运用“思想分析”方法要明确哪些网络信息能够成为思想分析的对象,同时要明确“思想分析”的主体,以思想及其关系为对象,对其内含的认知能力、思维方式、价值观念、政治立场等要素进行结构化分析,以发现其中存在的“思想问题”并进行积极的引导,从而实现对网络信息的有序组织和管理,服务于重大疫情的防控工作。     

供电企业重大活动保电应急物资保障体系建设研究——基于上海“建党百年”重大活动的实践

上海作为我国特大型城市,是国际经济、金融、科技创新中心,是经济、文化的重要聚集地,各行业领域重大交流和汇报活动经常在这里举行,重大活动发生频率高、涉及范围广。电力的正常连续供应是重大活动顺利开展的前提,而应急物资供应保障又直接关系到电力能否正常连续供应,因此构建重大活动保电应急物资保障体系具有十分重要的意义。文章从应急物资供应保障前期准备、中期实施和后期处置3个阶段出发,研究构建供电企业重大活动保电应急物资保障体系,希望能有效确保应急物资及时供应,保障重大活动顺利进行。     

大数据在重大行政决策中的应用及其法治化

大数据在重大行政决策领域的应用,属于技术理性与决策规则的有机融合。凭借信息来源与技术革新,大数据可赋予传统决策向数字化转型的新动能。大数据的应用贯穿于重大行政决策始终,在市场监管、环境保护等多类事项中所发挥的实践优势较为明显,能够推动决策的高效化、提升决策的精准度、增强决策机关之间的联动。然而,大数据应用可能会引发决策安全的隐忧、个人数据存在的空间被挤压以及决策失误的责任承担等难题。对前述问题提出对策的过程,实乃数据治理向治理数据的转变,此阶段不能欠缺法律法规的引导,应尝试从决策数据安全体系的法治保障、个人数据的法律保护、决策责任追究机制的科学建构等层面去推动大数据应用的法治化。     

重大突发公共卫生事件中的中小企业多维度社会责任问题探索

企业承担必要的社会责任是企业自身伦理道德的内在要求。肺炎疫情这一重大突发公共卫生事件给中国及世界经济造成了极大的冲击和影响,这就更需要中小企业在这个特殊时期肩负起更大的社会责任。梳理了企业社会责任的相关文献,并从社会、员工、消费者、供应商等维度研究了中小企业在重大突发公共卫生事件时期应当承担的社会责任。     

重大工程复杂性与适应性组织——港珠澳大桥的案例

 重大工程通常由技术难度、系统关联性、未知因素存在巨大差异的异质性子工程组成,不同子工程往往采取不同的组织模式。传统权变理论认为,不同的外部环境需要采用不同的组织模式,组织的构建要适应外部环境的不确定性。但在重大工程中,子工程本身及其环境的复杂性均会产生不确定性,组织模式的选择和构建与子工程的复杂性具有重要的联系。因此,有必要从复杂性的视角解释重大工程的组织多样化现象。        在梳理重大工程复杂性及组织适应性研究的基础上,选择港珠澳大桥工程中的岛隧工程、钢结构工程、路面铺装工程、海事工程等子工程的组织管理实践作为研究对象,通过访谈、参与式专家和文档资料等方式获取相关数据,从复杂性视角对子工程进行分类,界定重大工程适应性组织概念,解析重大工程中不同子工程采取不同组织模式的适应性组织现象,总结构建适应性组织的路径。        基于重大工程复杂性的具体表现即工程技术方案与外部环境的关联性和认知不完备性,构建子工程复杂性评价指标体系,据此将子工程分为复杂性工程、创新性工程、关联性工程和简单工程4种类型;提出重大工程适应性组织概念;得出重大工程适应性组织构建的路径包括组织需求设计和匹配、工程主体创新和构建、组织系统形成和集成、组织职能实现和协同4个步骤。        研究旨在提出重大工程适应性组织概念,揭示重大工程组织模式选择和构建的机理及动态过程,说明重大工程组织模式与工程复杂性之间的关联性,指导其他重大工程组织管理模式的选择和构建。由于单案例研究的局限性,有必要在其他重大工程中对所提出的重大工程适应性组织概念及适应性组织构建过程进行进一步的完善和验证。