舌尖上的文化秘笈

《舌尖上的中国》已经成为近些年最知名的电视纪录片品牌。2012年第一季获得良好口碑和收视率（平均收视率为0.48%,比同时段电视剧高出30%）。第二季在2014年4月份一登录央视荧屏,就立刻引发天南海北吃客们的评头论足。他们不仅在微博、微信上一吐为快,而且手疾眼快地通过淘宝下单＂舌尖上＂的美食。第二季采取国外电视剧周播的形式,这为吐槽提供了可趁之机。一时间,从纪录片镜头、食材到片中人物,都成为＂嚼舌头＂的重心。纪录片工作团队本想根据反馈及时调整下一周的剪辑策略,却陷入一拨又一拨并非善意的口水战。这些都说明一件事,谁能抓住观众的胃,谁就能挑拨观众的心。     

治疗型脑机接口的知情同意问题及其应对

随着脑机接口技术的更新迭代和不断发展,其在医疗健康领域正展现巨大的应用潜能。然而,治疗型脑机接口在给患者带来健康福音的同时,也带来了知情同意的难题,在充分告知、准确理解及自主决策等阶段都存在不同程度的困境。提高医患医学素养,提升医护伦理意识;完善法律法规,提供制度保障;健全监督机制,明确监管责任等,可在一定程度上应对治疗型脑机接口的知情同意难题。     

解说方式对游客教育感知的影响研究

解说作为旅游的重要环节,对游客的旅游体验发挥着重要作用。以往的研究强调解说内容,忽视了解说方式对于游客旅游体验的影响。文章选取香港海洋公园的海洋奇观水族馆为案例,探究旅游解说中不同感官引导方式对游客教育感知的影响过程。结果表明：感官引导对游客教育感知有影响,不同感官引导方式的影响主要体现在知识、态度和行为维度上的差异;无感官引导方式对游客教育感知的影响体现在知识维度的提升,并无态度和行为维度的显著变化;感官引导对游客教育感知的知识、态度和行为维度均有显著影响,视听引导比视觉引导的影响更加显著。文章在旅游情境下探讨游客如何调用感官实现与情境的互动,从生理层面补充了旅游教育感知研究中仅关注主观心理认知的不足,为具身视角下的旅游体验研究作出新的尝试和探索,对于现实旅游景区的解说系统结合感官体验特征进行规划与设计具有借鉴意义。     

“历史假设”的迷思与出路

对人类历史进行假设性思考的本质是一种反事实思维,即个体对过往事实加以否定,并构建出一种可能性假设的思维活动。当前,反事实理论已成为社会科学领域一种常见的因果推论框架,历史学的反事实研究也在西方学界获得了长足发展。历史反事实研究对全面认识人类社会发展规律、解决现实问题具有不可忽视的战略价值。然而,由于缺乏合理的研究手段,历史反事实成果一直饱受争议。其根本的解决之道,在于提升历史学的科学化水平,制造出模拟人类社会发展的分析机器,进行真正科学严谨的历史假设实验。     

基于遗传算法的进化支持向量机研究

支持向量机是最近发展起来的一种新的通用的机器学习方法 ,其理论基础是统计学习理论 ,支持向量机无论在模式识别还是在函数拟合方面均显示了其优越性 ,并越来越受到国内外研究者的广泛关注 .但是 ,对支持向量机的推广预测能力具有很大影响的核函数和参数C一直没有一个很好的确定方法 ,针对这一问题 ,将遗传算法和支持向量机结合 ,提出了一种自动选择支持向量机参数的方法 ,结果表明 ,这种方法是科学有效的 .     

理学的张扬与自信心的凸显——论南宋中期辞赋创作的新变

理学的发展与自信心的恢复与张扬,是南宋中期学术文化方面非常显著的特征,辞赋创作的走向与之密切相关。辞赋创作在当时显现出一些新特征:理学与辞赋形成了一种互动的态势,辞赋成为宣扬理学观念、阐释理学教义的重要载体,也成为表达理学人生境界的重要载体;辞赋多感情饱满、个性张扬、恃才骋气,辞赋中的这种感悟更具有鲜明的现实意义和批判精神,很好地体现了微闻讥刺、诡文谲谏的特征;表现生活场景的赋作思想深度得到深化,以往的浅陋见识得到一定程度的提升;辞赋较之从前,辞章和立意更精致、更新巧,这与读书人对唐宋古文的重视、科场时文的程式化等密切相关。     

城市土地整理:PSR机理模型及制度环境改善的对策--以重庆市江北区为例

以重庆市江北区为例,构建了城市土地调整的"压力-状态-响应"(PSR)模型,通过分析制约江北区城市土地整理的障碍因素--制度障碍、机制约束与理念错位及其原因,提出该区土地整理的对策主要在于创新土地产权制度、建立与完善与土地储备相配套的机制、提高增量土地取得成本与深化经营城市的理念.     

可编程序控制器在插片机上的应用

本文介绍了插片机控制系统的工作原理,并论述了可编程序控制器(PLC)的硬件和软件设计,介绍了节省PLC输入点数的一种设计方法.     

SVM、PLS方法解析光度法多组分同时测定数据的比较研究

对分光光度同时测定润滑油中的Ca,Ba,原油中的Fe,Ni,V,润滑油中的Fe,Cu,zn和铝合金中的Fe,Mn,Cu,Zn的光谱数据分别采用偏最小二乘(PLS)和ε-支持向量机(ε-SVM)两种方法进行解析,结果表明PLS和ε-SVM都能利用校正样建立有效的校正模型对合成样进行合理预测,但从预测结果的绝对误差和平均相对误差的比较看,ε-SVM的预测准确率要比PLS方法高,表明ε-SVM在紫外光谱数据解析方面有着比PLS更好的回归能力,适合用来处理多元校正问题.     

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。