中国农产品价格波动的非线性瞬间机制转换研究

农产品价格持续上涨中的波动问题受农产品价格波动自身惯性和不确定性影响较大,直接制约着中国经济的稳定增长,研究其转换机制和状态空间有重要意义。在条件异方差的非线性机制转换模型的基础上,选用1998年1月11日到2011年10月30日中国粮油批发价格周收益率为农产品价格波动和通胀率的研究对象,实证研究结果显示同L-STAR和E-STAR模型相比,C-STAR-GARCH模型有更好的估计结果和预测效果,并且能更好地刻画转换区制,在此基础上继续探究了多机制的C-STAR模型的估计能力。研究方法为进一步研究农产品价格市场提供了范式,研究结论有现实意义。     

从“凯恩斯效应”到“阿米曲线”——政府规模与经济增长关系的非线性转向

政府规模与经济增长之间的关系问题是宏观经济研究中的核心问题之一.关于两者关系的传统研究往往以线性假定为基础,所以实证结果出现了巨大的差异.这种现象促使研究者从非线性角度重新审视政府规模与经济增长之间的关系.“巴罗法则”在内生增长框架内为政府规模与经济增长关系研究提供了一个标准的分析框架,揭示了两者之间的倒“U”关系.而“Armey曲线”不仅非常直观地表达了政府规模与经济增长之间的非线性关系,同时还指出这种非对称关系的非对称性质,具有很强的总结性和政策指导意义.     

突发公共危机事件下粮食价格极端波动的网络传染效应

突发公共危机事件的爆发,会引起粮食价格剧烈波动,造成粮食行业的严重损失。文章基于2015—2021年我国大豆、玉米、小麦和粳稻等主要粮食价格的日度数据,综合运用极端风险、网络分析等非线性理论和技术,考察了公共危机事件下我国粮食价格极端波动的传染效应。研究发现,EES指标能较好地刻画粮食价格的极端风险;粮食价格极端波动的传染具有跨域性和网络性特征;新冠肺炎疫情暴发前,我国粳米、稻谷、大豆等粮食产业链中下游现货市场具有较强的边际极端波动溢出效应;疫情全面蔓延后,国际原油市场是极端波动外溢增量最大的市场;而我国粮食产业链中下游——豆油、粳米和大豆等现货市场成为疫情全面暴发后极端风险的主要输入地。     

从非线性理论看管理学创新

非线性科学是上世纪末自然科学的一次革命,管理 学作为社会科学与自然科学之间的边缘科学。应该通过自然科学的新理论升华其管理思想和理念,并且在管理学教学中用非线性科学思想开阔学生眼界、激发创新思维。非线性理论：这样一个在管理实践中分析和研究复杂事物的全新框架值得我们认真研究。     

二维奇异非稳态问题有限元解的误差估计

二维奇异问题的有限元方法是实际中经常会遇到的一类问题,对其解决有重要意义.本文讨论二维奇异非稳态问题的有限元方法,证明了弱解的存在唯一性,并给出有限元解的加权L2-模估计.     

非线性扩散在图像分割中的运用

在这篇文章中,我们将研究一种用于图像处理的扩散模型。在图像处理领域中,扩散一般被分为线性和非线性两种。本文中针对这两种扩散各自介绍一个模型,分别是Wiktin模型和Perona-Malik模型。通过这两种模型的分析和对比,阐明线性扩散的缺点和非线性扩散的优点。     

一类n阶非线性微分方程多点边值问题解的唯一性

本文利用Leray-Schauder度理论建立了n阶非线性微分方程y(n)=f(x,y,y′,…y(n-1)),0     

一类具非线性接触率且具有免疫接种的SIRS模型

研究了具有免疫接种、免疫消除及具有非线性接触率的SIRS传染病模型,确定了疾病的基本再生数,讨论了在有因病死亡时或无因病死亡时,系统平衡点的存在性及其个数,得到了各类平衡点的稳定性理论.     

人民币汇率非线性相关结构的实证分析

文章对已有的方法综合改进,采用R/S分析以及基于BDS统计量和最大Lyapunov指数的替代数据方法,较为系统地探讨人民币兑4种主要货币汇率序列非线性相关结构的存在性和基本类型。研究表明,人民币汇率存在确定性的非线性相关结构,人民币兑美元和港币汇率的非线性程度要强于人民币兑其他货币汇率的非线性程度。研究为准确地进行人民币汇率预测模型的选择打下基础,进一步也为人民币汇率政策的制定提供决策参考。     

基于支持向量机的非线性汇率预测分析

汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域.文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标:支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据.