网络出版中的传播延迟研究

网络出版传播是出版者采集作品信息、对其加工编辑并通过互联网向公众发行的社会传播活动.而互联网传输信息量过大,就不可避免地导致了传输延迟的发生.文章主要阐述如何解决传输延迟问题,使网络出版物顺利地被读者接收.     

网络非对称链路带宽的测量

研究了数据分组在IP网络中传输时RTT时延的组成,给出了RTT时延与分组长度的线性表达式。分析了传统利用UDP测量分组RTT时延与测量分组长度的线性关系进行链路带宽测量的算法,针对该测量算法不能对非对称链路带宽进行测量的缺陷,提出了一种新的非对称链路带宽测量算法Asy_pathchar。同时使UDP报文和ICMP报文作为测量报文,Asy_pathchar能够对测量分组所经过的每一跳非对称链路的带宽进行测量,实验结果验证了算法的正确性。     

双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型，不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率，而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征，这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上，本文进一步提出了加权概率指标，用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后，本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布，并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明，本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征，而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。     

IDMA下行链路的传输及简化接收方法

针对IDMA下行链路中用户端接收设备复杂度比较高的问题,提出了一种基于时分双工(TDD)模式和时间反转(TR)技术的IDMA下行传输及简化接收方法。该方法通过时分双工获得信道冲激响应,基站发射端利用信道冲激响应的时间反转预处理发射信号。在时间反转及多输入单输出(MISO)技术作用下,利用不同用户信道冲激响应之间的弱相关性以及时间反转处理的空间和时间压缩特性,削弱多用户干扰、共道干扰和符号间干扰。从而使用户接收端只需一个简单的单径接收机即可完成信号的检测,避免了复杂的码片级迭代多用户检测,同时将信道估计器也从用户端转移到基站端,进而使用户端接收设备复杂度大大简化。     

浅谈布线系统工程测试链路及选择

在网络建设施工中,应把布线系统的链路测试作为一项重要工作,它也是网络施工验收的依据.本文主要介绍5类和超5类网络布线系统中水平链路的测试标准和测试技术.     

一种叠加随机游走重力模型的链路预测算法

基于局部随机游走的链路预测算法忽略网络结构对转移概率的影响,不适用于具有局部高聚集程度的网络,因此提出叠加随机游走重力模型的链路预测算法。结合局部信息重定义随机游走的转移概率矩阵,将其应用到叠加随机游走中,量化局部网络结构对游走转移的影响,利用叠加随机游走得到的转移概率重定义重力模型参数,计算节点之间的相似性。与基于局部信息、路径、随机游走和节点聚类系数的算法相比,在局部无高聚集程度的网络中,新算法的AUC指标平均为0.951,提高了1.3%,Precision指标提高了0.9%;在具有局部高聚集程度的网络中,新算法的AUC指标平均为0.978,提高了5.5%,Precision指标提高了1.4%。     

基于着色Petri网的供应链链路死锁问题研究

连接上下游企业的供应链链路在物流配送中发挥着重要作用,链路是由包括运输车辆、仓库在内的支撑资源构成的,供应链的链路问题涉及到其支撑资源的组织调度问题,在供应链链路的组织过程中,要求合理有效的利用支撑资源.构建了基于着色Petri网的供应链分析模型,在引入使能约束条件基础上研究供应链系统中链路支撑资源及其相互关系;通过构建基于CPN Tools软件的供应链模型,对特定需求条件下的供应链系统中由于链路支撑资源死锁而引起的链路中断问题进行分析,针对具体情境提出了避免策略;指出了供应链链路死锁问题存在的条件及其对相关指标的影响,为进一步研究供应链链路问题提供了思路.     

综合布线系统的现场测试技术

本文介绍对综合布线系统进行现场测试的基本方法及如何消降测试中出现的误差。     

IPv6可用带宽测量方法的设计与实现

提出一种与现有带宽测量方法(包对法)不同的探测理论——基于链路状态的带宽测量方法。源端向目的端发送一系列小的探测报文,通过对探测报文的时延参数进行数理统计得到链路忙闲状态,进而获得链路可用带宽。采用此方法也可用于计算各种链路容量和链路空闲率。在实际测量中为解决探测报文与背景业务之间的相互影响,利用IPv6基本报头中流标签和业务类型字段设计专门的测试流和测试级。仿真证明方法正确。     

链路预测的网络演化模型评价方法

在网络演化研究领域,以前工作中对于网络演化机制之间的比较并没有公平、统一的标准。该文基于链路预测理论,采用极大似然估计思想建立了一套用于评价网络演化模型的体系。在基于自治系统的数据实验中,比较了GLP和Tang两个演化模型,结果显示GLP优于Tang,而且得到的最优参数也与其提出者给出的均不相同。实验结果表明基于一定规模为真实网络使用新参数生成的网络更加接近真实网络,并且本文的评价框架可以为模型参数的选取提供建议。