算法赋能社会治理的负外部性及其应对

算法在社会领域不断地催生应用场景革新、推动生产生活变革,建构和映射着社会存在。但是,在算法赋能社会治理的背后,算法陷阱、算法黑箱、算法权力等问题暴露出算法的不确定、伪中立和价值缺位,算法赋能的负外部性不容忽视。对算法赋能社会治理的负外部性的纾解是一个系统性的治理过程,需要我们主动适应算法环境的复杂性,重视以人为本的核心理念,整合多元主体,合力规制算法向善,采取有包容、可持续、有温度的智慧性治理,以真正实现算法社会的共建共治共享,丰富数字化新场景,不断满足人民美好生活需要。     

人工智能时代高校思政课的“变”与“不变”

在人工智能时代,高校思政课经历了深刻的变革,这推动了教学理念、教学方法以及教学反馈的不断创新,以适应时代发展的需求。在追求变革的过程中,我们必须确保不偏离原有的方向。我们深刻理解人工智能时代思政课“变”与“不变”的关系,对提升思政课的实效性具有深远的意义。     

赛博人具身游戏成瘾机制的法律治理

从游戏对生存、娱乐与资本的发展影响来看,赛博人及其赛博行为已完全数据化,赛博人的身心在数字游戏中完全离场,仅成为资本增值的符号。尽管《互联网信息服务算法推荐管理规定》在一定程度上定义了“诱导用户沉迷、过度消费”,但仅靠现有规制措施难以取得实效。相关治理还面临着赛博人选择沉迷的自由意志争论,存在着网络游戏巨大的社会价值与个人价值的平衡难题。在整体规制已成趋势的肯认下,宜依法稳妥有序推进网瘾障碍相关标准的建立,为网瘾侵权损害责任的伸张奠定基础,同时积极完善相关公益诉讼体制机制,提升算法行政能力并细化算法监管模型。     

基于DBSCAN的南京商业空间聚类研究

以南京市餐饮和购物为例,采用DBSCAN算法探究南京商业空间聚类特征,再采用空间形态指标定量分析餐饮集群与购物集群的形态特征。研究发现：南京商业空间集聚特征显著,呈圈层式空间结构和“一主多中心”等级体系,空间分布仍遵循中心地理论;餐饮集群、购物集群的识别精细反映了商业中心之间的功能、等级、规模、形态差异;高等级集群以高集中度、高密度、高紧凑率、低延伸度的团块状空间形态为主,低等级集群以低集中度、低密度、低紧凑率、高延伸度的线状、点状空间形态为主。研究有助于城市商业网点的合理规划与布局,为城市管理者制定商业发展政策提供科学依据。     

基于多源数据的南京主城区商业空间格局研究

网络数据的广泛应用为城市商业空间研究提供了新方法和新手段。研究采集分行业商业POI数据、腾讯宜出行数据和商业用地数据,采用DBSCAN算法和核密度估计法,分析南京主城区的总体商业空间格局及分行业商业空间布局的特征。研究发现,南京主城区的总体商业空间呈单核集中块状结构,以新街口为中心随距离呈圈层式递减分布,分行业中仅商务和金融空间显现出多中心结构的发展趋势;南京主城区商业空间格局受到经济、政治、市场、规划、交通、企业等因素的共同作用和影响。建议各商业中心实现片区差异化、层次化、特色化发展,完善商业中心等级体系。     

隐私保护关联规则在可疑金融交易识别中的应用

有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护.该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法.     

算法劳动管理的伦理诉求及其法制建设研究

在平台劳动管理中,算法技术扮演了多种角色,主要表现为“劳动过程的控制者”“工作表现的评估者”“奖惩制度的实施者”等。然而,从实践情况来看,在算法技术为企业带来巨大管理效益的同时,基于算法的平台劳动管理也面临着算法伦理、发展伦理、责任伦理等多个维度的诉求。这些诉求须通过制度的合理安排才能获得其应有的价值。具体而言,国家应当基于算法设计者、平台从业者以及平台企业三个方面的立场,对应展开伦理的法制建设：其一,将算法设计者纳入算法伦理的建设环节,以回应算法伦理诉求;其二,构建平台企业与从业者的对话机制,制定专门的从业者报酬劳动基准,以回应发展伦理诉求;其三,强化企业关于算法管理的社会责任,强制平台企业承担用工责任保险义务,以回应责任伦理诉求。     

算法社会下金融消费者信息权的法律治理研究

随着人工智能与算法技术的深度推进,各国逐步进入算法社会。在算法的驱动下,金融行业获得快速发展,金融消费者可以更为快捷地参与到金融活动中。不过,算法会对传统社会的风险结构带来变革,亦会对金融消费者信息权带来冲击。尽管我国对金融消费者信息权已经形成了初步的法律治理体系,但是明显存在金融消费者的信息立法规制不足、金融机构未尽到全面的保护职责、金融监管机构的监管不力、法律救济制度存有偏差等问题。可以通过借鉴域外（欧盟、美国）金融消费者信息权的法律治理,提出完善我国金融消费者信息权的法律治理路径。     

双足行走机器人步态与稳定性研究

双足行走机器人的步态稳定控制系统不仅系统结构复杂,而且系统耦合度较高,因此,需要机器人具有稳定性较强的步态稳定控制系统为机器人提供稳定运行的保障。文章从步态稳定控制系统的软硬件设计以及步态控制算法等方面进行了研究。利用六轴传感器检测机器人的运动状态,并提出了去除重力分量的RCG姿态解算算法作为机器人的步态控制算法。除此之外,系统的控制模式采用了主从控制模式,将系统分成了主控板和舵机控制板两大部分,在一定程度上降低了系统的耦合性,使系统的升级与维护能够更加有针对性的分开进行。最后利用模拟样机与实验样机进行了一系列实验证明了步态稳定控制系统具有有效性。