中国高技术产业资本配置效率差异的实证研究

基于Jeffrey Wurgler资本配置效率模型,采用截面数据和面板数据模型,对中国1996-2009年17个高技术产业的资本配置效率进行实证分析。结果显示:中国高技术产业的资本配置效率整体较低,且年度波动大;中国高技术产业内部各行业的资本配置效率差异大,市场需求大的行业资本配置效率较高,外贸依存度高的行业资本配置效率低;中国高技术产业的资本配置效率存在很大区域差异,由于市场化水平、金融深化程度的差异,东部地区最高,中部地区次之,西部地区最低。     

北京高技术产业研发转化效率实证研究——基于随机前沿生产函数的分析

应用随机前沿生产函数模型,对北京高技术产业研发转化效率进行实证分析。研究表明,北京高技术产业研发经费的产出效率较为理想,而研发人员的产出效率存在较大的提升空间;高技术产业研发转化效率总体呈稳步上升态势,但各行业间差距明显;从影响北京高技术产业研发转化效率的因素看,产业利润和政府扶持对北京高技术产业研发转化效率都具有正向效应,市场结构对研发转化效率的影响不显著。针对上述研究结论,本文针对性提出提升北京高技术产业研发转化效率的若干建议。     

吉林省高技术产业与经济增长关联性的实证分析

采用灰色关联分析,对1995至2007年间吉林省高技术产业发展和经济增长的关联性进行实证分析,从高技术产业与其他产业横向对比进行关联系数测算,测算结果表明,吉林省高技术产业灰色关联度为1,作为主导力量拉动吉林省经济增长。     

军民结合高技术产业的创新体系建设

通过归纳分析军民结合高技术产业的发展情况,指出了其缺陷与成因,构建了政府引导和市场机制相结合、企业为科技创新主体、中介和金融机构为沟通桥梁和资金保证、大学和科研机构为研究支撑的军民结合高技术产业创新体系,同时提出在产业经济学视角下,创新体系的构建要考虑产业结构、产业组织及产业布局等基本要素,以揭示军民结合高技术产业发展的有效途径。     

辽宁高技术产业竞争力评价与策略研究

对辽宁高技术产业竞争力进行评价,有助于发现和解决辽宁高技术产业发展中存在的问题。本文以高技术产业的特点和创新机理为依据提炼指标,运用因子分析法进行归类验证以确定指标体系,在此基础上,运用主成分分析法来构建竞争力评价模型,实证分析了包括辽宁等全国20多个省市地区高技术产业竞争力状况,通过比较分析辽宁高技术产业存在的差距和不足,并提出有针对性的发展策略。     

论企业的专利标准化战略

目前,全球信息技术领域内的专利有92．6％是由日本、美国、德国等10国的跨国公司所占有。跨国公司控制了全球主要IT产品的标准及专利,而且控制全球IT产业中高技术含量及高附加值的产品的生产,而把低附加值的产品环节向发展中国家转移。这些跨国公司实行“技术专利化一专利标准化一标准垄断化”的全球技术许可战略,通过掌握标准的制定权,将自己的专利技术制定为产业主导标准,从而掌握市场的主动权。     

新兴经济国家高技术企业创投持股与创新绩效关系研究

创业投资机构作为一种创新中介机构,能够扩大企业创新搜索空间并降低创新搜索成本,因而对于新兴经济国家高技术企业创新具有战略意义.本文基于创新搜索理论,选取中国高技术企业作为研究对象,利用149家高技术企业调研数据对创投持股与企业创新绩效之间的关系机制进行了探索.研究发现,创投持股对企业创新绩效具有显著正向影响;当企业管理者感知的产业增长较高时,为国外企业代理销售产品和服务时,以及企业向国外出口产品或服务时,创投持股对企业创新绩效的影响会降低.     

基于企业生命周期的高技术企业风险特征分析

结合企业生命周期理论和高技术企业的特点,对高技术企业生命周期各个阶段的风险特征进行了分析,分析结果表明技术风险是高技术企业整个生命周期中的核心风险.     

河南高技术产业技术创新效率分析——基于DEA—Malmquist指数方法

对高技术产业技术创新效率进行评价,有利于提高创新资源的利用率,有利于明晰创新能力培育的作用点。运用DEA—Malmquist指数方法对河南高技术产业四大类行业2003-2008年的技术创新效率进行实证分析,结果表明,河南高技术产业四大类行业的技术创新效率均为非有效。其中,医药制造业与航空航天器制造业技术效率低下且存在技术衰退问题,电子及通讯设备制造业存在技术衰退问题,医疗设备制造业技术效率低下。要解决河南高技术产业技术创新效率不足的问题,必须从提高技术效率与促进技术进步两个方面着手。     

高技术虚拟企业知识管理体系框架研究

企业自身知识资源的有限性和市场机遇的时效性使高技术企业越来越多地采用虚拟企业来弥补自身的知识缺口,高技术虚拟企业(HTVE)应运而生.以组织间学习为主要协作手段的HTVE管理的重点是知识管理,由此,分析了HTVE全生命周期的知识活动,针对其知识管理的需求,提出了社会、文化、技术的三维知识管理体系框架.