新课程背景下小学作文随机训练初探

新课标指出：“作文教学应贴近学生实际，引导学生关注现实，为学生的自主写作提供有利条件和广阔空间。”作文是运用语言文字进行表达和交流的重要方式，是认识世界、认识自我、进行创造性表述的过程。如果仅仅局限于教材安排的每学期八篇的习作训练，那是远远不够的。我们要在教学实践中，及时联系学生生活实际，抓住有利时机，结合有关活动，见缝插针，因地制宜，因势利导，有效地进行随机训练。让学生明白生活就是作文，作文是生活的需要。培养学生习作的兴趣。建立起作文的自信心，掌握一些表达的技巧，使作文变成他们生活的一部分，焕发生命的光彩。下面谈谈笔者在此方面的探索与实践。     

基于VB的计算机考试系统的设计与实现

介绍了网络环境下的基于Visual Basic计算机考试系统的基本组成和功能结构,同时,就题库的建立和管理、随机成卷系统和评分系统等研制的难点进行了分析,并针对其中的关键技术,提出相应的解决方法。     

旅游区客源市场结构特征实证分析——以开封清明上河园为例

景区确定目标市场营销策略的基础是对客源特征的深入研究,寻找其规律性.文章通过对清明上河园景区的游客进行随机问卷调查所获得的第一手资料,从客源地特征、游客特征、游客的行为决策方式、对清明上河园的开放评价四个方面对其客源市场结构进行了研究,从多个方面进行了分析,得出部分清明上河园客源市场重要规律性的结论,为其客源市场的进一步开发和旅游资源的规划提供了科学依据.     

基于二阶段随机规划的城市医疗废弃物回收网络设计

城市医疗废弃物日益增加,且回收需求量受诸多因素的影响,难以准确预测,假定回收需求为确定值的医疗废弃物网络优化设计不能与实际需求相匹配。本文考虑了离散随机参数环境下,医疗回收网络设计中选址规划、分配计划及运输规划的协同优化问题,建立了以选址成本、运输成本最小为目标,设施与车辆能力限制为约束的二阶段随机规划模型。根据模型特点,设计了基于Benders decomposition的求解算法,同时,设计了一系列加速技术用于提高算法的求解效率。最后,以国内某城市医疗回收网络为背景设计算例,检验本文模型和求解策略的可行性和有效性。结果表明：相比确定性规划,随机规划的解能够节约总成本,结合一系列加速技术的Benders decomposition方法比CPLEX与纯的Benders decomposition更有优势。     

基于逆序概率的随机模拟决策方法研究

研究了多指标群决策问题在决策者给出指标的权重为区间数条件下求解方法,提出了逆序概率的概念和相应的意义,建立了基于均匀数模拟的决策方法,最后通过例子说明了该方法的有效性.     

测试实数编码遗传算法的困难度

分析了遗传算法困难度测试在遗传算法研究中的重要意义. 鉴于当前这方面的研究集 中于二进制编码遗传算法,对实数编码遗传算法的困难度测试进行了分析. 探讨了实数编码遗 传算法困难度分析的适应值与距离相关系数测试法与基于随机游走模型的相关函数测试法, 提出了最佳一阶函数逼近测试法,做了大量实验,并根据实证分析结果对三种方法进行了比较 与评价.     

基于SCD模型的金融超高频数据信息含量研究

针对随机波动条件持续期模型(SCD模型)对于金融超高频数据的模拟优势,采用股票交易的分笔数据,在模型中引入消息指标变量、交易量和买卖价差三类微观结构变量,通过分析价格持续期与这些结构变量之间的相关性,以研究价格形成过程中的信息传递过程。研究结果表明:利好消息通常导致交易强度增加,利空消息通常会导致交易持续期延长,价格变化对交易持续期造成的影响有限;小盘股买卖价差影响后续价格交易持续期,但大盘股的影响并不明显;交易量的增加具有信息含量。