推行财政项目组合管理的思考

2010年以来,全国财政系统开展了项目管理年活动,取得了明显的成效。并在项目管理年活动探索创新,针对项目需求多资源有限的难题,采取了多个项目与资金的集约管理并实现了多个项目目标,为进一步推行财政项目组合管理奠定了基础。笔者认为,项目组合管理是深化项目管理的重要途径,是值得深入研究大力推广的科学方法,就此提出一些商榷性思路。     

企业留才策略分析及研究

人力资源是企业的战略资源,是企业生存和发展的基础。然而,人才的严重流失导致了人力资源的开发与管理危机,因此研究基于人才流失的危机预测预警管理具有现实和战略意义。本文首先分析了人才流失的原因及危机征兆,然后提出了危机管理运作流程,构建了人才流失的预警指标体系,探讨了相关管理对策,期望能促进企业人力资源管理系统的功能健全和持久运作。     

建立住房公积金流动性风险管理机制加强风险防范

<正>一、建立流动性风险管理机制的必要性及目标目前,全国范围内,尤其是西部城市住房公积金资金使用不够充分,流动性过大比较普遍。但大多一线城市,对住房公积金贷款需求较大,资金流动性偏小。住房公积金流动性过小,意味着住房公积金即期支付能力不足,一旦出现没有足够资金发放贷款等情况,将影响住房公积金制度的平稳发展。因此,住房公积金管理必须考虑整体资金的流动性,保证职工正常提取和贷款发放。住房公积金应通过建立适时、合理、有效的流动性风险管理机制,实现对流动性风险的识别、计量、监测和控制,     

上市公司财务预警模型建构及实证分析

本文选取了2004—2007年上海、深圳证券交易所A股市场信息技术类企业中23家财务危机公司和55家财务健康公司作为研究样本,运用多元逻辑回归分析方法,建立了财务危机预警模型,并进行了实证分析,以期为上市公司财务预警分析提供参考。     

认真贯彻落实《工作规划》扎实推进反腐倡廉预警机制建设

本文通过对《建立健全惩治和预防腐败体系2008-2012年工作规划》中提出的"在坚决惩治腐败的同时,更加注重治本,更加注重预防,更加注重制度建设"。就如何"更加注重预防"为新的课题,探索"推动建立反映廉政状况的指标体系和预警机制,努力提高预防腐败工作的专业化、规范化和法制化水平"。以改革创新精神推进学院反腐倡廉建设,构建科学有效的预警机制进行思考并作初步的探讨。     

浅析企业财务风险及其防范

企业生产经营的每个环节都会存在财务风险,企业的经营状况可以通过财务风险反映出来,本文对企业财务风险的成因进行分析,并提出解决对策,使企业能够有针对性的防范财务风险,从而将财务风险降至企业可接受的范围之内,使企业健康持续快速的发展,为企业创造经济价值。     

引入TOPSIS法的风险预警模型能提高模型的预警准确度吗?——来自我国制造业上市公司的经验证据

样本选取2011年和2012年我国沪深A股制造业中因财务困境陷入ST的公司和按照1:2比例配比的正常公司作为研究对象,并选取反映企业盈利能力、股东获利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力、偿债能力的30个财务指标以及股权结构、管理结构、公司所在地的8个定性指标,以2011年的样本作为训练集,2012年样本作为测试集,在主成分分析的基础上构建以Logit模型为基础的传统预警模型和引入TOPSIS法后的二重分类模型。结果表明,引入TOPSIS法后构建的Logit模型能显著提高模型的预警准确度:对ST公司的预警准确度能提高18.5%,对样本总体的预警准确度能提高11.1%,这说明二重分类法可以构建有效的风险预警模型。     

中国与反倾销

<正> 1979年8月,欧共体对来自中国的糖精实施反倾销调查。这是中国产品第一次在国外遭到这种调查。据不完全统计,截止到2000年9月初,已有28个国家和地区对中国产品提起倾销指控、反补贴和保障措施案件378起。涉及4000多种商品,至少直接影响中国出口100亿美元以上。近年来,一些国际组织和国家对华商品反倾销起诉更是大幅增加:从1999年到2000年上半年就发生53起,还有10起在立     

基于最优支持向量机模型的经营失败预警研究

根据中国资本市场的实际和样本数据特点,设计一套从样本准备到模型参数优化、再到模型比较的集成解决方案,对上市公司经营失败进行预警,通过实验分析参数调整和核函数选择对支持向量机建模的影响,寻求最优的支持向量机模型.实证结果表明,经营失败预警应用中,参数和核函数的选择对预警模型有较大影响,基于最优支持向量机模型的预测效果优于统计方法和神经网络方法,支持向量机适合中国上市公司分行业小样本的实际.特别处理事件作为经营失败样本切分标准对模型产生一定影响.     

基于专家系统的财务危机预警研究

本文对国内外财务危机预警方法进行分析,指出我国现有财务危机预警方法各自的优缺点,在此基础上提出了基于专家系统的财务危机预警方法.该方法采用基于规则推理和案例推理的专家系统对财务危机进行定量预警;利用模糊神经网络对财务危机进行定性预警,并将二者所得信息有机地融合在一起,获得较为准确的财务预警结果.