职业许可程序的法经济学分析

职业许可程序,就是在职业许可实施过程中,关于职业许可参与各方行为的步骤、方式、顺序和时限的一系列规则。职业许可程序的经济学目标是效率,即通过一定的程序,力求以最小的成本筛选出适格申请人并准予其从事特定的职业。职业许可程序效率问题的核心在于最小化职业许可制度的错误成本和执行成本的总和。职业许可程序经济目标的实现路径,包括实现职业许可程序的设计得当和保障职业许可程序运作得当两个方面。     

大数据时代个人信息保护问题与法律对策

随着大数据时代的到来,大数据不仅受到企业的青睐,而且国家也逐渐开始重视。但这也给个人信息保护带来了挑战,现行的个人信息保护策略(告知与许可、信息模糊化、信息匿名化)似乎都变得不可行。在大数据时代,保障个人信息安全的着力点应聚焦于:改变个人信息收集的个人许可模式,让数据使用者承担责任;推行新技术差别隐私,用于保障个人信息安全;制定《个人信息保护法》,以加强互联网个人信息的保护。     

互联网环境下基于集中管理模式的数字版权自动许可与补偿制度

随着互联网经济的飞速发展,传统的许可申请——授权的版权制度模式已经逐渐不能满足知识传播以及合理使用的需要。基于国外版权补偿制度的理论基础,结合中国实际构想并设计了一种数字版权自动许可——下载——收费补偿的模式,真正实现数字的版权的集中管理与自动授权许可,通过此制度与系统可以较好地协调数字版权人的私权利与互联网2.0体系下知识传播与共享之间的价值平衡。     

奥巴马政府绿色经济新政及其启示

2009年,奥巴马政府提出将发展绿色经济作为基本施政纲领,实施温室气体排放总量管制和排放权交易制度,并出台政府参与、税收减免、出口退税、征收碳许可费等政策加大支持力度,以应对当前经济危机与获得新的国际竞争力,实现经济可持续发展的双赢。目前,发展绿色经济已成为世界经济发展大潮,对此,我国政府和企业必须要有清醒认识,及时采取有效措施,努力提升绿色经济技术创新能力,增强国际竞争力。     

专利池滥用及其反垄断规制

专利池制度是一个拥有150多年历史的专利制度,也是西方发达资本主义国家自知识产权诞生以来产生的重要专利制度之一。在专利法制度发展的历史过程中,经历了由盛至衰的过程。随着全球经济进入知识经济时代,专利池制度也走上了复兴之路。面对国外许多大型跨国公司、企业运用知识产权的垄断性在全球范围内大肆攫取垄断利益的同时,中国企业也面临着新的挑战。因此,我们必须合理运用反垄断的相关法律,对专利池滥用行为进行规制。     

基于市场划分的再制造许可费对定价策略的影响

研究了基于市场划分的再制造许可费对闭环供应链定价策略的影响。考虑到再制造商具有只针对于绿色消费者进行销售的高价策略和针对于全体消费者进行销售的低价策略,基于回收量约束构建了包含一个原制造商和一个再制造商的Stackelberg博弈模型,求解两类定价策略下的最优决策。分析表明存在再制造许可费取值区间,当再制造许可费在不同的区间时,原制造商将通过在闭环供应链中的领导者地位迫使再制造商决定不同的定价策略。最后通过数值分析验证了再制造许可费的取值区间以及不同许可费时的闭环供应链定价策略和利润。     

竞争、外部效应与专利权人技术许可行为的扭曲

在一般性假设下通过构建专利技术的使用许可证的拍卖模型,运用机制设计方法分析了专利权人面临竞争性产业时的最优技术许可策略,进而从创新知识传播或反垄断的角度考察了其许可行为的扭曲.技术许可的结果会对产业中的部分生产者施加负外部效应,这导致其购买专利的动机发生改变,并由此影响了专利权人的许可行为.研究结果表明,在最优的许可机制中,外部效应的存在使得专利权人能够以入门费的形式从未被许可的生产者攫取租金;另一方面也导致其许可证的保留价格过高而导致了知识的低效传播.     

空间活动的许可制度与外层空间环境保护——以比较法为视角

人类的空间活动已对外层空间产生了明显的负面影响。1967年《外空条约》要求缔约国对本国的空间活动承担责任,非政府实体的空间活动应受缔约国批准并受其不断的监督。该条约还要求各缔约国从事空间活动时,应避免使外层空间受到有害污染。为履行这一义务,许多国家通过其国内立法规定了空间活动(主要是发射活动)的许可制度,其中往往包含保护外层空间环境的要求,作为获取许可证的一个必要条件或实施监管的重要内容之一。     

技术进步与制度惯性:对中国数字出版产业发展的一种思考

传统出版业的制度惯性是困扰目前中国数字出版产业发展的一个重要问题,这种制度惯性在准入许可、盈利模式、有效监管方面体现得最为突出。在最初的阶段技术对经济发展具有推动作用,但由于政治体制建构的影响,最终能带来什么样的作用,则取决于制度和文化的制约。如果不能打破制度惯性对资源的不合理配置,则资源(包括技术)就不能充分发挥出最大的潜能。     

中国煤炭产业社会许可研究——基于新闻文本的实证分析

煤炭产业的健康发展离不开整个社会的支持和认可,即社会许可。以主题为煤炭的新闻报道作为数据源,利用深度学习的长短期记忆模型(LSTM)对报道文本进行情感分类,再通过文本分析方法分别从积极和消极的报道中提取正向和负向影响煤炭产业社会许可的因素。研究结果表明:正向影响煤炭产业社会许可的因素有产能优化、清洁发展、科技创新和经济贡献;负向影响因素有煤电矛盾、产能过剩、供求不平衡和生产安全。根据各影响因素的重要性趋势分析,近三年来对煤炭产业社会许可影响最大的因素是产能、清洁发展和供求不平衡。其中,清洁发展对于促进社会许可的重要性正逐年上升。此外,研究还发现生产安全问题对社会许可的负面影响会随着安全事故的增多而扩大。