震灾凸显中国当前制度优势

中国四川省汶川大地震的悲惨情状,使身受者悲泣,闻之者伤悼。四川是中国古代人士所说的“蜀道之难．难于上青天”的地方．这里的高山峡谷,行路已非常困难,遭到地震灾难以后,救济工作危险万分。但是．全中国人民面对大灾难时所表现的沉着、稳定的作风,为中华民族赢来全世界的崇高赞赏。中华民族在面对灾难时所展示的团结、合作和奉献,是历史上所少有的。共和国抢救四川震灾的表现,不但赢得举世的称赞,也展现民族的奋起。     

震灾网络舆情风险监测指标及其评估方法

为科学构建震灾网络舆情风险评估体系,在舆情监测指标构建基础上提出基于加速遗传算法的BP神经网络（AGABP）风险评估方法。依据网络舆情演化理论,围绕震灾网络舆情的物理属性和社会属性提出2个维度、4个二级指标和10个三级指标的震灾网络舆情风险监测指标体系。在评估方法上,针对常规评估系统对非线性、高维度和非正态评估问题的局限性,利用BP网络能够以任意均方差的精度逼近任意平方可积非线性连续函数的优势,将BP网络用于震灾网络舆情风险监测评估中,并用加速遗传算法（AGA）对BP网络参数进行优化,以解决常规BP网络存在训练速度慢和容易过早收敛的问题。通过随机样本数据对AGABP模型进行自学习训练,并用实际样本数据验证,结果表明：与BP神经网络、逻辑斯蒂曲线相比,本研究所构建的AGABP模型在收敛速度、评估准确度上有明显优势,能够用于震灾网络舆情风险管理实践中。