论世界历史整体的不平衡性

不平衡是世界历史整体的基本属性之一,表现在人类社会的多样性、整体结构的不规则性、非线性的因果关系、持续的动态过程等方面。重新认识不平衡性对于历史发展的意义,有助于我们正确地把握世界历史整体的本质过程。     

非线性面板数据聚类方法研究

对于一类变量非线性相关的面板数据,现有的基于线性算法的面板数据聚类方法并不能准确地度量样本间的相似性,且聚类结果的可解释性低。综合考虑变量非线性相关问题及聚类结果可解释性问题,提出一种非线性面板数据的聚类方法,通过非线性核主成分算法实现对样本相似性的测度,并基于混合高斯模型进行样本概率聚类,实证表明该方法的有效性及其对聚类结果的可解释性有所提高。     

中国农产品价格波动的非线性瞬间机制转换研究

农产品价格持续上涨中的波动问题受农产品价格波动自身惯性和不确定性影响较大,直接制约着中国经济的稳定增长,研究其转换机制和状态空间有重要意义。在条件异方差的非线性机制转换模型的基础上,选用1998年1月11日到2011年10月30日中国粮油批发价格周收益率为农产品价格波动和通胀率的研究对象,实证研究结果显示同L-STAR和E-STAR模型相比,C-STAR-GARCH模型有更好的估计结果和预测效果,并且能更好地刻画转换区制,在此基础上继续探究了多机制的C-STAR模型的估计能力。研究方法为进一步研究农产品价格市场提供了范式,研究结论有现实意义。     

从“凯恩斯效应”到“阿米曲线”——政府规模与经济增长关系的非线性转向

政府规模与经济增长之间的关系问题是宏观经济研究中的核心问题之一.关于两者关系的传统研究往往以线性假定为基础,所以实证结果出现了巨大的差异.这种现象促使研究者从非线性角度重新审视政府规模与经济增长之间的关系.“巴罗法则”在内生增长框架内为政府规模与经济增长关系研究提供了一个标准的分析框架,揭示了两者之间的倒“U”关系.而“Armey曲线”不仅非常直观地表达了政府规模与经济增长之间的非线性关系,同时还指出这种非对称关系的非对称性质,具有很强的总结性和政策指导意义.     

突发公共危机事件下粮食价格极端波动的网络传染效应

突发公共危机事件的爆发,会引起粮食价格剧烈波动,造成粮食行业的严重损失。文章基于2015—2021年我国大豆、玉米、小麦和粳稻等主要粮食价格的日度数据,综合运用极端风险、网络分析等非线性理论和技术,考察了公共危机事件下我国粮食价格极端波动的传染效应。研究发现,EES指标能较好地刻画粮食价格的极端风险;粮食价格极端波动的传染具有跨域性和网络性特征;新冠肺炎疫情暴发前,我国粳米、稻谷、大豆等粮食产业链中下游现货市场具有较强的边际极端波动溢出效应;疫情全面蔓延后,国际原油市场是极端波动外溢增量最大的市场;而我国粮食产业链中下游——豆油、粳米和大豆等现货市场成为疫情全面暴发后极端风险的主要输入地。     

锌丝连铸机结晶器的研究

锌及其合金在现代工业中具有广泛的用途,连续铸锌的关键部件是锌结晶器,锌结晶器是一种有内热源的二维多态传热系统,其传热过程及其复杂.文章介绍了连铸型锌结晶器的结构,导出了锌结晶器的传热学数学模型,分析了结晶器的传热过程,并对锌丝连铸机组进行了试验研究.     

从非线性理论看管理学创新

非线性科学是上世纪末自然科学的一次革命,管理 学作为社会科学与自然科学之间的边缘科学。应该通过自然科学的新理论升华其管理思想和理念,并且在管理学教学中用非线性科学思想开阔学生眼界、激发创新思维。非线性理论：这样一个在管理实践中分析和研究复杂事物的全新框架值得我们认真研究。     

二维奇异非稳态问题有限元解的误差估计

二维奇异问题的有限元方法是实际中经常会遇到的一类问题,对其解决有重要意义.本文讨论二维奇异非稳态问题的有限元方法,证明了弱解的存在唯一性,并给出有限元解的加权L2-模估计.     

非线性扩散在图像分割中的运用

在这篇文章中,我们将研究一种用于图像处理的扩散模型。在图像处理领域中,扩散一般被分为线性和非线性两种。本文中针对这两种扩散各自介绍一个模型,分别是Wiktin模型和Perona-Malik模型。通过这两种模型的分析和对比,阐明线性扩散的缺点和非线性扩散的优点。     

一类n阶非线性微分方程多点边值问题解的唯一性

本文利用Leray-Schauder度理论建立了n阶非线性微分方程y(n)=f(x,y,y′,…y(n-1)),0