WDM网双故障的共享子通路保护算法

研究了WDM网中双故障导致的多链路失效问题,提出了一种共享子通路保护算法。共享子通路保护为每条业务请求计算一条最短的工作路由,并为工作路由上每段子通路各计算两条共享风险链路组分离且代价最小的保护路由。仿真表明,共享子通路保护不仅能有效地保护双故障导致的多链路失效,而且能在资源利用率(阻塞率)和保护切换时间之间进行性能折衷。     

无线Mesh网络链路认知OLSR路由协议

针对无线Mesh网络性能需求,及其路由所面临的挑战,以OLSR路由协议为基础,提出一种链路认知的路由协议LC-OLSR。协议对节点负载、链路投递率和链路可用性等环境进行感知和推理,获得网络中节点之间的路径链路质量评价,评价结果用于路由的优化,达到提高网络吞吐率和负载均衡的目的。仿真表明,LC-OLSR能够提高无线Mesh网络的分组递交率,降低平均端到端延时,一定程度上达到了负载均衡的目的。     

WDM光网络中一种不共享风险的路由算法

在共享风险链路组的约束下,提出了一种共享路径的联合路由算法。该算法使用一种新的K对路由来选择最小代价的工作路由和风险分离的保护路由对。仿真表明,该算法能启发式地接近最佳性能,并能在资源利用率、阻塞率和保护切换时间之间进行性能折中。     

社区教育视角下社区共同体意识的生成理路——基于四川省J县的社区教育实践

社区教育与社区治理具有高度耦合性,社区教育的资源性输入会形成社区治理的意识性输出。通过对四川省J县社区教育实践的分析,发现社区共同体意识的具体生成理路是：社区教育以知识生产、价值生产、情感生产、制度生产为依托,以利益生成为动力,以共识生成为旨归,通过社区教育的资源性输入建构了社区共同体的意识性输出链路。针对社区共同体意识生成中动态转化性较弱、横向传导性较差、纵向转化率较低的问题,需要从调适社区教育项目、建构关联点和提升关联密度、强化教育—实践和个体利益—社区利益微链路层面入手,实现输入—输出链路的优化。探究社区教育视角下社区共同体意识的生成理路,对于形塑社区教育与社区治理融合共生机制、促成社区教育与社区治理目标耦合、实现社区治理共建共商共享目标具有重要的理论价值和实践意义。     

LEO/MEO星座组网设计与分析

具有星际链路的低轨(LEO)和中轨(MEO)星座组网,对构建卫星信息传送网络至关重要。该文建立了一种具有星际链路的LEO/MEO双层星座模型,对MEO、LEO星座组网进行分析,设计了卫星信息传送网络LEO/MEO星座组网仿真系统。通过STK仿真,得到LEO/MEO双层星座组网的卫星星座结构、星际和星地链路通断时间、链路传输时延等数据,分析得出具有LEO/MEO双层星座组网的卫星信息传送网络拓扑结构变化数据,并应用到卫星信息传送网络的构建中,为卫星信息传送网络综合性能的评价提供支持。     

ALE系统的链路保护设计

ＡＬＥ系统介绍了自动链路建立系统中的链路保护设计及其采用的加密算法，是为了解决该系统的信息安全问题，通过大量的实验测试了算法的可靠性。文中通过系统仿真和无保护的系统进行了分析比较，证明了此设计改善了系统的安全性，而且对链路的建立影响很小。     

Ad hoc网络中基于组播路由协议MAODV的改进

Ad hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳的临时性自治系统.MAODV协议是MANET环境下的一种按需组播路由协议.提出了一种基于链路失效预测机制的MAODV协议的改进协议.采用该协议,时延略有增加,但分组投递率极大提高了,在整体上提高了网络的性能.通过仿真实验验证了协议的改进效果.     

基于多核计算的雷达并行仿真结构

针对顺序仿真结构下回波生成与信号处理环节软件仿真速度慢等瓶颈问题,提出一种基于多核处理器共享内存的多数据链路计算模型,通过构建多数据链路并行仿真的方法提升软件仿真效率。根据同一调度间隔内各雷达事件相互独立的特性,从数据划分、任务分配、时间同步及负载监测与度量等层面上进行阐述。仿真结果表明,该方法与传统的雷达串行仿真相比,数据帧处理平均时间可以降低37.5%,数据帧处理加速比曲线表现出良好的仿真加速特性,大大缩减雷达系统仿真时间。     

供应链竞争中的企业跳链行为及规制研究

在供应链竞争中,节点企业从融合到游离或从游离到融合某供应链的行为称为跳链.不同类型的供应链存在不同程度的跳链壁垒.节点企业可就面临的跳链壁垒与自身情况进行权衡,作出跳链选择.无论是积极主动的跳链行为,还是消极被动的跳链行为都会给经济社会发展带来一定的负面影响.文章通过对企业跳链行为实施公共规制和私人规制,可将因跳链行为可能造成的损失降到最低.     

基于进度计划分形特征的缓冲确定方法研究

经典关键链项目缓冲确定方法只考虑了一级链路上活动的信息，导致最终计算出的缓冲量不准确。基于此，本文首先通过对项目计划进行分形调整，利用一维关联维数确定不同级别链路之间的相关性，然后利用Logistic增长模型构建缓冲模型，将缓冲的确定分散到分形网路中相关链路的各个活动上，通过利用逆向选择原理确定均衡缓冲截取位置，并进一步确定项目缓冲。最后将本文方法与C&PM，RSEM，APD三种方法进行仿真实验对比分析，实验结果表明，本文方法能够在保证按时完工率的前提下，有效缩短项目工期，并降低项目总成本。