基于可变参数优化的相关证据合成方法研究

总结了相关证据合成的理论方法,分析了已有合成方法的不足,对相关证据的相关焦元 的分布情况进行了分析,提出一种面向问题的基于可变参数的相关证据的合成方法. 方法只对 相关焦元的基本可信数进行修正,克服了对相关证据所有焦元进行修正的弱点,使修正的对象 更加合理,修正系数可用基于学习的寻优方法得到. 在相关证据的相关焦元的基本可信数未知 的情况下也可进行相关证据的合成. 计算结果表明该方法对合成的结果有明显的改进     

政府决策优化与全面建设小康社会

十六大对全面建设小康社会的目标作了明确界定,即力争在2020年内使我国经济更加发展、民主更加健全、科教更加进步、文化更加繁荣、社会更加和谐、人民生活更加殷实.它是社会发展目标的协同化和多元化.那么,当小康社会的经济结构日趋复杂、民主政治发展态势逐渐强劲、管理更加多样化之时,原有的政府决策体系的结构与功能、方式与方法的滞后性就凸现出来.若不及时加以调整,必会阻碍全面建设小康社会.因此,对政府决策优化的理论探讨已显得尤为重要.     

动力减振器最优参数的非线性回归和若干问题

本文采用最优化方法求得考虑生系统阻尼的动力减振器最优参数集，并对此参数集进行非线性回归，得到了便于动力减振器最优设计的回归曲线族。本文还对现有的主系统无阻尼时动力减振器最优参数公式进行了讨论，指出了这些公式的局限性，并根据本文的结果给出了应用范围更广泛的改进公式。     

高校校园网络的WebGIS建设与应用

随着地理信息系统（GIS）的迅速发展和国际互联网的迅速普及，万维网地理信息系统应运而生，并成为地理信息系统的研究热点。校园网络地理信息系统是城市地理信息系统的一个缩影。它用图形、图像数字信息来表现校园的各种空间及属性要素，为用户提供各种校园信息的查询、检索和必要的空间分析、统计操作以及按不同用户要求输出相应的专题要素，为校园的发展预测、规划决策以及科学管理提供可靠依据。本文研究基于SuperMap IS．NET与JavaScript、C#、ASP．NET结合的校园WebGIS系统开发方法，并将其应用于数字校园网络的建设中。     

企业人才资本增值8法

1、流动增值人才的使用效益与人才的流动率成正比例。 美国管理学者调查证实，一个企业中，最高创造力的人往往是从其他组织转移进来，并在本单位工作2—3年的人。人才流动不但是调整人才队伍结构，优化人才资源配置的需要，也是人才自身成长发展、实现价值的需要。为了使人才更便捷自由地流动，各企业及其主管部门必须树立人才资源共享的人才观念，畅通人才进出渠道，引进自己短缺急需人才，输出本单位富余闲置的人才，在动态中优化配置，实现流动增值。     

人为因素

人为因素是对工程学、实验心理学、神经科学、计算机科学和人类工程学的一种折中组合，按照字面意思来看，即为“工作科学”。它是应用科学的方法和原理来研究、设计、维修和操作复杂的人一机器系统。人为因素不但针对个体、小组和团体，而且针对控制、显示和作业。人为因素工程的首要目标，一是通过使人适应机器来优化系统的性能，例如，通过培训使操作人员熟悉机器；二是通过使机器适应人来优化系统的性能，例如，通过应用诸如“控制一显示兼容”的设计原理使机器适用于操作人员。简而言之，人为因素是系统工程的一个关键的中心组成部分。     

多任务委托——代理关系中激励机制优化设计

本文对任务之间存在可替代性的多任务委托--代理激励机制优化设计问题进行了研究,并在优化模型的基础上,对相对激励强度进行了比较静态分析.研究表明,委托人对于重要性高的任务的激励力度应高于重要性低的任务的激励力度;同时,委托人对于不确定性较低任务的激励力度也应大于不确定性较高任务的激励力度;而随着两任务可替代性的增强,这种较高的激励力度应该得到进一步加强.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

工程建设项目多目标综合优化研究

本文利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期,成本和质量的综合均衡优化模型,并在网络计划技术的基础上,使用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目的控制目标.并应用实际案例,对模型的可行性和实用性进行了验证.