安徽省农村居民健康相关生命质量研究

目的：探讨安徽省农村居民生命质量及健康相关因素。方法：采用包含欧洲五维度健康评定量表（ EQ-5D-5L 量表）在内的自行设计问卷,对农村居民进行问卷调查,分别测量样本人群在五个维度的分布和EQ-VAS自评得分,利用差异性检验和关联性分析,探讨不同人群特征和五个维度分布水平、EQ-VAS评分之间的关系。结果：安徽省农村居民生命质量的总体评价较好,EQ-VAS平均得分为（83.80±15.36）分,接近一半（49.7%）的受访者报告五个维度中没有问题,疼痛／不舒服存在问题的比例高达42.0%,其次是焦虑/抑郁21.2%。年龄、体力活动量和慢性病是影响农村居民生命质量的主要的影响因素,疼痛／不舒服和焦虑／抑郁是影响居民EQ-VAS自评健康得分的主要原因。结论：应关注农村居民的疼痛／不舒服和焦虑／抑郁问题,重点保护妇女、老年人和慢性病患者等人群的健康。     

新氢能源储蓄罐用奥氏体不锈钢速度敏感性研究

为了研究31OS奥氏体不锈钢的速度敏感性对材料成形性能的影响,通过不同应变速率下的单向拉伸试验获取 相对应的工程应力应变数据,将其转化为真实应力应变数据后,对真实应力应变数据进行计算,求得相应变形速率下的 各硬化参数。基于上述拟合结果,选取适当的本构方程模型,进行非线性拟合,得到一个受应变速率影响的本构方程。 通过笔者研究,确定31OS奥氏体不锈钢的硬化行为确实受应变速率影响,且本文所拟合的本构方程可对该材料的速度 敏感性作出准确判断。     

L直观模糊拓扑空间及其映射

在非空集上引入Ｌ直观模糊集和Ｌ直观模糊拓扑空间的概念;在Ｌ直观模糊拓扑空间中讨论了几类特殊集,建立了几类映射并研究了它们之间的关系     

沉淀硬化不锈钢PH15—7Mo的组织结构与强化相

本文用定量金相法和膨胀法研究了 PH15～7Mo 钢中,δ铁素体含量,马氏体转变温度和转变量,板条状马氏体和ε马氏体的生成与热处理制度的关系。用射透电子显微镜和x射线相分析法观察和鉴定了析出相的形貌和晶体结构类型。从而阐明该钢的热处理原理和合理使用的温度范围。认为钢材的强化来源于马氏体组织形态和强化相的沉淀硬化效应,强化相为富 Al 相和 Mo 的碳化物。     

不锈钢薄板焊接变形影响因素与控制方法

针对目前不锈钢薄板在焊接时,存在的焊接结构件变形、焊接质量差、使用性能低等缺点,为进一步改善薄板焊 接加工工艺,对焊接变形影响因素进行分析,重点从输入热源、焊缝尺寸、初始粗糙度、板厚和焊接装配等因素出发阐述 了对焊接变形的影响。提出在焊接时需要通过进一步畸化焊接温度场、增强焊接结构件刚度、设计施加辅助热源或冷 源、夹具约束或者旋转挤压等组合装置来达到控制薄板的挠曲变形的目的。最后提出有限元仿真技术在焊接中的应用 将会更加科学地分析和预测焊接变形。     

老年2型糖尿病sCD40L与颈动脉超声指标的关系

目的研究老年2型糖尿病患者血清sCD40L的表达与颈动脉内膜中层厚度之间的关系,探讨老年2型糖尿病sCD40L对动脉粥样硬化斑块的影响。方法对102例老年男性2型糖尿病患者与共62例老年健康男性,采用ELISA法分别测定sCD40L的血清水平,颈动脉超声检查IMT厚度。结果老年2型糖尿病组SDP、FPG、TC、UA、sCD40L水平明显高于正常对照组,P〈0.05有统计学意义。对照组62例中15例有斑块（25.8%）,糖尿病组102例中73例有斑块（71.6%）,两组比较有统计学意义（χ^2=32.54,P〈0.05）。在糖尿病组中以IMT为应变量,IMT与sCD40L独立相关（P〈0.05）。糖尿病组颈动脉斑块分级越高,患者血清sCD40L水平越高,各组间有显著性差异（P〈0.05）。结论老年T2DM患者血浆sCD40L水平的增高,加速了动脉粥样硬化斑块的形成和扩大,是老年2型糖尿病动脉硬化发生、发展的危险因素。     

L8(4×24)型正交试验表数据处理模型的应用

本文利用Excel和数理统计基础知识对L8(4×24)型混合水平正交试验的数据进行了优化处理。     

两种L2语篇修辞模式分析——基于西方学者的评判

为了考察汉文化语篇修辞模式及其发展和变化,选用了国内2种类型的L2语篇作为分析样本:外语类和文史类学术期刊英文摘要、英语专业学生的命题作文,并请美国著名语言学家和语篇分析专家W allace Chafe进行评价。对评价结果的分析表明:学术语篇中,修辞模式有与西方同化的趋势;学生L2作文修辞模式呈现出分化的趋势,既有东方传统,也有西方模式。因此,特定的语言社团的语篇修辞模式并不像传统对比修辞所认为的那样整齐划一。     

面向机器视觉的不锈钢棒材表面螺纹缺陷检测

不锈钢棒材表面的螺纹是棒材磨制过程产生的一种缺陷,严重影响棒材的验收与后续使用,目前针对该类缺陷多采用双目观察、手指感知等人工方式进行判断,漏检率较高。已有的方法多针对钢材表面的划痕、砂眼、凹坑等缺陷进行检测,鲜少对螺纹缺陷进行研究,据此,设计了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法,提出了一种快速有效的螺纹特征提取方法,建立了一个不锈钢棒材图像的螺纹缺陷数据集,通过对图像特征进行训练,得到分类器。实验结果表明：提出的算法有效提升了螺纹缺陷的检测正确率和检测速度。     

影响不锈钢材料切削加工的因素及改善措施

对不锈钢材料车削加工的特点进行分析,论述在车削不锈钢零件时,通过合理的改变不锈钢材料的硬度,选择切削刀具与切削用量等加工工艺措施,可显著提高不锈钢零件的车削效率,解决在加工中遇到的难点问题,最终达到加工要求。