浅析高校教育成本核算

本文从教育成本的概念和现实意义入手,阐明了高等教育成本的涵义和核算意义,对高等教育成本核算的方法和程序进行归纳、分析,旨在通过对高校实行会计成本核算这一管理方式,来进一步控制不合理支出,减少浪费,提高办学效益,为高校建立教育成本核算制度提供相关支持。     

模糊C聚类综合评价法在企业财务信用评级中的应用

本文针对当前企业财务信用问题,提出了基于模糊C均值聚类和综合评价相结合的财务等级分类方法。探讨了聚类分析方法在财务信用分类中的应用,包括模糊聚类方法和根据聚类中心进行综合评价研究两个方面。采用实际的数据进行了实证分析,表明该方法可根据实际需要获取很好的评价分类效果,而且根据聚类中心进行评价,能更清楚地反映信用等级。     

信用风险中回收率分布的双Beta模型

本文研究了随机回收率的分布,建立了回收率的双Beta分布密度模型,它具有双峰分布的特点,这与Moody公司的最新研究相吻合,弥补了现有回收率分布模型均为单峰的不足。利用基于数论网格的序贯优化算法对所建模型的参数做出了估计,借助于核密度估计的工具,进行了实证分析,结果表明双Beta模型的拟合误差很小,远小于Beta模型的误差,它是表示回收率理想的模型。最后给出了抽取双Beta分布随机数的方法。     

基于支持向量机的中国股指期货回归预测研究

本文针对股指期货预测的特点,选择对股指期货指数有重要影响的相关指标,首次提出用支持向量机(SVM)方法对其进行回归预测,并用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)分别优化四种不同核函数的支持向量机,构建了八种不同的中国股指期货回归预测方案,用实证研究的方法对这八种方案的准确性和时效性进行了比较。实验结果表明粒子群算法优化的线性核函数支持向量机作为中国股指期货回归预测的模型,具有更好的预测效果。     

基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究

本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。     

基于双层粒子群算法的上下游企业决策动态博弈

在寡占市场结构下,企业决策的相互影响效应更为显著。此时,企业融资决策与产量决策不仅仅影响自身利润,而且会影响到其竞争对手和供应商,即企业决策的策略性效应。本文建立一个考虑产品替代性与市场环境波动内外因素的上下游企业决策动态博弈模型,针对该决策的非线性二层规划特点,设计了双层粒子群算法,并利用计算机模拟技术对企业决策进行分析。研究发现,第一,产品替代性对下游企业具有“竞争效应”,对上游企业生产与利润的下降具有“放大效应”,与债务融资有限责任效应相比,产品替代性的“竞争效应”对下游企业的产量博弈和利润影响更大,另外,债务有限责任效应与债务破产效应左右了产品替代性对下游企业破产均衡临界点的影响。第二,市场环境波动对企业产量决策和融资决策的影响与Wanzenried^[1]一致,而在影响下游企业利润和上游企业利润方面并不一致。第三,针对负债融资和无负债融资两种情形,不论产品替代性较低还是较高,较高的市场波动程度都能促使负债企业考虑债务的战略性作用,且下游企业的负债融资存在“Prisoner’s Dilemma”现象,上游企业的垄断市场地位则加强了下游企业负债融资“放大效应”对其利润的影响。     

LR（0）项目集规范族的一种简易构造算法

讨论了计算机编译系统中LR（0）项目集规范的一种简易构造算法。     

动静叶相互干涉的三维非定常流场数值模拟

将双时间步法应用于叶栅级的全三维黏性非定常数值求解，讨论了分区算法中内边界条件的给定问题，本算法可保证分区边界上具有与内点相同的精度，具有很好的数值稳定性，且通量基本守恒，将该方法应用于具有弯曲导叶的涡轮级的计算可得到典型的非定常流谱，揭示了动静叶之间的相互干涉对叶片气动性能的影响，数值计算结果表明本文给出的算法是合理有效的。     

基于文化算法的新型Elman网络的过程建模方法

文化算法从微观(种群空间)和宏观(信念空间)两个层面上模拟文化的双重进化继承过程,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架。建立基于输入输出数据生产过程的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法为此提供了有效途径。本文在Elman神经网络的基础上提出了一种新的改进型Elman网络模型——OAIF-Elman(Output-Add-Input Feedback Elman)网络来建立乙烯装置中裂解深度软测量模型,并结合文化算法来优化其网络权值。实验表明:文化算法比标准遗传算法搜索性能更优,搜索时间更快,同时也得到了满意的裂解深度模型。