基于矩阵运算的模糊粗糙近似算子研究

在定义模糊关系矩阵和布尔运算基础上,建立模糊粗糙集模型.利用关系矩阵的布尔运算探讨模糊粗糙近似算子的代数性质,给出串行的、自反的、对称的二元模糊关系的近似算子的等价形式和简洁证明,并对传递的二元模糊关系的近似算子的性质予以修正.     

关于一般混合变分不等式的g——单调迭代算法

本文,受Ding和Lon及Ding的启发提出了g——单调映象、g——次微分、g——近似映象等新概念;关于g——近似映象的存在性和Lipscghitz连续性被证明和讨论;利用这些新概念局部地解决了Noor中P_(63)提出的关于推广单调变分不等式超梯度迭代算法到一般变分不等式的开问题、解决了一般混合变分不等式的一种g——单调迭代算法.这算法包含了近期这方面的有关结果作为特殊情况,该算法的收敛分析也被讨论.     

I-FUZZY拓扑空间中半开集的性质

本文引入了拓扑空间的半开集、半邻域、半内部和半闭包,同时给出了连续性和几种紧性的定义并讨论了相应性质。     

x~2分布对Gamma分布的近似

对寿命数据进行统计分析是工程界和医学界专业人士常常遇到的问题,寿命数据常有一个被称为截尾的特性,这种特性对我们的统计分析有着巨大的影响。而指数分布在寿命分布中占有重要位置,根据实际工作经验,我们常常假定一些电子产品的寿命数据服从指数分布。本文主要考虑了简单Ⅰ型截尾数据在指数分布下的估计和显著性检验。     

高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进

文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于高次插值的GM(1,1)模型.最后分别对稳定型数据、波动型数据和缺失型数据进行实例验证.     

指数样本异常数据Z型检验统计量的大样本近似分布

文章针对文献[1]为检验指数分布样本中出现的同侧多个异常数据而提出的Z型检验统计量,推导出了其大样本近似分布,得到了该检验临界值的近似表达式,利用以上结果,即使在样本容量比较大的情形下,也可以方便地进行异常数据检验。     

分组数据在指数分布下的近似极大似然估计

基于指数分布下的分组数据,文章研究了步加试验中参数的近似极大似然估计方法,最后通过蒙特卡罗模拟,说明方法是可行且有效的.     

相对真理与谬误

相对真理与谬误之间有严格的界线,即相互区别,彼此独立,这与绝对真理与谬误之间的关系是一样的。马克思主义哲学所说的真理与谬误的相互转化、真理是过程等都指认识和理论的发展,而不是指真与假的相互转化,不是指真理与谬误之间没有严格界线。     

总量均衡区间与宏观调控应确立的若干新原则

现代市场经济条件下 ,供给方调整其生产规模所需的成本可称为调节成本。由于存在调节成本 ,传统分析中的“总量均衡中心点”两侧便分别存在着“低位临界点”与“高位临界点” ,这两点界定了一个特殊的“总量均衡区间”。“总量均衡区间”的出现对宏观调控将产生诸多重要影响 ,使之面临一系列新问题、新挑战。为有效应对这种新情况 ,在宏观调控实践中有必要相应地确立“近似均衡原则”、“适度超前原则”、“临界点原则”、“供给方原则”。     

耗散近似下原子的熵压缩

利用量子信息熵理论,研究耗散近似下Jaynes-Cummings模型中原子的熵压缩效应,结果表明:由于耗散的影响,原子压缩的幅度随时间减小,压缩效应随着时间减弱,耗散系数越大,压缩效应减弱越快;场强较大时,由耦合引起的耗散效应增强,压缩效应随时间减弱,当场强较小时可以忽略由环境引起的耗散效应.