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311.
本文利用蚂蚁算法训练神经网络的权值和阈值,蚁群优化神经网络克服了人工神经网络预测精度低的缺点,在取得最小拟合误差的同时可以得到最小的预测误差。在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合的智能预测系统,对电网负荷预测进行了动态预测。实际算例验证了这一智能预测系统的精确性。 相似文献
312.
首先根据科学性、全面性、可操作性等原则,结合河北省实际情况,构建适合河北省现状的现代农村物流体系评价指标体系;并利用定性和定量相结合的分析方法,即使用层次分析法确定指标体系中各指标的权重,同时应用隶属度转换新算法建立现代农村物流体系模糊综合评价模型,并结合河北省具体情况,进行实证研究,找出了河北省农村物流发展的薄弱环节,为提升河北省农村物流发展水平提供依据。 相似文献
313.
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315.
316.
为了克服SIFT算法运算量大、运算耗时长和实时性不强的缺点,课题组提出了基于直方图均衡化PCA SIFT算法,以增强
灰度图像的明暗对比度,增加匹配成功率,改进描述子生成方式,沿用主成分分析法(PCA)降低特征检测维度,减少耗时。仿真实验表明该算法有效地减少了
运算时间,并且一定程度上减少了不必要的特征点的匹配数量。新算法能有效减少运算量。 相似文献
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320.
李润生 《东南大学学报(哲学社会科学版)》2021,23(6):83-92
人工智能(AI)在医疗领域具有重大应用价值,不过,"黑箱"属性是其走向广泛应用的最大阻碍.通过法律制度的合理设计可以有效应对医疗AI的"黑箱"难题.转变规制思路,重点运用临床试验、真实世界研究等其他方法管控医疗AI之风险.从对算法解释的规制转向对算法透明和可追溯的规制,从对算法本身的规制转向对算法之外的其他环节和要素的规制,并契合医疗AI"非锁定"之特性,可建立全生命周期的规制体系.同时,平衡好监管安全和技术创新之关系,防止规制过度,应适度"温和"上市前的监管措施,在特定情形下豁免审批或加速审批,将监管重心适当后移,为医疗AI之发展创造合理空间. 相似文献