基于HOTEK MCU多功能电疗仪设计

本作品以HT66系列单片机为控制核心,介绍了一种基于单片机技术的多功能电疗仪.它具有键盘扫描、治疗时间、治疗强度可调节、频率可变化以及液晶显示等功能,采用低、中频电来通过频率的变化来刺激人体的穴位反应,达到治疗和按摩的目的.     

如何理解“肾功能不全者慎用”?

问:现在的药物使用说明书上,写得也是越来越详细,常常令患者看得云里雾里,尤其是那一句出现频率极高的"肾功能不全者慎用",更让人望而却步。对此,很多患者都有疑问,怎样才算"肾功能不全",如何慎用这些药物呢?答:"肾功能不全"这一概念含义比较笼统,其中包括急性和慢性肾功能不全,多发生在肾脏病或全身性疾病中晚期,患者除了有原发疾病的特征外,还会出现少尿、恶心、呕吐等消化系统的症状及贫血、高血压等症     

福建省及周边地区云类型的主动卫星检测

利用CloudSat和CALIPSO卫星融合云分类产品2B-CLDCLASS-LIDAR 2007-2010年观测资料,研究福建省及周边地区云系的构成、发生频率、垂直结构特征。研究结果表明,云系的层数以一层为主,且其发生频率约是双层云系统的2倍或多层云系统的4倍。在单层状态下,层积云、高积云和高云是主导云类型,在全年的占比之和达70.8%。而在双层状态下,这三种云类型相互重叠出现的情况也最频繁。与双层云系统和三层云系统相比,单层云系统的云底高度或云顶高度均要高于它们的最底层云或最上层云。此外,由于各季节的主导云类型不同,云系的垂直结构呈现出明显的季节变化,表现为夏季云分数廓线在15.5km处达到峰值,而冬季则在3.5km处达到峰值。     

浅析《呼啸山庄》的叙事时间特色

《呼啸山庄》以其超越生死的爱恨情仇打动了一代又一代人,其中,独特的叙事时间手法是其独具魅力的重要原因之一。运用叙事学理论,从叙事时序、叙事时距、叙事频率角度,分析作者对倒叙和预叙、省略和停顿、单一和重复等叙事时间手法的巧妙运用,论述《呼啸山庄》的叙事时间特色,领略《呼啸山庄》特有的艺术魅力。     

新人职秘书办公电话使用技巧

说起办公电话的使用，大家可能觉得这是一件不起眼的“小事”。但小事决定成败，使用电话看似一件小事，实则反映了使用者的语言表达能力、工作态度与方法、责任心及快速反应能力等综合素质，有时一个电话就可决定事情的成败。因此，新人职秘书更需注意电话的使用。身为党政办公室秘书，刚参加工作时，办公室领导和同事就曾告诉我许多使用电话应注意的事项。当时，我并未认识到它的重要性。随着办公电话使用频率的增多，我忽然发现要使用好办公电话并非易事。工作之余，我对电话的使用方法作了些许总结，以飨读者。     

小生活 大智慧

正货币上的人像留心观察不难发现,硬币上的总统、女王头像都是侧面像,而纸币上都是正面像。造成这一区别的原因在于硬币版面太小,制作硬币的金属模板上很难雕刻高分辨率的正面像。与正面五官部位的微细线条相比,侧面像线     

多挖掘"给老人让座"的"乐价比"

5月16日《珠海特区报》报道,日前,在珠海某网站论坛上,一则美女,你反应也太快了吧?的帖子称,在公交车上,几名女子为了避开让座,看到有老人上车就赶紧装睡.此事引发网友热议,有的指责女子责质太低,有的认为老人家不应该在上班时段和年轻人挤公交.年轻人上班很累,不让座可以理解.     

试析影响词汇访问速度的关键因素

一些高频词汇在学习者大脑词库中常被存储在底层,如何把这些需要熟练使用的词汇尽可能多地转移到词库表层,以达到词汇访问的自动化,是值得探索和研究的问题。本文从词汇访问频率、词汇意义变化和语境三方面分析影响词汇访问速度的原因,并提出外语学习过程中提高词汇访问速度的建议。     

基于车辆振动响应间接识别桥梁频率的模型试验研究

为证明采用过桥车辆振动信号可以识别桥梁多阶振动频率,搭建了缩尺车桥耦合振动模型进行试验,研究了各类影响因素下采用二轴试验车对桥梁频率的识别效果。首先,介绍了缩尺车桥耦合振动的模型梁和试验车;其次,分析了传感器分别安装于模型梁、试验车底座和试验车顶座的振动信号,并对比这3种振动信号对桥梁频率的识别效果;最后,研究了悬架刚度、车身质量、路面粗糙度和运营车流激励对试验车间接识别桥梁频率的影响。结果表明,试验车底座的振动传感器可以识别得到桥梁前3阶竖向振动频率和前2阶扭转振动频率,与安装于桥梁振动传感器的频谱大致相同,说明该传感器不受车体振动影响;试验车顶座的振动传感器可以准确识别桥梁第一阶竖向振动频率,但是桥梁高阶频率受到车体自身振动频率干扰较难识别。各类影响因素主要影响试验车顶座振动传感器的桥梁频率识别效果,对试验车底座振动传感器的桥梁频率识别效果影响很小,证明了所设计试验车在间接测量桥梁动力特性的优越性。     

基于信号学习的风险投资后续增资决策研究

首先,基于信号的质量和数量从贝叶斯后验估计的角度提出风险投资家主观概率的信号学习过程;其次,运用贝尔曼方程给出风险投资家的后续增资决策模型,在此基础上确定风险投资家获得的关于初创企业信号数量和质量对其增资决策时的量化影响;最后,对后续增资决策模型进行数值分析.通过对模型的分析给出初创企业信号数量和质量对风险投资家增资决策的量化影响结果,该结果为风险投资家准确地做出后续决策提供依据.