天津市城镇建设宜居性与经济发展协调度研究

本文运用主成分分析法和物理耦合度相关理论,分别求出了2000—2013天津市城镇宜居水平与经济发展水平综合评价指数和两者之间的协调度,结果显示天津市城镇建设宜居性与经济发展基本处于协调状态,近几年呈现上升的趋势。说明天津市在城镇化建设中没有忽视宜居建设与经济发展之间的协调关系,良好的协调关系将进一步推进城镇建设的持续发展。     

基于主成分分析法的多专业一体化诊疗平台效益综合评价研究

收集某三甲中医院2014—2019年中风多专业一体化诊疗平台医疗服务效率及费用控制方面的8项关键指标数据，采用主成分分析法对其效益进行综合评价。综合评价结果由高到低依次是2019年、2018年、2017年、2015年、2016年、2014年，与实际情况基本相符。结合多专业一体化诊疗平台实际情况，提出相应发展建议，通过提高资源利用率和服务效率、坚持公益性、控制费用不合理增长、加强人才队伍建设等途径促进诊疗平台的长效发展。主成分分析法消除了原始指标之间的信息重叠，为多专业一体化诊疗平台提供了较为客观可行的综合评价方法。     

区块链技术嵌入医联体信息化建设:内在逻辑与现实挑战

信息化建设是医联体建设的重要内容和重点领域。现阶段的医联体信息化建设存在着医疗信息数据难共享、医疗隐私数据易泄露、医疗数据质量难改观等问题。文章通过梳理区块链的技术原理，发现区块链技术同医联体信息化建设有着高度的契合性并能以智能化的应对方式密切医患互动关系、保障数据高效共享、加强数据安全治理以及提升数据准确性、一致性、时效性和规整性，因此，区块链技术嵌入医联体信息化建设具有可行性。但区块链技术应用于医联体信息化建设在技术、理念、监管等方面还存在诸多挑战，未来仍需提升技术应用手段、转变医方观念体系、健全法规监管模式。     

全域旅游视角下的天府旅游名县竞争力研究——以四川省县域城市为例

天府旅游名县创建是按照全域旅游发展理念开展的，以建设世界重要旅游目的地为目标的建设工程。文章在系统整理旅游目的地竞争力主要研究成果基础上，建立15个天府旅游名县竞争力评价指标，基于可量化数据，采用主成分和聚类分析方法，对进入天府旅游名县的40个县(市、区）进行实证研究。结果显示，旅游核心竞争力、旅游发展规模、旅游综合实力、非优势资源品牌创建能力等因素是构成天府旅游名县评判的主要因子；从空间结构上看，呈现成都平原最强，川西、川北居中，川南最弱的局面；从创建动力上看，不应仅关注创建结果，而应通过创建工作，促进县域经济综合发展水平和城市发展潜力提升。     

民族村寨旅游价值引导乡村振兴的路径研究

挖掘民族村寨的特色旅游价值是民族地区实现乡村振兴的关键因素,但很多民族村寨在旅游开发时缺乏对资源价值深层次理解。已有研究结果也多呈现静态化,难以为民族村寨振兴提供动态的参考路径。本研究引入手段—目标链理论,采用软式阶梯访谈和硬式阶梯问卷调研,多阶段调研千年瑶寨旅游价值提升路径发现,民族村寨旅游价值呈现具体属性—抽象属性—功能结果—心理结果—工具价值—最终价值6层次递进结构,提升民族村寨旅游价值的核心路径是:民族建筑—民族文化—民族信仰—民族认同—民族自豪;民族佳肴—美食享受—享乐体验—丰富生活—人生感悟;自然风光—绿色生态—家乡情感—民族认同—乐观幸福感。     

基于fused惩罚的稀疏主成分分析

本文旨在研究基于fused惩罚的稀疏主成分分析方法，以适用于相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据情形。首先，从回归分析角度出发，提出一种求解稀疏主成分的简便思路，给出一种广义的稀疏主成分模型—— GSPCA模型及其求解算法，并证明在惩罚函数取1-范数时，该模型与现有的稀疏主成分模型——SPC模型的求解结果一致。其次，本文提出将fused惩罚与主成分分析相结合，得到一种fused稀疏主成分分析方法，并从惩罚性矩阵分解和回归分析两个角度，给出两种模型形式。在理论上证明了两种模型的求解结果是一致的，故将其统称为FSPCA模型。模拟实验显示，FSPCA模型在处理相邻变量之间高度相关甚至完全相等的数据集上的表现良好。最后，将FSPCA模型应用于手写数字识别，发现与SPC模型相比，FSPCA模型所提取的主成分具备更好的解释性，这使得该模型更具实用价值。     

中日金融服务业产业内贸易影响因素研究

近年来,服务贸易迅速发展,产业内贸易成为了服务贸易的主要贸易模式。在金融服务贸易领域,中国与日本在国际竞争力方面尽管存在较大差异,但产业内贸易也成为两国间的主要贸易模式,这一现象十分值得关注。本文利用联合国数据库2000-2012年的相关数据,分析中日金融服务业产业内贸易水平;利用主成分回归分析方法,对中日汇率、人均收入差异、对外直接投资等影响中日金融服务业产业内贸易水平的相关因素进行研究。结果表明,汇率是影响中日金融服务业产业内贸易的最重要的因素,中日人均收入差异是影响两国金融服务业产业内贸易的次要因素。