基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统研究

针对目前VR辅助认知康复技术的缺点,提出将VR和Agent技术相结合,设计了一种基于Agent的虚拟认知康复辅助治疗系统AVR-CRs,并讨论了该系统的逻辑结构、虚拟Agent的形式化模型、通信协作模式以及基于Web Services的系统实现等关键技术.与传统的虚拟康复技术相比,该系统具有开放、自主、可移植的特点,能适应未来远程康复的发展需要.     

"德学才识"说——中国古代的文学创作主体论

在中国古代“内重外轻”的文化模式和表情达意的文学倾向中,文学创作主体的能动作用和心灵素质一直受到关注。中明以后启蒙思潮的勃兴和个性意识的伸张,孕育、催生了一系列完整意义的创作主体说。综合而言,古代文学的创作主体论讨论得最多的是作家的“德”、“学”、“才”、“识”及其相互关系。它恰恰反映了中国古代文学本体强烈的表意特征对创作主体的内在要求。     

基于多Agent的软件工程实践教学模型研究

以多Agent系统（MAS）为依据,根据其自主性、社会性、反应性和主动性等特征,针对软件工程实践教学中遇到的问题,结合大学本科软件工程实践教学的特点,提出了移动代理服务器的软件工程实践模型（SEPM）,明确了系统中存在的各种实体以及实体之间的协同机制,并将其应用于实践教学。     

Missing the best opportunity; who can seize the next one? Agents show less inaction inertia than personal decision makers

Inaction inertia is a prevalent consumer decision bias, whereby missing a superior opportunity decreases the likelihood of acting on a subsequent opportunity in the same domain. We assume that a cognitive focus accounts for the inaction inertia effect. Individuals focus more on losses (the association between the current opportunity and missed opportunity) than gains (the association between the current opportunity and original states), therefore showing the inaction inertia effect. We also propose a self–other difference in inaction inertia: agents exhibit less inaction inertia than personal decision makers as they focus more on gains than losses compared to personal decision makers. In Study 1, agents were less trapped in inaction inertia than personal decision makers. Cognitive focus was measured with eye-tracking techniques in Study 2 and a self-reported item in Study 3. Agents were observed as focusing less on losses than gains compared to personal decision makers. This cognitive focus difference explained the self–other difference in inaction inertia. In Study 4, both types of decision makers were less susceptible to inaction inertia when focusing on gains than losses.     

基于多智能体博弈的供应链配送网络协调优化模型研究

供应链配送网络的流通效率是影响供应链绩效的关键因素.在运输能力有限的条件下,加快企业间的资源流通,促使配送网络最大限度地流通顺畅,对提高供应链整体绩效有着十分重要的意义.本文以多智能体技术为基础,利用博弈论的相关知识提出了供应链配送网络优化的协调模型,以求网络运输系统最终达到Nash均衡.从而较好地解决有限运输能力条件下的供应链配送网络的整体优化问题,达到整个配送网络的整体绩效最优.     

模型选择Agent 研究

对模型选择Agent 定义,在此基础上给出了一种模型选择Agent 的结构及其各组成部分 功能,研究了模型选择Agent 具体实现方法. 在模型选择Agent 实现过程中,借鉴了语料库语言 学的方法,通过建立基于模型选择实例的语料知识库,提出了一种模型选择知识表示的新方 法,并在此表示方法基础上,给出了Agent 任务处理机的核心算法. 以实例进行了验证.     

基于Agent的辩论谈判过程建模与系统实现

将基于Agent的辩论谈判划分为三个主要阶段,针对其中最为重要的辩论谈判中期进行研究.将其划分为辩论和反辩论这两个子过程.结合人际辩论谈判策略和形式逻辑理论,将这两个子过程进一步分类,并建立相关模型.根据人际辩论谈判的交互,对辩论谈判流程进行详细分析,设计并实现了相关的系统--基于Agent间辩论的汽配(汽车零配件)交易自动谈判系统原型,从计算机实现的角度对模型进行了验证.     

"免疫软件人"的概念及其迁移机制

"免疫软件人"(Immune-SoftMan,ISM)是以人工智能、人工生命、生物免疫机理和分布式系统为理论基础,结合智能机器人、智能网络和多智能体(Multi-agent)技术而提出的一个新概念.文章对"免疫软件人"的概念、主要特性和科学基础等进行了阐述,在此基础上提出了"免疫软件人"的迁移机制,并对"免疫软件人"的迁移方式和迁移过程以及在迁移过程中必须遵循的原则进行了深入细致的分析和讨论,这为进一步将"免疫软件人"技术应用到大规模、分布式入侵检测与防御系统开辟了新的研究思路.     

基于MAS供应链管理的研究

本文在MAS理论的指导下,对一个非线性订单需求的四层供应链系统进行建模,同时研究系统中Agent的结构、Agent之间的交互与决策。在此基础上,对基于MAS的供应链中共享信息的价值进行了仿真研究。在仿真实例中,分析共享信息策略对整个供应链系统成本以及各供应链成员成本的影响,讨论了信息共享下对牛鞭效应的影响。为解决统一采购,统一销售,统一运输的供应链成员企业间的协调问题提供了一种新的研究方法。